# Как открытая наука и ИИ помогают побеждать глобальную бедность

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=fyGW9o0u_Os
Канал: Talks at Google
Опубликовано: 05.01.2024

---

Профессор Эдвард Мигель в интервью Кенту Уокеру в рамках программы «Talks at Google» подробно рассказывает о принципах открытой науки и их значении для преодоления глобальной бедности. В центре обсуждения находятся результаты многолетних рандомизированных контролируемых исследований (РКИ), развенчание популярных экономических мифов и внедрение алгоритмов машинного обучения для адресной помощи нуждающимся. Этот подход позволяет трансформировать экономику развития из идеологизированной дисциплины в строго доказательную научную практику.

## 🌍 Открытая наука против идеологии: новый подход к экономике развития
[[JUMP:0:38]]

Эдвард Мигель, профессор экономики развития в Калифорнийском университете в Беркли и основатель Центра эффективных глобальных действий (CEGA), начал свой путь в науке с изучения математики и экономики в MIT. По его воспоминаниям, на заре его карьеры экономика развития во многом опиралась на идеологические догмы и личные убеждения чиновников, а не на твердые эмпирические данные. 

Стремясь изменить ситуацию, группа молодых ученых поставила перед собой цель внедрить в практику борьбы с бедностью самые строгие статистические методы, включая рандомизированные контролируемые исследования (РКИ) и современные инструменты обработки данных.

Важнейшей частью нового подхода стало следование принципам открытой науки и прозрачности исследований (research transparency). Эдвард Мигель подчеркивает, что этот подход требует открытого и честного обмена собранными данными с мировым научным сообществом, даже если результаты оказываются неожиданными. 

Особое внимание ученые уделили преодолению так называемой предвзятости публикаций (publication bias), из-за которой в академических журналах традиционно доминируют только статистически значимые результаты, подтверждающие исходные теории. Исследователи CEGA изначально взяли на себя обязательство публиковать абсолютно все полученные результаты, включая непредвиденные и нулевые, независимо от позиции правительств или доноров, финансирующих работу.

## 🪱 Исторический эксперимент в Кении: как дегельминтизация повышает доходы
[[JUMP:4:15]]

Первым масштабным проектом Эдварда Мигеля, начатым еще в аспирантуре совместно с будущим лауреатом Нобелевской премии Майклом Кремером, стало исследование школьного здравоохранения в Кении. Работа проводилась совместно с неправительственной организацией, занимавшейся лечением детей от распространенных кишечных паразитов. От этих инфекций в мире страдают миллиарды людей, что приводит к хронической задержке в развитии и общему ухудшению здоровья подрастающего поколения.

Медицинское решение проблемы оказалось чрезвычайно простым и дешевым:

* Стоимость лечения составляет менее $1 на ребенка в год.
* Курс требует приема всего одной или двух таблеток ежегодно.

Для оценки долгосрочного эффекта ученые использовали один из первых методов РКИ в экономике развития, рандомизировав порядок предоставления медикаментов различным школам региона. Первые же месяцы показали, что дети из лечебной группы стали здоровее и начали активнее посещать школьные занятия.

Уникальность данного исследования заключается в его беспрецедентной длительности. Научная группа непрерывно отслеживает жизненные траектории тысяч участников на протяжении 25 лет. Исследователям удалось сохранить регулярный контакт с рекордными 88% от первоначальной выборки. Для этого ученые организуют очные экспедиции по всей Восточной Африке и телефонные интервью с теми, кто уехал за границу.

Многолетний мониторинг выявил поразительные экономические результаты:

* В долгосрочной перспективе взрослые, получавшие лечение от паразитов в детстве, зарабатывают в среднем на 10% больше своих сверстников.
* Они значительно чаще переезжают в города для работы и получают более высокий уровень образования.

Учитывая минимальную стоимость препаратов, данные инвестиции обладают колоссальной финансовой отдачей для развивающихся стран.

Результаты кенийского эксперимента оказали прямое влияние на мировую политику. Данные были представлены экспертам Всемирного банка и Всемирной организации здравоохранения. Благодаря этому за последнее десятилетие возникло глобальное движение, и сегодня сотни миллионов детей ежегодно получают необходимые препараты в рамках массовых госпрограмм в Индии, Нигерии, Пакистане, Эфиопии и Кении.

## 💡 Электрификация деревень: почему масштабные инвестиции дают нулевой эффект
[[JUMP:9:02]]

Одним из главных преимуществ доказательного подхода Эдвард Мигель считает возможность развенчания устоявшихся экономических мифов и выявления неэффективных программ. Ярким примером послужило исследование масштабной государственной программы электрификации сельских районов, запущенной в Кении около 12–13 лет назад. Исследователи заключили соглашение с государственной энергетической компанией Kenya Power Company для проведения рандомизированной оценки этого проекта.

Ученые ожидали увидеть колоссальные трансформационные эффекты, которые наблюдались, например, в США во время реализации программы «Нового курса» в 1930-х годах. Однако многолетний сбор данных в 150 общинах привел к совершенно неожиданным выводам: РКИ зафиксировало полные нулевые показатели (null results) по всем ключевым экономическим метрикам. Доступ к национальной электросети не привел к росту производительности сельского хозяйства, развитию предпринимательства или улучшению успеваемости школьников.

Детальные опросы домохозяйств помогли выявить скрытые причины этой неудачи:

* Медианное количество бытовых приборов в подключенных домах равнялось нулю.
* Семьи использовали электричество исключительно для работы одной лампочки и спорадической зарядки мобильных телефонов, поскольку не имели средств на покупку техники.

В сфере образования анализ использования времени детьми также показал парадоксальную картину. Получив электрическое освещение, школьники действительно стали учиться по вечерам в среднем на 20 минут дольше. Однако ровно на те же 20 минут сократилось время их учебы в дневные часы, которое они начали тратить на игры с друзьями. В итоге их общие экзаменационные баллы абсолютно не изменились.

Несмотря на то, что государственная компания Kenya Power Company и финансовые доноры не были рады публикации этих данных, Эдвард Мигель подчеркивает важность следования принципам открытой науки. Эти результаты позволяют государству скорректировать стратегию — например, начать субсидировать покупку сельскохозяйственного оборудования и бытовой техники, как это успешно делалось в США век назад.

## 💵 Прямые денежные переводы и эффект мультипликатора
[[JUMP:14:03]]

В экономической среде долгое время велась острая дискуссия вокруг так называемого движения «рандомистов» (randomista). Критики утверждали, что метод РКИ излишне узко сфокусирован на прямых благах для конкретных получателей и принципиально не способен учесть долгосрочные системные сдвиги и косвенные рыночные эффекты (spillovers) в обществе.

Чтобы ответить на эти критические замечания, команда CEGA совместно с международной некоммерческой организацией GiveDirectly, распределяющей прямые денежные трансферты бедным слоям населения, разработала масштабное исследование в Кении в 2013–2014 годах. Особенностью эксперимента стало проведение рандомизации не на уровне отдельных семей, а на уровне крупных географических и экономических единиц — сублокаций.

В ходе исследования ученые провели полную перепись местных предприятий, измеряли их выручку и отслеживали динамику рыночных цен, чтобы проверить гипотезу о возможной ценовой инфляции из-за притока наличности. Собранные данные продемонстрировали высокую эффективность прямых выплат и получили математическое подтверждение мощного мультипликативного эффекта:

* Коэффициент экономического мультипликатора составил 2,5. Это означает, что каждый вложенный в виде трансферта доллар генерирует дополнительные $2,50 экономической активности в местном секторе.
* Потребительские расходы получателей денег привели к резкому росту доходов локальных предприятий.
* Владельцы бизнеса начали активно нанимать дополнительных работников из числа тех семей, которые изначально вообще не получали выплат от фонда.
* Реальный рост цен на рынках оказался минимальным, что подтверждает преобладание чистых экономических выгод над инфляционными рисками.

Помимо сугубо финансовых показателей, долгосрочный мониторинг зафиксировал фундаментальные сдвиги в сфере здравоохранения. В исследуемых районах Кении базовая детская смертность стабильно высока — около 40 случаев смерти на 1000 детей в возрасте до пяти лет. В общинах, получивших крупные вливания денежных средств, уровень смертности младенцев упал более чем на треть.

При этом экономисты обнаружили важнейшую синергию: наибольшее снижение детской смертности наблюдалось исключительно в тех деревнях, где помимо получения наличных денег у жителей был физический доступ к близлежащим медицинским клиникам. По мнению Эдварда Мигеля, это доказывает необходимость комплексного подхода в международном развитии, сочетающего прямую финансовую поддержку граждан с государственными инвестициями в общественные блага.

## 🛑 Крах иллюзий: микрофинансирование и программа «Ноутбук каждому ребёнку»
[[JUMP:19:42]]

Около 10–15 лет назад в экспертном сообществе и среди благотворителей наблюдался колоссальный оптимизм в отношении таких инновационных инструментов, как программы микрофинансирования и технологическая инициатива «Ноутбук каждому ребенку» (One Laptop per Child). Общественное мнение и сегодня склонно переоценивать их потенциал, однако результаты широкомасштабных РКИ, проведенных в том числе силами CEGA, продемонстрировали практически нулевой средний эффект от данных интервенций для уровня жизни населения.

Объясняя причины неэффективности микрофинансирования, Эдвард Мигель указывает на психологические и экономические особенности распределения человеческого капитала:

* Большинство людей по своей природе не обладают выдающимися предпринимательскими способностями.
* Лишь очень небольшая выборка заемщиков способна запустить действительно прибыльное и устойчивое дело.
* Для основной массы населения получение микрокредита не приводит к росту благосостояния, а лишь создает дополнительное долговое бремя.

По мнению спикера, если бы филантропы могли точечно таргетировать выдачу микрозаймов с помощью современных аналитических инструментов на наиболее перспективных предпринимателей, эффективность программ была бы в разы выше. Накопленный массив жестких научных данных в итоге заставил международные институты и крупнейших доноров кардинально пересмотреть свои финансовые приоритеты.

## 🤖 Машинное обучение и ИИ на службе у беднейших слоёв населения
[[JUMP:21:28]]

Эдвард Мигель высказывает глубокий оптимизм по поводу внедрения искусственного интеллекта и машинного обучения в сферу борьбы с бедностью. Одним из знаковых примеров практического применения ИИ стал проект профессора Беркли Джоша Блюменштока, реализованный в Того в самом начале пандемии COVID-19. Правительство этой африканской страны столкнулось с резким падением уровня жизни граждан из-за жестких локдаунов, но не располагало актуальными данными переписи населения для распределения финансовой помощи.

Используя многолетние наработки CEGA, команда ученых в течение всего одного месяца развернула специализированный алгоритм машинного обучения. Система анализировала альтернативные источники данных:

* Записи разговоров и геоданные операторов мобильной связи.
* Спутниковые снимки высокого разрешения и данные дистанционного зондирования Земли.

Алгоритм с высокой точностью предсказал, какие именно несколько сотен тысяч домохозяйств в Того находились за чертой крайней бедности, что позволило оперативно перечислить им прямые денежные переводы по линии GiveDirectly. Подобные подходы сейчас масштабируются и в других развивающихся странах.

Аналогичный успешный технологический кейс был реализован подразделением Google.org совместно с GiveDirectly в США после разрушительного урагана во Флориде. Комбинация спутниковых снимков зон бедствия и моделей машинного обучения позволила моментально выявить наиболее пострадавшие и нуждающиеся районы. В результате пострадавшие граждане начали получать экстренные денежные трансферты в течение нескольких дней, а не недель, когда они находились в самых отчаянных жизненных обстоятельствах.

## 🔬 Институциональный масштаб CEGA и борьба с кризисом воспроизводимости
[[JUMP:24:46]]

На сегодняшний день Центр эффективных глобальных действий (CEGA) превратился в мощную междисциплинарную структуру, объединяющую более 160 штатных профессоров и сотни аспирантов из ведущих университетов Западного побережья США, включая Беркли, Стэнфорд, UCLA, UCSD и Университет Вашингтона. Помимо экономистов, в сеть активно вовлечены климатологи, компьютерные специалисты и инженеры. Важнейшим вектором работы центра является поддержка и обучение молодых ученых непосредственно в странах с низким и средним уровнем дохода, таких как государства Восточной и Западной Африки или Бангладеш.

Эдвард Мигель призывает филантропов рассматривать финансирование науки как долгосрочные инвестиции, которые делают любые будущие благотворительные пожертвования кратно более эффективными. В качестве аргумента он приводит успешный опыт преодоления глобального «кризиса воспроизводимости» в науке посредством обязательного внедрения планов преанализа (pre-analysis plans) и предварительной открытой регистрации гипотез, что исключает возможность манипулирования данными и подгонки результатов под желаемый ответ (cherry-picking).

Ярким свидетельством научной честности подхода стал пятилетний проект Всемирного банка в Сьерра-Леоне, запущенный сразу после окончания гражданской войны. Программа была направлена на масштабное реформирование местных органов власти, ограничение влияния традиционных вождей и расширение прав женщин.

Проведенное командой РКИ показало длинную череду нулевых результатов:

* Традиционные патриархальные институты власти оказались чрезвычайно устойчивыми к внешнему демократическому проектированию.
* Несмотря на явную неудачу и разочарование спонсоров, ученые полностью опубликовали эти данные.

По мнению Эдварда Мигеля, объективное понимание того, какие именно социальные механизмы не работают на практике, критически важно для эффективного распределения мировых ресурсов и спасения жизней в будущем.