# Теренс Тао: «Политика и хаос в UCLA разрушают корни американской науки» Источник: https://www.youtube.com/watch?v=PZw5ehcaQJE Канал: Brian Keating Опубликовано: 17.11.2025 --- Теренс Тао, которого часто называют «Моцартом математики» и одним из величайших умов современности, столкнулся с неожиданным вызовом: администрация Дональда Трампа приостановила финансирование его исследований в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе (UCLA). В беседе с астрофизиком Брайаном Китингом знаменитый математик анализирует причины этого решения, объясняет, почему фундаментальная наука не может выжить без государственной поддержки, и предлагает новый взгляд на решение математических задач с помощью искусственного интеллекта. ## 🛑 Политический маневр или бюрократический хаос: приостановка грантов в UCLA [[JUMP:0:00]] В 2024 году научное сообщество UCLA столкнулось с беспрецедентной ситуацией: федеральное финансирование по линии Национального научного фонда (NSF) и Национальных институтов здравоохранения (NIH) было внезапно приостановлено [0:12]. Официальной причиной было названо несоблюдение университетом Раздела VI (Title VI) Закона о гражданских правах в связи с пропалестинскими протестами и обвинениями в антисемитизме на территории кампуса [3:16]. По словам Теренса Тао, последние шесть месяцев в университете царит хаос [1:05]. Математик подчеркивает следующие ключевые изменения в системе финансирования: * **Нарушение предсказуемости:** Раньше исследователи работали в стабильной среде, где правила были ясны, а бюджетные сокращения обсуждались за год, чтобы минимизировать ущерб для науки [2:37]. * **Ручное управление:** Тао считает, что нынешние правила создаются «на ходу», а гранты, которые уже были утверждены и продлены, отменяются без предупреждения и каких-либо научных обоснований [1:31]. * **Коллективное наказание:** По мнению гостя, федеральные власти наложили санкции на весь университет, включая математический институт IPAM, из-за событий, не имеющих отношения к науке [2:11]. Тао признается, что его личный грант также попал под сокращение, что заставило его экстренно искать альтернативные источники средств для поддержания текущих программ [1:45]. ## 📑 «Неравенство» под запретом: цензура в заявках на гранты [[JUMP:3:03]] Одной из самых абсурдных деталей нынешнего кризиса, по словам Тао, стала негласная цензура ключевых слов в научных работах. Он утверждает, что некоторые математические проекты теряют финансирование просто из-за использования слова «неравенство» (inequality) [3:55]. В математике этот термин означает фундаментальное соотношение между величинами (например, неравенство Коши — Буняковского), однако чиновники, по мнению Тао, воспринимают его исключительно в социально-политическом контексте. Гость отмечает, что такие решения принимаются молниеносно, без участия Конгресса и общественного обсуждения, что наносит огромный «сопутствующий ущерб» фундаментальным исследованиям [4:33]. ## 🌳 Математика как корни дерева: почему частные меценаты не заменят государство [[JUMP:4:59]] Брайан Китинг поднимает вопрос о жизнеспособности модели государственного финансирования, которая существует со времен Ванневара Буша и его концепции «Бесконечного фронтира» (Endless Frontier) [5:12]. Существует мнение, что такие выдающиеся ученые, как Тао, могли бы полностью перейти на поддержку частных фондов, таких как Simons Foundation [5:00]. Однако Теренс Тао аргументирует необходимость сохранения федеральной поддержки: 1. **Масштаб и долгосрочность:** Только правительство способно поддерживать научную экосистему на десятилетия вперед [6:35]. Частные фонды часто меняют приоритеты, а ученым приходится постоянно заниматься фандрайзингом вместо исследований [6:47]. 2. **Поддержка молодых кадров:** Если именитый профессор может найти частные деньги, то студенты и постдоки (исследователи после докторантуры) нуждаются в предсказуемой системе грантов на 3–4 года, чтобы иметь возможность переехать в другой штат и планировать жизнь [7:27]. 3. **Невидимая польза:** Тао использует аналогию с корнями дерева: математика — это корни, которые не видны, но без которых дерево (технологии) погибнет [9:11]. Математик приводит конкретные примеры того, как «абстрактная» наука влияет на повседневную жизнь: * **Мобильная связь:** Математические алгоритмы позволяют тысячам телефонов работать в одной локации без взаимных помех [8:32]. * **Сжатие данных:** Видеосвязь через всю страну возможна благодаря сложным математическим методам сжатия изображений [8:45]. * **Криптография:** Безопасность банковских операций напрямую зависит от изучения простых чисел. Если криптографы выберут плохой алгоритм, не зная особенностей распределения праймов, защита будет легко взломана [8:59]. ## 🏆 Культ гениев: Fields Medal и Проблемы тысячелетия [[JUMP:9:24]] Обсуждая престижные награды, такие как Филдсовская премия (Fields Medal), которую часто называют «Нобелевской премией для математиков», Тао высказывает неоднозначное отношение к ним. По мнению Тао, такие награды — это палка о двух концах [9:37]: * **Плюс:** Они создают хороший PR для науки, позволяя широкой публике «увидеть человека» за абстрактными формулами [9:50]. * **Минус:** Они транслируют ложное представление о том, что математика — это удел лишь нескольких избранных «героев», в то время как это огромный коллективный труд [10:04]. Особое внимание собеседники уделяют «Проблемам тысячелетия» от Института Клэя [10:56]. Тао сам работает над одной из них — проблемой регулярности решений уравнений Навье — Стокса. Суть вопроса простыми словами: «Может ли вода самопроизвольно взорваться при изначально спокойных условиях?» [12:14]. Математик отмечает опасный побочный эффект призового фонда в 1 миллион долларов: когда решение кажется близким, ученые перестают делиться идеями и становятся скрытными, чтобы не упустить награду. Это, как полагает Тао, тормозит общий прогресс [12:41]. ## 🤖 Будущее: AI и отказ от «все или ничего» [[JUMP:13:06]] Теренс Тао предлагает изменить подход к постановке задач в математике. Вместо того чтобы фокусироваться на одной сверхсложной проблеме (где действует принцип «все или ничего»), он предлагает создавать списки из миллионов мелких подзадач [13:20]. Гость видит в этом ключевую роль для искусственного интеллекта: * **Масштабируемость:** AI может помочь решать целые классы задач, увеличивая «процент решенного» в определенной области [13:32]. * **Инклюзивность:** Такой подход менее конкурентен и более кумулятивен. Каждый исследователь может внести свой небольшой вклад, вместо того чтобы десятилетиями биться над одной задачей без гарантии результата [13:44]. В завершение беседы Брайан Китинг анонсирует вторую часть интервью, где они подробно обсудят исследования Тао в области AI, его личный путь в науке и вечный философский спор о том, создается математика человеческим разумом или открывается как объективная реальность [14:22].