# Как Skydio, Shield AI и Anduril переписывают правила войны с помощью алгоритмов Источник: https://www.youtube.com/watch?v=idY0SBwkhcQ Канал: a16z (Andreessen Horowitz) Опубликовано: 06.02.2023 --- Современное поле боя трансформируется под влиянием программного обеспечения и искусственного интеллекта быстрее, чем когда-либо в истории. Лидеры ведущих оборонных стартапов Кремниевой долины обсуждают, как автономные системы, «умные» дроны и новые алгоритмы управления меняют саму теорию победы в конфликтах XXI века. ## 🛠️ Новые лица оборонных технологий: Skydio, Shield AI и Anduril [[JUMP:00:23]] В обсуждении приняли участие руководители трёх ключевых компаний, которые сегодня определяют облик «оборонного ИТ» (Defense Tech). Каждый из них привносит в военную сферу свой уникальный опыт и технологический стек [00:37]: * **Адам Бри (Adam Bree), сооснователь и CEO Skydio.** Компания специализируется на создании малых, легких и интеллектуальных дронов. По словам Бри, их основная миссия — встроить навыки эксперта-пилота непосредственно в программное обеспечение дрона, делая систему доступной для любого пользователя. Сегодня системы Skydio используются не только в гражданском секторе, но и активно применяются Министерством обороны США (DoD), морской пехотой и союзниками в Украине [01:03]. * **Брэндон Ценг (Brandon Tseng), президент и сооснователь Shield AI.** Бывший спецназовец («морской котик», Navy SEAL), он фокусирует компанию на создании «лучшего в мире ИИ-пилота». Этот пилот позволяет авиации работать без GPS и связи, действуя в составе «роев» (swarms) или команд. Технология Shield AI масштабируется от малых квадрокоптеров, заходящих в здания перед штурмом, до истребителей [01:43]. * **Брайан Шимпф (Brian Schimpf), сооснователь и CEO Anduril Industries.** Компания, в создании которой участвовал **Палмер Лаки (Palmer Luckey)**, занимается разработкой широкого спектра беспилотных платформ и систем противодействия дронам. Шимпф подчеркивает, что их цель — понять, как будет выглядеть оборона через 20–30 лет, и уже сегодня внедрять автономные системы, упрощающие жизнь операторам [02:48]. ## 🎯 Где ИИ нужнее всего: теория победы через масштаб [[JUMP:04:34]] По мнению Брайана Шимпфа, главная роль ИИ в современных вооруженных силах — это автоматизация механических, повторяющихся и предсказуемых аспектов войны [04:46]. Шимпф утверждает, что ИИ позволяет перейти от управления отдельными единицами техники к масштабным операциям, где сотни и тысячи систем действуют синхронно. Основные тезисы Шимпфа о необходимости ИИ: 1. **Преодоление дефицита кадров.** Армия ограничена в человеческих ресурсах, а ИИ позволяет масштабировать действия без пропорционального увеличения штата операторов [05:13]. 2. **Скорость реакции.** Современные конфликты не оставляют недель на планирование. Нужно отвечать массово и мгновенно. 3. **Точность и подотчетность.** ИИ дает возможность действовать в огромных масштабах с хирургической точностью, сохраняя при этом ответственность за принимаемые решения [06:05]. ## 🛡️ Четыре столпа оборонного ИИ и цикл НПД [[JUMP:06:32]] Брэндон Ценг (Shield AI) связывает эффективность ИИ с классической концепцией полковника Джона Бойда — циклом НПД (Наблюдение, Позиционирование, Решение, Действие; англ. OODA loop). Тот, кто проходит этот цикл быстрее, побеждает в войне [06:44]. Ценг выделяет четыре критических области, где ИИ станет решающим фактором: * **Автономия.** Способность действовать в условиях радиоэлектронной борьбы (РЭБ), когда противник (Россия, Китай, Иран) глушит GPS и каналы связи [08:15]. * **Системы управления боем (Battle Management).** ИИ выступает как «движок принятия решений», который подсказывает командиру состояние активов и доступность боеприпасов [09:10]. * **Гиперзвуковое оружие.** Скорость реакции здесь критична. * **Космос.** Обработка огромных массивов разведданных для принятия оперативных решений [10:01]. ## 🤖 Человек в петле: от 1:1 к 1:1000 [[JUMP:11:30]] Адам Бри (Skydio) высказывает важный аргумент: ИИ не заменяет человеческое суждение и творческий подход, а дает людям «рычаг» [11:43]. Исторически для управления одним дроном требовалась команда из 5–10 человек (пилоты, аналитики данных). Бри прогнозирует изменение этой пропорции: * **Текущий этап:** Соотношение 1 оператор к 1 дрону благодаря тому, что дрон сам «понимает» окружающую среду [12:09]. * **Будущее:** Один оператор сможет отвечать за десятки, сотни и, в конечном итоге, тысячи дронов одновременно [12:34]. Это сулит огромную экономию средств налогоплательщиков и радикальное повышение эффективности военных операций [12:59]. ## 🏦 Конфликт культур: Кремниевая долина против Пентагона [[JUMP:14:01]] Все участники признают, что работа с государственным заказчиком — это колоссальный вызов. Брэндон Ценг отмечает, что медлительность процессов мешает многим компаниям достичь нужного масштаба [14:16]. Однако он выделяет «чемпионов» внутри ведомств, которые искренне пытаются решить экзистенциальные проблемы безопасности США. Брайан Шимпф указывает на фундаментальный дисбаланс в бюджетах: 1. **Софт против железа.** В то время как такие компании, как Tesla, тратят огромную долю бюджета на ПО, Пентагон исторически сфокусирован на «железе» [15:31]. 2. **Отсутствие бизнес-модели для ПО.** Продать программное обеспечение как отдельный продукт внутри старых военных программ крайне сложно [16:09]. 3. **Циклы обновления.** Silicon Valley привыкла к итерациям и постоянным обновлениям данных, тогда как военные программы часто имеют 15-летние циклы обновления техники [17:14]. Тем не менее, Шимпф отмечает позитивный сдвиг за последние пять лет: дискуссия перешла от вопроса «нужно ли нам это?» к вопросу «как нам это внедрить?» [18:07]. Адам Бри добавляет, что такие структуры, как DIU (Defense Innovation Unit), стали мостом между стартапами и военными [19:25]. ## 🇺🇦 Уроки Украины: РЭБ и «фактор DJI» [[JUMP:20:05]] Война в Украине стала реальным полигоном для проверки ИИ-технологий. Спикеры выделяют несколько ключевых инсайтов: * **Агрессивная среда РЭБ.** Радиосвязь и GPS в зоне фронта постоянно глушатся. Большинство стандартных дронов там просто не работают [21:37]. Брайан Шимпф отмечает, что компаниям приходится модифицировать системы почти в реальном времени, чтобы они оставались эффективными [22:15]. * **Децентрализация рисков.** Брэндон Ценг обращает внимание на то, что традиционные дорогие активы (например, вертолеты) становятся уязвимыми перед дешевыми системами типа Stinger [23:09]. По его мнению, международные партнеры начинают понимать: вместо 40 вертолетов лучше иметь 5 вертолетов и 500 дронов, чтобы распределить риски [23:36]. * **Угроза со стороны китайских технологий.** Адам Бри подчеркивает критический риск использования дронов DJI (Китай). В Украине россияне использовали технологию Aeroscope для отслеживания местоположения украинских операторов DJI, что превращало гражданский дрон в смертельную ловушку [24:54]. Это доказывает, что безопасность цепочек поставок и происхождение технологий имеют первостепенное значение для национальной безопасности [25:19].