В рамках конференции Google I/O 2026 генеральный директор Google Сундар Пичаи встретился с Мэттом Берманом, главой Forward Future, чтобы обсудить радикальную трансформацию интернета. В центре дискуссии оказались переход от традиционного поиска к агентским рабочим процессам, баланс между открытыми и закрытыми моделями ИИ, а также нарастающие вызовы в сфере кибербезопасности и дефицита вычислительных мощностей.
🌐 Новая эра: интернет ИИ-агентов вместо поиска 1:24
Сундар Пичаи, стоявший у истоков создания браузера Google Chrome, считает, что мы находимся в моменте фундаментальной трансформации веба . По его мнению, агенты станут основной точкой входа в интернет для большинства людей. Этот процесс уже начался в среде разработчиков, которые перешли от простого автодополнения кода к полноценным «агентским рабочим процессам» (agentic workflows) .
Пичаи выделяет несколько ключевых аспектов внедрения агентов:
- Автоматизация рутины: Агенты избавят пользователей от необходимости заполнять бесконечные формы, например, при продлении водительских прав в DMV .
- Сохранение контроля: Глава Google подчеркивает, что при разработке важно сохранить за пользователем чувство контроля, прозрачности и «субъектности» (agency) .
- Дифференциация задач: Агенты возьмут на себя «бытовую» часть интернета (заказ продуктов), оставляя человеку пространство для осознанного выбора и удовольствия (например, поиск подарка для близкого человека) .
В вопросе доверия Пичаи проводит аналогию с беспилотными автомобилями. Он утверждает, что люди со временем научились доверять Waymo больше, чем водителям-людям, благодаря накопленным данным о безопасности . Аналогично, фильтры спама в Gmail уже много лет работают как базовые агенты, которым пользователи делегировали право фильтровать свою информацию .
🛡️ Кибербезопасность и «оружейный» ИИ 8:58
Обсуждая угрозы, участники затронули появление специализированных моделей для взлома. Пичаи подтвердил, что Google фиксирует рост числа ИИ-усиленных атак и активно внедряет агентские методы защиты .
Основные инструменты Google в этой сфере:
- Code Mender: Внутренний продукт, который теперь становится доступен внешним клиентам. Он в режиме 24/7 выявляет уязвимости, генерирует патчи, тестирует их и развертывает в реальном времени .
- Viz: Недавнее приобретение Google, обеспечивающее мониторинг угроз в реальном времени на уровне всей инфраструктуры .
- Project Zero: Продолжение политики ответственного разглашения, где вендору дается 90 дней на исправление найденной бреши до публичного анонса .
Комментируя появление моделей вроде Mythos (от Anthropic) или GPT 5.5 Cyber (от OpenAI), Пичаи отметил, что Google придерживается итеративного, но осторожного подхода . По его словам, если модель дает скачок эффективности в 20% по сравнению с текущим уровнем техники, её выпуск требует тесного взаимодействия с правительством и соблюдения строгих протоколов безопасности .
🏗️ Стратегия моделей: открытый код против «фронтира» 14:26
Особое внимание было уделено конкуренции между закрытыми и открытыми моделями. Google продолжает развивать семейство Gemma, однако Мэтт Берман заметил, что основные ресурсы направляются на закрытые флагманские модели .
Аргументы Пичаи в пользу текущей стратегии:
- Инвестиционный барьер: Создание моделей «фронтира» (самых продвинутых в индустрии) требует колоссальных капитальных вложений (CapEx) и глубоких R&D .
- Экономика эффективности: Google делает ставку на «рабочих лошадок» — семейство моделей Flash (например, Gemini 3.5 Flash). Они оптимизированы по стоимости и скорости, что критически важно для CIO компаний, чьи бюджеты «сгорают» на слишком дорогих запросах .
- Гибридный подход: Пичаи утверждает, что внутри Google используется смесь моделей Pro и Flash, и советует другим компаниям следовать этому примеру для оптимизации затрат .
🌏 Китайский ИИ и технологический суверенитет 18:04
Мэтт Берман поднял вопрос о целесообразности использования американскими компаниями китайских моделей с открытым кодом, таких как DeepSeek, которые показывают высокую эффективность при низкой цене .
Позиция Пичаи по «китайскому вопросу»:
- Приоритет задач: Для бизнеса важна предсказуемость, надежность и безопасность. Если открытая модель соответствует лицензиям и проверяется сообществом, страна её происхождения имеет второстепенное значение .
- Проблема оптимизации: Существует риск, что зарубежные модели будут оптимизированы под специфическое оборудование других стран, создавая технологическую зависимость .
- Главная цель: Пичаи считает, что США должны фокусироваться не на запретах, а на том, чтобы самим оставаться на переднем крае инноваций (frontier) .
⚡ Вычислительный тупик и самообучающийся ИИ 24:45
В завершение беседы спикеры обсудили концепцию самосовершенствующегося ИИ (recursive self-improvement). Пичаи призывает избегать «состояния гонки» (race condition) любой ценой, считая, что риски здесь сопоставимы с угрозами в кибербезопасности . Он подчеркивает: по мере усложнения ИИ, его развитие должно становиться предметом общественного диалога, а не решением одной компании .
Проблема «бутылочного горлышка» в вычислениях остается актуальной, несмотря на наличие у Google собственных чипов TPU. Пичаи выделил основные факторы, сдерживающие рост:
- Физическая инфраструктура: Сложности с получением разрешений на строительство дата-центров и доступ к электросетям .
- Цепочки поставок: Дефицит памяти и ключевых компонентов систем .
- Закон систем: Пичаи иронично замечает, что как только решается одна проблема (например, нехватка чипов), узким местом сразу становится что-то другое, например, память или охлаждение .
Модели семейства Flash (работающие со скоростью до 800 токенов в секунду) стали ответом на этот дефицит, позволяя обслуживать миллиарды пользователей в рамках ограниченных вычислительных ресурсов .
