# Шоиб Макани: «ИИ станет помощником водителя на десятилетия раньше, чем заменит его» Источник: https://www.youtube.com/watch?v=xJIIvY2jYNY Канал: Startup Grind Опубликовано: 26.04.2024 --- Шоиб Макани — иммигрант из Пакистана, который превратил свою страсть к логистике в технологическую империю. Основанная им компания Motive (ранее известная как KeepTruckin) сегодня оценивается в миллиарды долларов и является лидером в области ИИ для физической экономики. В беседе с Ниной Ачаджян, партнером фонда Index Ventures, Макани рассказывает, как он проводил ночи на стоянках для грузовиков, чтобы понять боли водителей, почему он сделал ставку на искусственный интеллект еще в 2017 году и как «физический ИИ» радикально отличается от чат-ботов. ## 🚛 От иммигрантских корней до создания Motive [[JUMP:01:20]] История Шоиба Макани началась в 1980-х годах, когда его родители иммигрировали из Пакистана в США [01:32]. С детства он усвоил важный урок: текущие обстоятельства — это не предел возможного. Этот менталитет лег в основу управления компанией Motive, где ключевым принципом является постоянное развитие и поиск новых рынков. Макани пришел к созданию собственного бизнеса через карьеру в Google и опыт в венчурных инвестициях [04:13]. Работая инвестором, он интересовался транспортной сферой и вкладывался в такие компании, как Instacart. Однако он заметил странную асимметрию: огромный рынок грузоперевозок практически не получал качественных технологических предложений [05:17]. Чтобы изучить отрасль, Макани использовал метод глубокого погружения: * Он проводил дни и ночи на стоянках грузовиков (*truck stops*), общаясь с водителями [03:46]. * Завоевывал доверие, оплачивая водителям обеды или даря подарочные карты, чтобы они поделились своими проблемами [06:10]. * Изучал всю цепочку создания стоимости: от водителей и диспетчеров до брокеров и менеджеров по безопасности [06:52]. По словам Макани, люди не будут менять свое поведение ради продукта, который лучше существующего всего на 10–20%. Продукт должен обеспечивать «сногсшибательный опыт» (*jaw-dropping experience*), чтобы заставить консервативную отрасль перейти на новые технологии [07:17]. ## 🧠 Ставка на ИИ в физическом мире [[JUMP:07:57]] Motive прошла путь от простого приложения для водителей до масштабной платформы интернета вещей (IoT). Первый этап развития (2013–2017 гг.) заключался в подключении грузовиков, прицепов и строительного оборудования к сети с помощью датчиков телематики [08:49]. В 2017 году Шоиб Макани принял решение, которое во многом опередило время. В то время как большинство экспертов предсказывало, что беспилотные грузовики вот-вот заменят водителей, Макани считал иначе. По его мнению, ИИ гораздо дольше будет служить помощником водителя, а не его заменой [09:54]. Ключевые вехи ИИ-стратегии Motive: * В 2017 году была приобретена команда стартапа, занимавшегося компьютерным зрением [10:07]. * Команда провела четыре года в режиме исследований, разрабатывая модели для обнаружения небезопасного поведения на дороге [10:20]. * Был создан сложный цикл обработки данных: от аннотирования и разметки до запуска моделей непосредственно на устройствах (on the edge) с минимальной задержкой [10:45]. Сегодня камеры Motive в реальном времени отслеживают вождение: они распознают опасное сближение, использование мобильного телефона, сонливость или отвлечение внимания [11:38]. Макани отмечает, что внедрение этих технологий снижает количество аварий у клиентов более чем на 75% уже в первые месяцы использования [12:05]. ## 🏗️ Будущее: ИИ вне дорог и автоматизация «физического труда» [[JUMP:13:25]] Шоиб Макани проводит четкую грань между автоматизацией интеллектуального труда и физического. Если в офисной работе доминируют LLM (языковые модели) и программные агенты, то в физическом мире требуются компьютерное зрение и «аппаратные агенты» (роботы) [13:52]. Motive планирует масштабировать свои технологии компьютерного зрения на самые разные сферы: * **Управление отходами:** Камеры могут определять переполнение мусорных баков или неправильную сортировку отходов, что критично для перерабатывающей промышленности [14:32]. * **Строительство:** Мониторинг использования кранов, контроль наличия касок и средств защиты на рабочих, а также отслеживание материалов на площадке [15:10]. * **Школьные перевозки:** Камеры на автобусах фиксируют нарушения со стороны водителей легковых авто, которые игнорируют сигналы остановки автобуса [15:22]. Макани считает, что любую задачу, которую может «увидеть» глаз, можно превратить в ИИ-модель для автоматизации рабочих процессов [15:36]. ## 📉 Уроки кризиса: «Меньше, но лучше» [[JUMP:16:15]] Переход от эпохи «роста любой ценой» (2021 год) к периоду высоких процентных ставок стал для Motive серьезным испытанием. Макани признается, что благодарен периоду дешевого капитала, так как это позволило компании быстро достичь масштаба и сформировать мощную команду из 600 инженеров [17:34]. Однако нынешний период он называет временем фокуса. По мнению спикеров, избыток капитала часто приводит к ненужным отвлекающим факторам и инвестициям, которые не служат клиенту [18:02]. Основные принципы Motive в новых условиях: 1. **Принцип «Меньше, но лучше»:** По словам Макани, в любой момент времени в компании действительно важны лишь несколько вещей [18:55]. 2. **Повышение стандартов исполнения:** Когда капитал дорог, право на ошибку сужается, что заставляет команду работать эффективнее [18:42]. 3. **Отказ от «театра»:** Вся деятельность должна быть сосредоточена на решении реальных проблем клиента, остальное — лишь декорации [19:35]. Нина Ачаджян отмечает, что такая стратегия позволила Motive стать одной из самых быстрорастущих софтверных компаний, сохранив при этом почти «евангелическую» лояльность своей аудитории [19:49].