# Ёхэй Накадзима: как автоматизировать стартап с помощью ИИ-агентов

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=6DnnTD9d2bg
Канал: The Cognitive Revolution
Опубликовано: 26.10.2023

---

## 🤖 Ёхэй Накадзима: Как создать автономного стартап-основателя и построить карьеру в эпоху ИИ
[[JUMP:0:00]]

Путь от простого любопытства к созданию вирусных ИИ-агентов может быть коротким, если подходить к разработке как к игре. Ёхэй Накадзима, венчурный инвестор и создатель BabyAGI, в разговоре с ведущим подкаста The Cognitive Revolution Натаном Ленцом обсудил, как автоматизация повседневных задач превратилась в его личный стиль жизни, карьеру и инвестиционную философию.

### 💡 От лени к «строительству в публичном поле»
[[JUMP:13:28]]

Накадзима называет себя «ленивым», но именно это качество стало двигателем его прогресса. Ненависть к рутинному вводу данных и выполнению одной и той же задачи дважды заставила его искать пути автоматизации.

*   **Начало пути:** Еще до эры мощных LLM он автоматизировал процессы в венчурных фондах (Techstars, Scrum Ventures) с помощью Google Sheets и скриптов, интегрирующих данные Crunchbase.
*   **Эра No-Code:** В 2020 году, во время пандемии, он начал строить собственный CRM на базе Airtable и Webflow, делясь процессом в Twitter. Это создало мощный «хак» для получения качественного потока сделок (deal flow), так как другие основатели и инвесторы начали видеть в нем эксперта по No-Code.
*   **Переход к коду:** С появлением API OpenAI Накадзима начал экспериментировать с ИИ. Когда он осознал, что ChatGPT может писать код за него, он переключился на полноценную разработку. За последний год он выпустил более 70 проектов.

### 👶 Феномен BabyAGI: Агенты в петле
[[JUMP:24:43]]

BabyAGI стал одним из первых проектов, запустивших «камбрийский взрыв» ИИ-агентов. Идея родилась из наблюдения за проектом «HustleGPT», где люди использовали ИИ как ко-фаундера, но оставались «руками» процесса.

*   **Принцип работы:** Накадзима решил убрать человека из уравнения. Он создал цикл из трех простых промптов: постановка цели, создание списка задач, приоритизация и выполнение.
*   **Самоорганизация:** Используя Pinecone для хранения контекста задач, агент имитировал поведение основателя: планировал стратегию, нанимал сотрудников и анализировал конкурентов.
*   **Безопасность:** Интересный факт — когда агент получил задачу «сделать как можно больше скрепок», он первым делом прописал протоколы безопасности. Это вызвало восторг у сообщества сторонников безопасности ИИ (и представителей движения EAC).

Накадзима принципиально не стал превращать BabyAGI в компанию, предпочитая оставаться инвестором и наблюдать за тем, как сотни разработчиков развивают его framework в разных нишах — от гейминга до финансов.

### 📈 Инвестиционный взгляд на стек ИИ
[[JUMP:51:34]]

Как инвестор, Накадзима видит, что incumbents (крупные игроки) захватят значительную долю рынка, так как у них есть и распределение, и мотивация сотрудников. Однако, по его мнению, стартапам останется «огромный кусок пирога» из-за колоссальных масштабов создания новой ценности.

Основные тезисы по слоям стека:

*   **Hardware:** Высокая степень консолидации, вряд ли мы увидим множество огромных игроков.
*   **Infra:** Самая непонятная зона. Многие проекты создают колоссальную ценность, но пока не имеют четкой модели захвата прибыли.
*   **Application Layer:** Здесь скрыто больше всего возможностей. Накадзима выделяет модель «масштабируемых сервисов» (Scaled Services) — когда на бэкенде ИИ и автоматизация делают услуги дешевле и доступнее, сохраняя высокое качество для пользователя.

### 👵 ИИ для пожилых и новые горизонты
[[JUMP:1:09:46]]

Накадзима видит большой потенциал в технологиях для пожилых людей, хотя признает наличие барьеров в восприятии технологий этим поколением. Он отмечает, что ИИ может заполнить пробел в общении для тех, кто проводит время в одиночестве. При этом спикеры выразили обеспокоенность: если ИИ станет слишком эмпатичным, не приведет ли это к тому, что люди перестанут стремиться к реальным социальным связям?

По мнению Накадзимы, наше общество недооценивает, насколько алгоритмизируема работа человека. Он полагает, что многие бизнес-задачи — это результат индустриальной эпохи, сделавшей работу предсказуемой и легко заменяемой, что делает их идеальными кандидатами для автоматизации сегодня.