# Сэм Пэрр и Шанган Шан о поиске бизнес-идей через микро-тренды

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=lpV-5tJRBlY
Канал: My First Million
Опубликовано: 01.08.2023

---

## Как находить бизнес-идеи на миллион: уроки из странных трендов
[[JUMP:0:00]]

Успешные бизнес-идеи часто скрываются в данных, которые большинство людей просто игнорирует. Сэм Пэрр и Шанган Шан в очередном эпизоде подкаста *My First Million* обсуждают, как находить такие возможности, используя «бизнес на одном графике», анализируя микро-тренды и применяя нестандартный подход к обыденным вещам.

### 📈 «Бизнес на одном графике»
[[JUMP:4:22]]

Сэм Пэрр вводит понятие «бизнес на одном графике» — это модель, где один единственный график может стать готовым бизнес-планом. 

*   **Пример с кремацией:** В США доля кремации выросла с 10% населения до более чем 50% за последние 20 лет. Это резкое изменение потребительского поведения создало огромный рынок, на котором выросла компания After.com. 
*   **Логистика как услуга:** After.com предоставляет полный комплекс услуг по организации процесса, действуя по модели «кремация как услуга» — своеобразный «трекер заказов Domino's» для сферы ритуальных услуг.
*   **Стратегия Bezos:** Сэм Пэрр напоминает, что Джефф Безос решил основать интернет-магазин, увидев статистику роста использования интернета на 2300% в год. Он выбрал книги, потому что они долговечны, востребованы и их легко транспортировать.

Шанган Шан дополняет список потенциально прибыльных ниш, основанных на «генерационных данных»:

*   **Генетика:** Стоимость расшифровки генома упала на 100 000% за 15 лет.
*   **Образование:** Стоимость обучения в колледжах растет в 10 раз быстрее, чем доходы населения.
*   **Кибербезопасность:** Несмотря на рост тарифов, коэффициенты убыточности в сфере киберстрахования остаются высокими.
*   **Автомобили:** Электроника теперь составляет 50% стоимости современного автомобиля против 5% ранее.

### 🧹 Синий воротничок и микро-хастлы
[[JUMP:34:37]]

Обсуждение переключается на «синие воротнички» и способы находить скрытые ниши в самых негламурных индустриях. 

*   **«Леди по вшам» (Lice Lady):** По словам Бришии Лопес, работающей в индустрии услуг в Лос-Анджелесе, мобильные сервисы по проверке и удалению вшей (например, LiceLifters.com) — это крайне востребованный бизнес. Родители готовы платить $300–$600 за визит специалиста, чтобы быстро получить сертификат «чистоты» для школы.
*   **Философия «AAA-локировщика»:** Сэм Пэрр объясняет тактику, когда бизнес намеренно выбирает название, начинающееся с «ААА», чтобы всегда быть первым в списке Yellow Pages или поисковой выдаче. Это пример «микро-хастла», когда человек находит крошечное преимущество, которое дает значительный приток клиентов.
*   **Мастерство официанта:** Сэм Пэрр приводит пример «психологического хака» в ресторане. Вместо стандартного «хотите десерт?», официант может подойти с фразой: «Я оставлю это вам, чтобы вы сами решили, что заказать на стол». Это снимает неловкость и повышает средний чек, предлагая клиенту почувствовать себя «главным за столом».

### 💇‍♀️ Индустрия красоты и прямые продажи
[[JUMP:22:00]]

Шанган Шан рассказывает о компании Covet & Mane, основанной Дафиной Смит.

*   **Модель бизнеса:** Дафина Смит создала систему прямых продаж высококачественных наращиваемых волос напрямую стилистам, а не розничным покупателям.
*   **Маркетинг:** Вместо агрессивной рекламы они проводят мероприятия для владельцев салонов, обучая их ведению бизнеса, что создает лояльное сообщество профессионалов. 
*   **Результат:** Компания вышла на десятки миллионов долларов выручки всего за несколько лет при штате из 6 человек.

Сэм Пэрр отмечает, что это еще один пример фрагментированного рынка, где стандартное программное обеспечение (как в случае со Squire для барбершопов или StyleSeat для стилистов) позволяет автоматизировать хаотичные процессы бронирования и оплаты.

### 🤖 Будущее исследований: Roundtable.ai
[[JUMP:52:56]]

В завершение Шанган Шан представляет «странный AI-инструмент недели» — Roundtable.ai. Этот сервис использует языковые модели (LLM) для симуляции опросов общественного мнения. 

*   По мнению Шангана, это вызывает этические вопросы и сомнения в точности: можно ли доверять результатам, если они получены путем «фантазирования» нейросети на основе данных интернета?
*   Тем не менее, оба ведущих признают, что способность быстро сегментировать ответы (например, сравнивая предпочтения владельцев Tesla и остальных) делает такие инструменты крайне интригующими.