# Даниэль Динес (UiPath): «Ценность ИИ — в рабочих процессах, а не в самих моделях»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=N9U-RoNXYZE
Канал: 20VC (Harry Stebbings)
Опубликовано: 21.09.2026

---

Даниэль Динес, сооснователь и CEO UiPath, в беседе с Гарри Стеббингсом делится глубоким анализом трансформации корпоративного сектора под влиянием ИИ. В центре дискуссии — идеи из новой книги Динеса, в которой он исследует ограничения современных моделей, критическую важность «карты рабочих процессов» и то, почему владение методологией работы станет более ценным активом, чем доступ к самим нейросетям.

## ✍️ ИИ как соавтор: зачем CEO публичной компании писать книгу
[[JUMP:01:05]]

Даниэль Динес признаётся, что мечтал написать книгу с детства, но считал, что у него нет таланта [01:44]. Возможность реализовать мечту появилась благодаря Claude и ChatGPT, которые выступили в роли «литературных негров» (ghostwriters). По словам Динеса, процесс написания занял около шести месяцев и помог ему самому привести мысли в порядок и получить четкое видение того, чем он занимается [02:11].

В процессе работы Динес выделил несколько ключевых тем:

*   Ограничения ИИ и разница между человеческим обучением и памятью моделей.
*   Проблема точности (exactness) в корпоративной среде.
*   Трансформация рабочей силы и неизбежность изменения ролей внутри компаний [02:23].

## 🧠 Миф о «миллионах Эйнштейнов» в дата-центре
[[JUMP:02:47]]

Динес скептически относится к популярному тезису (озвученному, в частности, Дарио Амодеи из Anthropic) о том, что скоро в дата-центрах будут работать «миллионы Эйнштейнов» [02:48]. Он считает, что ИИ может обладать мощностью рассуждения Эйнштейна, но не может быть Эйнштейном как личностью, способной обучаться «на ходу» [03:56].

Основной аргумент Динеса заключается в фундаментальном отличии памяти ИИ от человеческого обучения:

*   **ИИ не меняет «веса» в процессе работы.** Модель может использовать «блокнот» (scratchpad) для записи данных, но она не трансформируется внутренне в ходе выполнения задачи, как это делает человек [04:52].
*   **Опыт против информации.** Динес приводит аналогию: можно прочитать все книги о шахматах или посмотреть все видео о лыжах, но это не сделает вас гроссмейстером или лыжником без реального процесса проживания опыта, падений и побед [05:34].
*   **Микро-инициативы.** По мнению гостя, большинство сотрудников проявляют интуицию (например, предчувствие, что клиент уйдет), которая основана на годах личной трансформации, а не на инструкциях в файле [06:26].

## ⚖️ Проблема «вероятностного» ИИ в бизнесе
[[JUMP:16:37]]

Критическим ограничением ИИ для энтерпрайза Даниэль Динес называет отсутствие «точности» (exactness). ИИ по своей природе вероятностен [16:43]. Если процесс состоит из 100 шагов и на каждом вероятность успеха 99%, то итоговая вероятность правильного выполнения всего процесса составит лишь около 60% [17:11].

Его тезисы о применении технологий:

1.  **Не используйте молоток там, где нужен калькулятор.** Если нужно перемножить огромные числа миллион раз, для этого следует использовать компьютер с детерминированным алгоритмом, а не вероятностную модель [17:40].
2.  **ИИ как интерфейс, а не исполнитель.** Чат-боты эффективны как способ перевода естественного языка в команды для точных инструментов (компьютеров, калькуляторов) [18:35].
3.  **ИИ как создатель софта.** Динес считает, что будущее за «агентами-кодировщиками» (coding agents). ИИ будет писать программный код, который затем будет выполнять задачи с абсолютной точностью, быть проверяемым и аудируемым [20:54].

## 🗺️ «Карта работы»: как оцифровать корпоративный хаос
[[JUMP:28:24]]

Для успешного внедрения ИИ компаниям необходим «мануал» или «карта работы» (Map of Work) [28:15]. Даниэль Динес утверждает, что ИИ не может эффективно работать там, где рамки процесса не определены или не задокументированы [28:30].

UiPath внедряет дисциплину под названием «картография» (cartography) [31:23]:

*   **Агенты-картографы.** Специальные ИИ-агенты интервьюируют реальных экспертов в компании, записывают их действия и уточняют причины тех или иных исключений (например, почему в этом счете был изменен индекс) [31:51].
*   **Выявление исключений.** Это позволяет создать карту процесса «как он есть на самом деле», со всеми нюансами, которые обычно не попадают в официальные регламенты [32:16].
*   **Печать софта.** На основе этой карты ИИ-агенты могут «напечатать» (написать) программное обеспечение, которое автоматизирует процесс, заменяя ручной труд [32:59].

Динес отмечает, что при этом компании должны вести «реестр навыков» сотрудников, чтобы понимать, кого из них оставить в эпоху ИИ. Он советует удерживать тех, кто проявляет инициативу и способен поддерживать человеческие связи, так как именно эти качества ИИ заменить не сможет [29:39].

## 💰 Экономика ИИ: токены против зарплат
[[JUMP:35:01]]

Обсуждая стоимость технологий, Даниэль Динес заявляет, что готов нанять «машину» вместо человека, даже если она будет стоить дороже [35:27]. Его аргументация:

*   Стоимость человеческого труда постоянно растет.
*   Люди совершают ошибки, тогда как правильно настроенная машина — нет [35:42].
*   Использование ИИ дает долгосрочное конкурентное преимущество.

Однако он подчеркивает, что «Эйнштейнов», способных полностью заменить человека в сложных процессах, сегодня не существует [36:22]. Попытки заменить целые отделы (поддержку или продажи) часто заканчиваются тем, что компании позже нанимают людей обратно [37:15].

## 🌍 Технологический суверенитет и упадок Европы
[[JUMP:1:04:01]]

Как европейский основатель, Динес с горечью признает, что с технологической точки зрения Европа стала в значительной степени «нерелевантной» [1:04:24].

Ключевые проблемы Европы, по его мнению:

*   **Утечка мозгов.** Ведущие специалисты в области ИИ (Дарио Амодеи, Илья Суцкевер и др.) имеют европейские корни, но реализовались в США [1:04:48].
*   **Культура против денег.** В Европе в 17:00 все уходят в паб, в то время как в США культура более динамична и ориентирована на результат [1:05:15].
*   **Отсутствие аппетита к риску.** Американские компании готовы делать многомиллионные ставки на видение, тогда как европейский менеджмент требует слишком много доказательств перед покупкой новой технологии [1:06:31].

Тем не менее, Динес видит возможности для Европы в области «суверенитета данных» и локальных моделей, которые работают on-prem (внутри контура компании) [1:07:40].

## 🚀 Инвестиционные тезисы и будущее NVIDIA
[[JUMP:44:44]]

Даниэль Динес поделился своим видением рынка:

*   **NVIDIA.** Успех компании Дженсена Хуанга напрямую зависит от успеха открытого ПО (open source). Если рынок поделят Anthropic и OpenAI, они со временем начнут печатать собственные чипы, что ударит по NVIDIA. Поэтому NVIDIA выгодно поддерживать экосистему открытых моделей [44:44].
*   **Anthropic и OpenAI.** Динес считает их взаимозаменяемыми на текущий момент [43:45].
*   **Fireworks.** Динес верит в открытые модели и считает Fireworks недооцененной компанией, в которую он бы инвестировал даже при оценке в $15 млрд [56:11].
*   **Ценность — в процессах.** Модели станут товаром (commodity), а настоящая ценность будет сосредоточена в рабочих процессах и «карте работы» конкретного предприятия [51:02].

## ⚡️ Личный рычаг: 60 добавок и Visual Studio Code
[[JUMP:1:13:03]]

Несмотря на статус CEO компании с выручкой $1.72 млрд (согласно описанию видео) [00:01], Динес тратит половину своего дня на самостоятельную работу в Visual Studio Code вместе с Claude и ChatGPT [1:13:32]. Он утверждает, что теперь имеет гораздо больше рычагов влияния на компанию: идеи приносятся ему не в виде презентаций, а в формате Markdown, которые он анализирует с помощью собственных ИИ-агентов [1:13:58].

В личной жизни Динес придерживается радикального подхода к биохакингу:

*   Он принимает около 60 различных добавок в день, подобранных и проверенных с помощью ИИ [1:17:13].
*   Практикует использование пептидов и значительно сократил потребление алкоголя [1:18:08].
*   Считает, что чувствует себя лучше, чем 10 лет назад [1:18:08].