# Аша Шарма из Microsoft: «Оргсхемы умрут, их заменят рабочие графики агентов»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=J9UWaltU-7Q
Канал: Lenny's Podcast
Опубликовано: 28.08.2025

---

В новом выпуске **Lenny's Podcast** ведущий **Ленни Рачитски** беседует с **Ашей Шармой**, вице-президентом по продуктам ИИ-платформы в Microsoft. Обсуждение сосредоточено на фундаментальной трансформации разработки программного обеспечения: отхода от «продуктов-артефактов» к «продуктам-организмам» и того, как агенты (AI agents) радикально изменят структуру современных компаний.

## 🧬 От артефакта к организму: новая природа продукта
[[JUMP:04:36]]

Традиционно программный продукт воспринимался как статический артефакт: команда придумывает идею, решает проблему, выпускает «билд» и следит за метриками на дашборде [05:30]. Аша Шарма утверждает, что сегодня фокус смещается на «метаболизм» продуктовой команды — её способность поглощать данные и превращать их в результаты с помощью моделей.

По словам гостьи, современные продукты становятся живыми организмами:

*   они постоянно учатся на взаимодействиях с пользователями;
*   они эволюционируют в реальном времени, подстраиваясь под цели (цена, производительность, качество) [05:56];
*   индивидуальный пользовательский опыт (UX) может меняться на лету в зависимости от контекста и уровня пользователя [08:59].

Аша подчеркивает, что эта способность продукта «думать, жить и учиться» становится ключевой интеллектуальной собственностью (IP) любой современной компании [06:10]. Примером может служить Cursor или GitHub Copilot, где использование данных в реальном времени (принятие или отклонение предложений кода) создает непрерывную петлю обратной связи (feedback loop), которую невозможно скопировать [15:05].

## 🏗️ Смерть традиционных оргсхем и «Work Chart»
[[JUMP:12:37]]

Бурное развитие ИИ требует пересмотра того, как строятся команды. Аша Шарма вводит понятие «полноstack-билдера» (full stack builder) и предсказывает смерть многослойных иерархий [12:37].

Основные тезисы о трансформации управления:

1.  **От «Lane» к «Loop»:** Раньше сотрудники работали строго в своей «полосе» ( lane) — ПМ, дизайнер, инженер. Теперь важнее «петля» (loop) — общая способность команды быстро итерировать [13:58].
2.  **Эрозия слоев:** В типичной организации запуск продукта требует около 500 точек касания (согласования, ревью, уровни управления). При темпе появления 500 новых моделей ИИ в неделю такая структура становится нежизнеспособной [13:04].
3.  **Org Chart → Work Chart:** Аша Шарма прогнозирует переход от иерархии подчинения к сетевой структуре, ориентированной на задачи [21:57]. В «агентивном обществе» (agentic society) организационная схема будет отражать не то, кто кому докладывает, а то, как распределены задачи между людьми и их стеком агентов [23:40].

По мнению гостьи, это позволит повысить квалификацию сотрудников на 20%, что даст экспоненциальный рост ВВП (прогноз для США — охват около 20 млн работников умственного труда) [22:49].

## 🤖 Эра агентов: 15 000 компаний и миллионы ботов
[[JUMP:30:49]]

Аша Шарма называет текущий период «сезоном агентов» [33:33]. Она раскрывает впечатляющую статистику Microsoft Azure:

*   Около **15 000 клиентов** уже создали специфических агентов на платформе [35:18].
*   Общее количество работающих агентов исчисляется **миллионами** [35:30].

Ключевое отличие агентов от простых чат-ботов — способность к «tool calling» (вызову инструментов) и выполнению длительных многошаговых задач [34:14]. Однако для их массового внедрения индустрии всё ещё нужно решить вопросы памяти, наблюдаемости (observability) и надежности [34:27].

Интерфейсы также претерпевают изменения. Аша считает, что мы движемся от GUI (графических интерфейсов) к «кодо-ориентированным» (code native) интерфейсам и текстовым потокам, так как они лучше взаимодействуют с LLM [16:38]. Хотя чат останется важным, господство только одного интерфейса (как у ChatGPT) не будет вечным — ПО станет более компонуемым [19:17].

## 📈 Пост-тренинг — это новый пре-тренинг
[[JUMP:44:48]]

Аша Шарма делится важным технологическим инсайтом: когда модель достигает объема в 30 миллиардов параметров, колоссальные затраты (CAPEX) на её предварительное обучение (pre-training) на миллиардах токенов перестают быть экономически оправданными для большинства компаний [06:49].

Вместо этого фокус смещается на **пост-тренинг**:

*   Использование **Reinforcement Learning (RL)** и тонкой настройки (fine-tuning) для адаптации готовых моделей под конкретные нужды [44:48].
*   Оптимизация под специфические результаты: точность, легальность, отраслевой контекст.
*   Пример: продукт **Dragon** (для врачей) поднял точность принятия предложений ИИ с 30-60% до 83% после разметки 600 000 взаимодействий экспертами и их подачи в петлю пост-тренинга [15:44].

Гостья подчеркивает, что 50% разработчиков уже занимаются файн-тюнингом, и эта доля будет расти [45:26].

## 💡 Уроки лидерства от Сатьи Наделлы
[[JUMP:39:39]]

Работая в Microsoft, Аша Шарма тесно взаимодействует с **Сатьей Наделлой**. Главный урок, который она вынесла: «Оптимизм — это возобновляемый ресурс» [39:52].

По словам Аши, Сатья обладает уникальной способностью генерировать энергию и ясность даже в условиях жесткой конкуренции и быстрых перемен. Это помогает поддерживать преемственность миссии компании, которой уже 50 лет [40:06]. Она также отмечает важность «ментальной чистоты» и мужества, проводя параллель со своим опытом получения черного пояса по Тхэквондо — это дисциплины не столько физические, сколько интеллектуальные [55:10].