# Google Agent Space: Уэс Рот о новой эре «Google 2.0» и протоколе A2A

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=dIwBMXV33n0
Канал: Wes Roth
Опубликовано: 09.04.2025

---

На конференции Google Cloud Next 2025 компания Google представила амбициозный проект — экосистему Agent Space и открытый протокол взаимодействия ИИ-агентов A2A. По мнению автора канала Wes Roth, это событие знаменует собой переход к «Google 2.0», где на смену традиционной поисковой строке приходят автономные цифровые помощники, способные сотрудничать друг с другом для решения сложных бизнес-задач.

## 🌐 Конец эпохи поиска: Google 2.0
[[JUMP:00:00]]

Google долгое время доминировала в вебе благодаря поисковой строке: пользователь вводил запрос, а алгоритм перенаправлял его на нужный сайт, зарабатывая на рекламе [00:25]. Однако с развитием искусственного интеллекта концепция поиска начинает устаревать. Уэс Рот утверждает, что входной точкой в интернет становится не поисковая строка, а персональный агент или чат-бот, который представляет интересы пользователя и самостоятельно ищет информацию [01:02].

Ключевые особенности анонса:

*   **Agent Space:** экосистема, в которой бизнес и разработчики создают агентов, способных бесшовно работать друг с другом [00:00].
*   **Протокол A2A (Agent-to-Agent):** открытый стандарт для общения между ИИ-системами разных вендоров [00:12].
*   **Мультимодельность:** возможность использовать не только модели семейства Gemini, но и сторонние разработки, такие как Llama (Meta) или Claude (Anthropic) [01:30].

## 🏦 ИИ-помощник в банковской сфере: разбор демо
[[JUMP:01:16]]

На примере работы менеджера по работе с клиентами в банке Google продемонстрировала, как Agent Space интегрируется в рабочие процессы. Система предоставляет «Галерею агентов», где собраны одобренные компанией инструменты [01:30].

Возможности системы, показанные в демо:

1.  **Анализ портфеля:** Агент сканирует данные из корпоративных источников (OneDrive, Salesforce, Dun & Bradstreet) для выявления рисков и возможностей [02:24].
2.  **Глубокое исследование (Deep Research):** При обнаружении проблем с денежными потоками у клиента (например, компании Acme), пользователь может запустить агент глубокого исследования. Он строит план работы, собирает данные из Google Search и внутренних баз в реальном времени [03:57].
3.  **Прогнозирование временных рядов:** Специализированная модель Google строит прогнозы на три квартала вперед, учитывая рост стоимости материалов и сбои в цепочках поставок [05:03].
4.  **Автоматизация коммуникаций:** Агент может составить черновик письма генеральному директору клиента и отправить его, не выходя из интерфейса Agent Space [05:29].

Уэс Рот подчеркивает, что Agent Space позволяет создавать кастомных агентов без написания кода — просто через диалог с системой [03:20].

## 🤝 Протокол A2A и открытая экосистема
[[JUMP:06:35]]

Главным технологическим прорывом Уэс Рот называет протокол A2A. Он позволяет агентам разных компаний «рекламировать» свои навыки и находить друг друга для выполнения подзадач [07:00].

Технические и стратегические детали:

*   **Capability Discovery:** механизм, с помощью которого клиентский агент находит в реестре нужного исполнителя (например, агента для проверки биографии сотрудников) [08:07].
*   **Партнерство:** Google уже привлекла более 50 технологических партнеров, включая Atlassian, Salesforce, Deloitte, LangChain, PayPal и MongoDB [09:13].
*   **Дополнение к MCP:** Протокол A2A дополняет Model Context Protocol (MCP) от Anthropic, который помогает моделям взаимодействовать с софтом [11:21].
*   **Безопасность:** Система поддерживает корпоративные стандарты аутентификации и может работать внутри частного облака компании (VPC), гарантируя сохранность данных [06:21].

## 💼 Кейс рекрутинга: взаимодействие агентов
[[JUMP:06:58]]

В примере с наймом инженера-программиста было показано, как основной агент делегирует задачи специализированным сервисам. Если для проверки кандидатов в США используется один агент (Symbol Background Agent), то при обнаружении соискателей из других стран система автоматически находит международного исполнителя [08:59].

По мнению Рота, это открывает огромные возможности для монетизации. Компании смогут выставлять своих агентов в маркетплейс, предлагая услуги за плату или кредиты [14:24]. Он предполагает, что в будущем компании будут платить Google за приоритетное отображение их агентов в списке доступных сервисов — по аналогии с контекстной рекламой в поиске [15:55].

## 🛠 Инструментарий для разработчиков (ADK)
[[JUMP:09:25]]

Для упрощения создания мультиагентных систем Google выпустила Agent Development Kit (ADK) — гибкий фреймворк с открытым исходным кодом [09:37].

Принципы дизайна ADK и A2A:

*   **Поддержка длительных задач:** От быстрых запросов до исследований, занимающих несколько дней [13:05].
*   **Агностичность к модальности:** Агенты могут обмениваться не только текстом, но и аудио, видео или формами [13:17].
*   **Использование JSON:** Для описания возможностей агентов используется простой формат JSON, что облегчает интеграцию [13:58].

Уэс Рот рекомендует разработчикам и бизнесу как можно быстрее записываться в список ожидания (waitlist), так как ажиотаж вокруг технологии обещает быть огромным [16:47].