Развитие генеративного искусственного интеллекта трансформирует привычные подходы к интеллектуальному труду, превращая ИИ из узкоспециализированного исследовательского проекта в глобальную технологическую платформу. В рамках дискуссии на площадке венчурного фонда a16z технический директор Microsoft Кевин Скотт (Kevin Scott) обсудил долгосрочное видение ИИ-ассистентов (копайлотов), синергию с OpenAI и Meta, а также то, как новые инструменты меняют повседневную работу инженеров. Собеседники затронули не только технологические вызовы вроде перманентного дефицита видеокарт, но и психологические аспекты внедрения инноваций, включая удержание сотрудников в состоянии максимальной продуктивности.
🌐 Искусственный интеллект как новая технологическая платформа 0:34
В Microsoft рассматривают искусственный интеллект не просто как отдельный продукт или краткосрочный исследовательский проект. По словам Кевина Скотта, компания видит в ИИ полноценную фундаментальную платформу, на базе которой сторонние разработчики и организации смогут создавать множество собственных инновационных решений. Последние двенадцать месяцев, ознаменовавшиеся релизами ChatGPT и GPT-4, наглядно продемонстрировали масштаб происходящих изменений.
Технический директор Microsoft проводит прямую аналогию между текущей волной ИИ и появлением персональных компьютеров или смартфонов. Речь идет о целом комплексе связанных технологий, которые сделают возможными вещи, сегодня кажущиеся недостижимыми или непонятными для большинства людей. Будучи инженером и создателем инструментов, Скотт признается, что для него самое увлекательное — наблюдать, как конечные пользователи находят технологиям применение, о котором сами создатели даже не задумывались.
Строить платформу такого масштаба в одиночку невозможно, поэтому Microsoft делает ставку на расширение экосистемы и стратегическое партнерство с лидерами индустрии. Ключевыми вехами этого процесса стали:
- Четырехлетнее сотрудничество с OpenAI, начавшееся с совместного проектирования гипермасштабируемой суперкомпьютерной инфраструктуры в облаке Azure для обучения сложнейших нейросетевых моделей;
- Совместная интеграция готовых ИИ-компонентов в коммерческие продукты, такие как GitHub Copilot;
- Развертывание Azure OpenAI API, позволяющего стороннему бизнесу создавать софт поверх готовых моделей;
- Обеспечение доступности открытых моделей, включая интеграцию архитектуры Llama 2 от компании Meta в облачную среду Azure.
На фоне стремительного роста экосистемы самым частым и даже комичным вопросом к руководству Microsoft стал дефицит вычислительных мощностей. Как отмечает Кевин Скотт, не проходит и нескольких часов в день, чтобы кто-то из партнеров или клиентов не обратился к нему с прямой просьбой выделить дополнительные графические процессоры (GPU).
⚙️ Когнитивный труд и новая промышленная революция 5:59
Концепция ИИ-копайлотов строится вокруг идеи помощи человеку в решении сложных когнитивных задач. Скотт проводит историческую параллель с Первой промышленной революцией: в XVIII–XIX веках человечество впервые создало механизмы, способные автоматизировать тяжелый физический труд, который до этого составлял основу жизнедеятельности общества. Сегодня аналогичный тектонический сдвиг происходит в сфере интеллектуального (когнитивного) труда.
По мнению технического директора Microsoft, до последнего времени сектор интеллектуальной работы не переживал радикальных скачков продуктивности. Компьютеры и интернет стали определенными акселераторами, однако появление смартфонов, как считает Скотт, практически никак не повысило эффективность «белых воротничков». Генеративный ИИ, напротив, может стать самым мощным стимулом для роста продуктивности в истории когнитивной деятельности.
На ранних этапах этот процесс будет развиваться по двум ключевым направлениям:
- Ликвидация дефицита в критически важных сферах общества, где объемы работы растут, а эффективность труда из-за внутренних ограничений стагнирует.
- Автоматизация рутины, монотонных и повторяющихся задач (так называемой «грязной работы»), отнимающих у специалистов внутреннюю энергию.
Кевин Скотт убежден, что люди с радостью делегируют машинам наименее любимые обязанности, чтобы сфокусироваться на творчестве и достижении лучших результатов. При этом он призывает предпринимателей смотреть глубже очевидных сценариев. Из опыта прошлых платформенных сдвигов известно, что самые ценные продукты создаются через несколько лет после появления технологии. На смартфонах пользователи проводят больше всего времени не в стандартном браузере или почтовом клиенте, а в совершенно новых приложениях, которые стали возможны благодаря мобильной платформе. Инноваторам стоит сосредоточиться на решении действительно сложных, ранее нерешаемых проблем, а не гнаться за легкими сиюминутными результатами.
💻 Опыт Microsoft: продуктивность разработчиков и «состояние потока» 10:26
Внедрение искусственного интеллекта внутри самой корпорации Microsoft началось с массового перевода инженеров на GitHub Copilot. Скотт подчеркивает, что появление ИИ-инструментов требует переосмысления метрик эффективности программистов. По его мнению, продуктивность разработчика категорически нельзя измерять количеством написанных строк кода.
Правильный подход, с точки зрения менеджмента Microsoft, заключается в оценке скорости доставки готового функционала конечным пользователям и анализе того, получают ли они реальную выгоду от продукта. Необходимо оцифровывать и отслеживать весь цикл обратной связи, устраняя любые точки трения в процессе разработки.
Главное практическое преимущество использования ИИ-ассистентов, зафиксированное в Microsoft, — это удержание сотрудника в «состоянии потока» (Flow State) как можно дольше. В процессе написания кода инженер регулярно сталкивается с микропрепятствиями:
- Необходимостью обращаться к сторонней технической документации;
- Потребностью отвлекать коллег вопросами по архитектуре, когда они могут быть заняты своими задачами.
ИИ-копайлот позволяет устранять эти блокировки мгновенно, прямо в интерфейсе среды разработки, сохраняя фокус и высокую ментальную концентрацию.
Чтобы лично проверить возможности технологии, Кевин Скотт осенью, еще до официального релиза GPT-4, провел эксперимент: попытался написать научно-фантастическую книгу с помощью ИИ. Как признается топ-менеджер, нейросеть оказалась откровенно слаба в генерации качественной художественной прозы, выстраивании сюжета и развитии персонажей. Однако инструмент показал себя превосходно в качестве ассистента, удерживающего автора в «потоке». Благодаря этому Скотт зафиксировал двукратный (2x) рост темпов написания текстов по сравнению с работой в одиночку.
Помимо кодинга и генерации текстов, Microsoft активно использует ИИ для тестирования систем и обеспечения принципов ответственного ИИ (Responsible AI). Внутренние алгоритмы проверяют другие нейросети, что стало неожиданным, но крайне эффективным открытием при масштабном развертывании ИИ-инфраструктуры.
🚀 Социальный эффект, оптимизм и преодоление сопротивления 15:27
Массовое внедрение автоматизации неизбежно порождает страхи сотрудников за свои рабочие места и вызывает организационное сопротивление. Размышляя об этом, Кевин Скотт упоминает свою книгу «Reprogramming the American Dream», которая вышла в розничную продажу в крайне неудачный момент — в марте 2020 года, ровно на неделе объявления первых жестких локдаунов из-за пандемии COVID-19. Основной тезис книги актуален и сейчас: Скотт утверждает, что технологии ИИ создают для человечества несопоставимо больше новых экономических возможностей, чем несут в себе потенциального вреда. Безусловно, рисками нельзя пренебрегать, но обществу необходим фокус на оптимистичных сценариях развития.
Этот оптимизм во многом продиктован личной историей топ-менеджера. Скотт вырос в сельской местности в Центральной Вирджинии. Экономика его родного региона держалась на трех столпах:
- Выращивании табака;
- Производстве мебели;
- Текстильной промышленности.
К моменту окончания им средней школы все три индустрии полностью коллапсировали, оставив людей без работы. Опыт Скотта показывает, что когда жители таких провинциальных сообществ получают доступ к мощным передовым инструментам, они находят удивительные способы создания локального бизнеса и рабочих мест. Они решают реальные прикладные проблемы, которые незаметны крупным корпорациям из Кремниевой долины. Современный ИИ уникален тем, что порог входа стал минимальным: чтобы запустить технологический стартап в глубинке, больше не нужно обладать ученой степенью по компьютерным наукам, достаточно иметь предпринимательскую искру и любопытство.
Что касается преодоления корпоративного консерватизма, то здесь, как считает Кевин Скотт, ключевую роль играет достижение критической массы внутри коллектива. Когда сотрудники видят, что их коллеги искренне воодушевлены, массово собирают новые инструменты и получают от этого прямую выгоду, они поддаются позитивному примеру и сами включаются в процесс. В этот момент сопротивление исчезает, и у руководства возникает противоположная проблема — нехватка вычислительных мощностей из-за ажиотажного спроса.
🧠 Будущее ИИ и советы предпринимателям 19:55
В качестве одного из главных фундаментальных вызовов в сфере ИИ Скотт выделяет колоссальный разрыв в энергоэффективности между биологическими и цифровыми системами. У человечества уже есть живое доказательство возможности существования полноценного общего искусственного интеллекта (AGI) — это человеческий мозг, который представляет собой орган с энергопотреблением всего около 20 Ватт. При этом современные искусственные нейросети требуют мегаватт энергии и сложнейшей инфраструктуры стоимостью в миллионы долларов.
Технологическому сообществу еще предстоит совершить ряд фундаментальных научных открытий, чтобы сократить этот разрыв. Возможность запускать сильные модели локально на ноутбуках кардинально изменит экономику разработки софта, сделает итерации дешевле и ускорит общие темпы инноваций на планете.
Обращаясь к начинающим ИИ-предпринимателям, Кевин Скотт настоятельно рекомендует не тратить время на банальные решения. Он призывает не создавать «ИИ-эквиваленты шуточных приложений со звуками», которыми в свое время был переполнен ранний App Store. Тот факт, что технология позволяет легко сделать какую-то базовую вещь, не означает, что она несет ценность для мира.
Основателям стартапов необходимо помнить о вечных базовых принципах построения бизнеса:
- Сама по себе ИИ-модель — это не готовый коммерческий продукт, а лишь элемент технологической инфраструктуры;
- Главная задача предпринимателя — глубоко понимать своего конечного пользователя и его ключевую проблему;
- Использовать ИИ следует только в том случае, если он действительно помогает решить эту проблему более качественным и эффективным способом.
