# Гильермо Раух: «Будущее за генеративными приложениями, а не софтом»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=YoxeOS60qBc
Канал: Sequoia Capital
Опубликовано: 05.08.2025

---

## Будущее веба: эпоха генеративных приложений
[[JUMP:0:00]]

Гильермо Раух, CEO компании Vercel, считает, что мир находится на пороге самой значимой трансформации интернета в его истории. В беседе с партнерами Sequoia Capital Соней Хуанг и Пэтом Грейди он обсуждает, как ИИ меняет не только процесс написания кода, но и саму парадигму потребления программного обеспечения: от статичных и динамических сайтов мы переходим к генеративной паутине.

### v0 и новая роль разработчика
[[JUMP:3:19]]

По мнению Рауха, LLM (большие языковые модели) стали не просто инструментом, а «генерационным скачком», превосходящим традиционные фреймворки. Главный продукт компании в этой области — v0 — позволяет создавать фронтенд-интерфейсы с помощью естественного языка.

* **Демократизация:** ИИ-инструменты привлекают профили, «смежные» с разработкой: дизайнеров и маркетологов.
* **Скорость:** Прототипы v0 сегодня зачастую заменяют классические презентации (pitch decks) на раундах финансирования стартапов, так как позволяют быстро визуализировать идею.
* **Масштаб:** На текущий момент v0 насчитывает более 3 миллионов пользователей.

Раух утверждает, что основная сложность заключалась в обеспечении надежности генерации кода. Для этого Vercel обучила собственную специализированную модель, которая работает в связке с фронтирными моделями.

### Качество и философия «успеха»
[[JUMP:6:43]]

Для Vercel «разработческий опыт» (Developer Experience, DX) всегда был ключевым фактором, но теперь требования к нему меняются. Раух отмечает, что ИИ-продукты имеют встроенные механизмы оценки качества, такие как уровень принятия предложений кода (acceptance rate).

* **Субъективное качество:** Помимо функциональности, важен «вкус» — например, автоматическая подстройка цвета интерфейса под системные элементы iOS, чтобы создать ощущение бесшовного холста.
* **Итерации:** ИИ позволяет масштабировать лучшие практики, заложенные экспертами, на миллионы пользователей.
* **Управление ожиданиями:** Главная задача компании — создавать «ямы успеха» (pits of success), где разработчик или агент, следуя фреймворку, автоматически получает высокий уровень безопасности и производительности.

### Эволюция инфраструктуры: от статики к генерации
[[JUMP:22:44]]

Раух сравнивает переход к «генеративной паутине» с историческим сдвигом от статических страниц к динамическим.

* **Fluid Compute:** Vercel адаптировала свою инфраструктуру для стриминга контента прямо из LLM, что критически важно для генеративных приложений.
* **Протоколы для агентов:** Раух подчеркивает важность форматов вроде `llm.txt` и MCP (Model Context Protocol), которые позволяют сайтам лучше взаимодействовать с ИИ-агентами.

### Стратегия Vercel: «Мы — ИИ-компания»
[[JUMP:25:36]]

По прогнозу Рауха, в конечном счете каждая компания станет ИИ-компанией, трансформируя свой бизнес на основе опыта внедрения агентов. Vercel активно использует ИИ для:

1.  **Поддержки пользователей:** Агент, обученный на экспертизе Vercel в области Next.js и React, теперь доступен клиентам, заменяя профессиональные услуги.
2.  **Самовосстановления:** В будущем агенты смогут не только сообщать об ошибках (например, 500 errors), но и предлагать готовые pull-рекуэсты с исправлениями.
3.  **Безопасности:** Vercel предотвращает тысячи потенциальных уязвимостей в день, направляя работу моделей по безопасным путям.

### Будущее: эра эфемерных приложений
[[JUMP:49:26]]

Раух критически относится к современным App Store и процессу установки ПО (загрузка, настройка, обслуживание как «питомца»). По его мнению, будущее за приложениями, которые создаются «на лету» (on-demand) и существуют временно.

* **Генерация вместо поиска:** Поиск готового софта станет бессмысленным, если его можно сгенерировать под конкретную задачу за секунды.
* **Интерфейсы:** Веб станет основной платформой для этого нового «генеративного» интернета.

На вопрос о сроках трансформации, Раух предполагает, что в ближайшие 3–5 лет нас ждет крушение компаний, не успевших адаптироваться, и взлет новых, ИИ-нативных игроков.