В новом эпизоде подкаста 20VC Гарри Стеббингс заглядывает за кулисы одного из самых закрытых и быстрорастущих ИИ-стартапов Кремниевой долины — Hebbia. Его гость, Джордж Сивулка (George Sivulka), сооснователь и CEO компании, рассказывает о пути от проживания в платяном шкафу до управления бизнесом с оценкой в сотни миллионов долларов, а также объясняет, почему доминирующий сегодня подход к корпоративному ИИ (RAG) — это тупик, и почему будущее за «масштабированием на этапе вывода» (inference scaling).
🚀 Путь аутсайдера: от Стейтен-Айленда до шкафа в Пало-Альто 1:09
Джордж Сивулка вырос в семье со специфическим бэкграундом: мать — «ребенок мафии» из Стейтен-Айленда, отец — иммигрант из Словакии, бежавший из-за «железного занавеса» . Оба родителя мечтали о карьере профессиональных атлетов и возлагали большие надежды на единственного сына, однако Джордж, по его собственным словам, был «математическим гиком», который спотыкался о собственные ноги на баскетбольной площадке .
Сивулка выделяет три архетипа великих основателей, которые движимы глубоким желанием доказать свою состоятельность:
- Трудное детство (пример: Илон Маск).
- Приемные дети (примеры: Стив Джобс, Джефф Безос).
- Открытые представители ЛГБТ-сообщества (примеры: Питер Тиль, Сэм Альтман) .
Свое попадание в Стэнфорд Сивулка называет важнейшей личной валидацией . Однако путь к Hebbia не был усыпан розами: будучи одним из самых молодых аспирантов (PhD) в истории университета, он бросил учебу в разгар пандемии. Из-за нехватки денег на аренду жилья в Кремниевой долине Джордж снял за $500–600 платяной шкаф в спальне друзей. Там он поставил складной стол, бросил матрас и работал по 18 часов в сутки, питаясь едой из микроволновки и тайком пробираясь в студенческую столовую Стэнфорда за бесплатной едой . Именно из этого шкафа он проводил Zoom-звонки с инвесторами, имея на заднем фоне висящую одежду .
💡 Философия инвестиций: «Завтрак с Питером Тилем» 16:13
Первые инвестиции Hebbia получила от знаковых фигур индустрии. Сивулка вспоминает, как ехал к Питеру Тилю на встречу в 3 часа утра на подержанном Audi 2006 года, выпив 18 чашек кофе и энергетик. Несмотря на то, что Тиль опоздал почти на час, их завтрак затянулся на пять часов и превратился в глубокую дискуссию о метафизике и философии .
По мнению Сивулки, Тиль обладает двумя типами интеллекта:
- Онтологический интеллект: способность строить целостное мировоззрение и находить паттерны в разных сферах .
- Феноменологический интеллект: глубокое понимание человеческого поведения и миметических ловушек общества .
В итоге Сивулка привлек Pre-Seed раунд от Founders Fund и Floodgate, а затем Seed-раунд от Майка Волпи из Index Ventures .
🏗️ Прощай, RAG: Почему современные ИИ-архитектуры не работают 21:23
Hebbia стала одной из первых компаний, применивших архитектуру RAG (Retrieval Augmented Generation) для бизнеса, но сегодня Сивулка утверждает, что этот подход фундаментально неверен для сложных задач .
- Проблема RAG: По оценке Сивулки, 90% вопросов, которые задают ИИ в корпоративной среде, требуют не просто поиска факта в документе, а выводов на основе данных. RAG хорош для поиска цитаты, но бесполезен для вопроса «Является ли эта компания хорошей инвестицией?» .
- «Цифровое фугаззи»: Сивулка называет большинство текущих кейсов использования ИИ в энтерпрайзе «паром» или подделкой (используя термин fugazi). Он утверждает, что стандартные демо-версии ломаются при столкновении с реальным 800-страничным кредитным соглашением .
🧠 Будущее ИИ: Масштабирование на этапе вывода (Inference Scaling) 36:37
Ключевая технологическая идея, которую продвигает Hebbia, заключается в том, что эра роста только за счет увеличения размера нейросетей («scaling laws» при обучении) подходит к концу. Вместо этого индустрия переходит к масштабированию вычислений в момент ответа пользователю .
- Как это работает: Вместо того чтобы просить одну большую модель ответить на сложный вопрос, Hebbia Matrix запускает тысячи «субмоделей», которые параллельно обрабатывают каждый документ, анализируют противоречия и синтезируют ответ .
- Аналогия с Tesla: Сивулка сравнивает это с двигателем Tesla, который состоит из множества небольших электромоторов, совместно выдающих огромный крутящий момент, вместо одного гигантского ДВС .
- Ценообразование: Вопреки тренду на оплату за токены (потребление), Hebbia придерживается модели «за рабочее место» (per-seat). По мнению Сивулки, оплата за API демотивирует людей экспериментировать с ИИ, а для успеха технологии критически важно научить людей менять свои рабочие привычки .
📈 Экономический прогноз: $100 триллионов новой стоимости 29:12
Джордж Сивулка придерживается крайне «техно-оптимистичного» взгляда на будущее экономики.
- Он предсказывает, что в ближайшие 60 лет благодаря ИИ-агентам будет создано $100 триллионов дополнительной стоимости в мировом ВВП .
- Сивулка убежден, что ИИ не уничтожит рабочие места, а изменит их, как это сделал Excel. Он считает историю о массовых увольнениях в компании Klarna маркетинговым ходом («шумихой»), за которой скрывается внутренняя паника .
- По мнению гостя, рынок акций сегодня (включая компании, не связанные с ИИ) недооценен, так как инвесторы еще не осознали масштаб продуктового скачка, который произойдет при интеграции агентов в традиционный бизнес .
🔥 Спорные мнения и личные откровения («Spicy Round») 57:57
В финальной части беседы Сивулка поделился рядом неожиданных взглядов, которые редко звучат в атеистичной среде Кремниевой долины:
- О религии: Джордж признался, что он глубоко религиозен и каждое утро тратит час на молитву, считая это «антивирусом для разума» .
- Об Илоне Маске: Он считает компанию xAI самой недооцененной в мире и полагает, что через 12–24 месяца она может обогнать OpenAI по стоимости благодаря операционной эффективности Маска и его пониманию геополитики .
- О конспирологии: Сивулка открыто заявил, что верит в существование НЛО и наличие у правительства США доступа к инопланетным технологиям движения .
- О творчестве: Основатель Hebbia пишет масштабные масляные картины на 10-футовых холстах, считая это лучшим способом разгрузить подсознание и найти нестандартные бизнес-решения .
