# Фитнес, музыка и микрофоны: большой разбор от The Vergecast

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=1RBXgiGSUN4
Канал: The Vergecast
Опубликовано: 08.07.2025

---

Спецвыпуск подкаста The Vergecast под руководством приглашенной ведущей Виктории Сонг (Victoria Song) открывает серию летних эпизодов «Hot Girl Vergecast Summer». В этом выпуске команда проводит масштабный полевой тест микрофонов флагманских полноразмерных наушников в реальных условиях шумного Нью-Йорка. Кроме того, авторы обсуждают с генеральным директором фитнес-платформы Ladder особенности создания цифровых продуктов для силовых тренировок и анализируют причины текущего кризиса систем искусственного интеллекта в современных носимых устройствах.

## 🎧 Большой тест микрофонов: как звучат премиальные наушники на улицах Бруклина
[[JUMP:03:20]]

Оценка качества звука традиционно является главным критерием при покупке полноразмерных наушников, однако пользователи часто забывают о качестве встроенных микрофонов. Чтобы проверить, как популярные гаджеты справляются с передачей голоса во время телефонных звонков, продюсер The Vergecast Эндрю Марино отправился на один из самых шумных перекрестков Бруклина. Работу устройств в режиме реального времени оценивали Виктория Сонг и аудиопродюсер Эрик Гомес.

В рамках эксперимента были протестированы четыре модели беспроводных наушников:

* Nothing Headphone 1 (новинка, анонсированная 1 июля);
* Sony WH-100XM6;
* Apple AirPods Max;
* Bose Quiet Comfort Ultra.

### Ничего или нечто? Специфика Nothing Headphone 1

Модель Nothing Headphone 1 поступила в продажу по цене 299 долларов. В ходе теста устройство продемонстрировало эффективную работу системы активного шумоподавления: эксперты в студии не услышали звуков проезжавшего мимо мусоровоза и сирен. При этом, по оценке Виктории Сонг, голос спикера звучал несколько сжато и приглушенно. Эрик Гомес согласился с этим мнением, отметив присутствие цифровой модуляции, но признал, что речь оставалась полностью разборчивой.

Команда выявила важную конструктивную особенность Nothing Headphone 1: при попытке надеть наушники задом наперед звук становится абсолютно неразборчивым. По словам Эндрю Марино, это происходит из-за специфики складного механизма кейса, когда при извлечении правый чашечный элемент оказывается под левой рукой, что часто путает пользователей. С точки зрения эргономики Эндрю Марино выделил удобное физическое колесо прокрутки и переключатель треков на корпусе, хотя и признал, что внешне устройство выглядит довольно футуристично, напоминая элементы костюма киборга.

### Абсолютный лидер: Sony WH-100XM6

Наушники от Sony стоимостью 449 долларов традиционно позиционируются как профессиональное решение для работы со звуком. Для захвата голоса в данной модели используются 6 встроенных микрофонов из 12 доступных на борту. 

По мнению Эрика Гомеса, модель WH-100XM6 показала наиболее естественное звучание голоса с минимальным уровнем цифровой компрессии по сравнению с конкурентами. Эндрю Марино добавил, что при разговоре создается акустический эффект нахождения в небольшом закрытом пространстве, напоминающем переговорную комнату или телефонную будку, за счет мягкого отражения звука от виртуальных стен.

### Провал за $549: AirPods Max против реальности

Самая дорогая модель в тесте — Apple AirPods Max стоимостью 549 долларов — показала самые слабые результаты при работе на улице. Устройство оснащено 3 микрофонами для захвата голоса и 8 микрофонами для системы шумоподавления. 

В процессе тестирования эксперты в студии отчетливо слышали все окружающие шумы Бруклина: грохот грузовиков, порывы ветра и даже скрип тормозов проезжающих автомобилей. По мнению Эрика Гомеса, голос Эндрю Марино звучал приглушенно и тонко, создавая «эффект аквариума», характерный для низкокачественного интернет-соединения в Zoom. Виктория Сонг выразила мнение, что для звонков гораздо эффективнее использовать внутриканальные AirPods Pro, тогда как AirPods Max остаются скорее дорогим модным аксессуаром для поездок в метро.

### Bose Quiet Comfort Ultra: эффект пустого бассейна

Гарнитура от Bose продемонстрировала специфический алгоритм обработки звука. Как отметили ведущие, устройство резко поднимает уровень фонового шума в момент, когда спикер начинает говорить, и мгновенно заглушает все внешние звуки в паузах между словами. Голос Эндрю Марино при этом приобрел выраженное эхо. По оценке Виктории Сонг, создавалось ощущение, что человек разговаривает, находясь на дне осушенного плавательного бассейна. Система шумоподавления Bose полностью отсекла низкочастотные шумы, но пропустила высокочастотные звуки, включая пение птиц.

По итогам голосования Эрик Гомес и Эндрю Марино единогласно присудили первое место наушникам от Sony, второе место заняла модель от Nothing, третье — Bose, а премиальные AirPods Max замкнули рейтинг, оказавшись аутсайдером для уличных звонков.

---

## 🏋️‍♂️ Анатомия фитнес-платформы: почему сложно создать приложение для силовых тренировок
[[JUMP:19:31]]

Разработка качественного софта для силовых тренировок сопряжена со множеством трудностей, с которыми не сталкиваются создатели беговых или кардио-приложений. Генеральный директор компании Ladder Грег Стюарт (Greg Stewart) объясняет это тем, что большинство существующих на рынке фитнес-приложений представляют собой хаотичную библиотеку разрозненных тренировок, в которой пользователь вынужден ориентироваться самостоятельно.

### От хаотичной библиотеки к четкой системе

По мнению Грега Стюарта, главная проблема индустрии заключается в отсутствии единого источника истины для пользователя, из-за чего люди часто бросают занятия силовым тренингом и возвращаются к более понятному кардио. Платформа Ladder попыталась перенести в цифровой формат три ключевых столпа классического персонального тренинга:

1.  **Программирование:** создание долгосрочного плана тренировок экспертного уровня, который исключает элемент случайности.
2.  **Коучинг:** постоянное сопровождение пользователя профессиональным тренером с демонстрацией правильной техники на видео.
3.  **Подотчетность:** имитация присутствия реального наставника для поддержания высокого уровня мотивации.

В основе Ladder лежит алгоритм, который анкетирует пользователя на старте и распределяет его в конкретную «команду» во главе со специализированным тренером. Процесс разбит на строгие 6-недельные тренировочные блоки, имеющие четкое начало и завершение, что психологически помогает избежать ощущения бесконечной рутины. Приложение ориентируется на разные сегменты аудитории: например, программа *Limitless* создана для опытных женщин, занимающихся в зале 5–6 раз в неделю, а программа *Align* сочетает силовые нагрузки с элементами йоги.

### Случайные открытия и эволюция функций

Грег Стюарт рассказал, что интеграция Ladder с музыкальными сервисами Spotify и Apple Music, позволяющая пользователям слушать собственные плейлисты вместо навязанных треков, была вынужденным решением. На момент запуска стартапа в 2020 году у компании критически не хватало финансовых ресурсов на покупку лицензий у правообладателей. 

В итоге разработчики просто настроили систему так, чтобы громкость музыки автоматически снижалась во время голосовых подсказок тренера. Данная функция стала ключевым конкурентным преимуществом бизнеса: по статистике компании, интеграция упоминается примерно в трети из 75 000 написанных отзывов в App Store.

В то же время некоторые первоначальные гипотезы компании оказались ошибочными:

* **Индивидуальные чаты с тренером:** изначально подписка стоила 60 долларов в месяц и включала функцию тет-а-тет общения с наставником. Как показала практика, широкая аудитория оказалась не готова переплачивать за эту опцию, сравнивая цену Ladder со стоимостью Netflix или Spotify. От функции пришлось отказаться в пользу снижения базовой стоимости подписки.
* **Система социальных «приветов» (Cheers):** простая функция отправки анимированных приветствий участникам команды, находящимся на тренировке, напротив, продемонстрировала колоссальное влияние на удержание клиентов (retention). Компания выявила прямую корреляцию между количеством полученных пользователем «приветов» на первой неделе занятий и долгосрочной лояльностью к платформе.

Изменения коснулись и механики игровых серий (streaks). Изначально для сохранения серии требовалось выполнять 4 тренировки в неделю, что демотивировало новичков при пропусках. Команда снизила планку до 3 занятий, а недавно внедрила функцию заморозки серии (Streak Freeze) по многочисленным просьбам пользователей, которые пропускали тренировки из-за свадеб или семейных обстоятельств. По данным Грега Стюарта, благодаря выстроенной системе reentry-точек (например, запуску новых глобальных тренировочных серий), почти треть пользователей, когда-либо удаливших приложение, в итоге возвращаются на платформу.

### Искусственный интеллект за кулисами Ladder

На текущий момент в Ladder Journal накоплено более 200 миллионов пользовательских дата-поинтов по весам и повторениям. В планах компании — запуск предиктивной системы на базе ИИ, которая будет рекомендовать конкретный вес для следующего подхода и предупреждать о близости к личному рекорду.

Грег Стюарт подчеркнул, что в штате компании работает всего 40 человек, включая тренеров, однако за последние годы бизнес масштабировался в 20 раз именно благодаря автоматизации внутренних процессов с помощью ИИ. В частности, нейросети используются бэкенд-командой для анализа групповых чатов, где число участников может достигать 100 000 человек. ИИ за несколько секунд обрабатывает массив сообщений, определяет общее настроение аудитории, выявляет самые популярные вопросы и подсвечивает тренеру сообщения, оставшиеся без ответа.

---

## 🤖 Иллюзия кастомизации: почему ИИ-тренеры в носимых устройствах пока бесполезны
[[JUMP:50:55]]

Вторая часть программы была посвящена критическому разбору встроенных ИИ-ассистентов, которые массово внедряют такие производители носимых устройств, как Whoop, Oura, Garmin и Apple. Поводом для дискуссии стало письмо слушателя Кевина из Сан-Диего, который выразил сомнение в реальной пользе подобных функций.

### Взгляд изнутри: для кого пишутся банальные отчеты

Виктория Сонг, автор разгромной статьи «Невыносимая очевидность ИИ-инсайтов в фитнесе» на портале The Verge, подтвердила скепсис читателя. В ходе подготовки материала журналистка запрашивала официальную статистику у Strava, Whoop и Oura. Компании утверждают, что пользователи активно взаимодействуют с ИИ-чат-ботами каждую неделю, однако Виктория Сонг считает эти данные искаженными из-за эффекта самоотбора — фидбэк отправляют только те, кому изначально интересна технология.

По мнению Виктории Сонг, текущие текстовые выводы нейросетей могут казаться полезными исключительно двум категориям пользователей:

* **Абсолютные новички:** люди, не обладающие базовыми знаниями о взаимосвязи сна, восстановления и нагрузок.
* **Текстуалы:** пользователи, которым психологически проще воспринимать информацию в виде коротких предложений, а не в виде графиков и диаграмм, даже если эти предложения просто дублируют данные с экрана.

Для получения действительно кастомизированного ответа от чат-бота Oura или Whoop пользователю приходится подолгу вручную обучать систему, детально прописывая контекст: уровень стресса, мелкие травмы, изменения в рационе питания. Но даже в этом случае итоговый совет ИИ сводится к общеизвестным фактам, которые можно за несколько секунд найти в поисковике Google. Профессиональная аудитория (например, атлеты, использующие Whoop) обычно глубоко понимает свои показатели и не нуждается в банальных текстовых резюме.

### Заложники инвесторов: почему компании продвигают сырые технологии

Отвечая на циничный вопрос слушателя о том, понимают ли сами производители гаджетов низкое качество своих ИИ-продуктов, Виктория Сонг заявила, что топ-менеджмент крупных корпораций находится под жестким давлением венчурных инвесторов. В эпоху повального увлечения искусственным интеллектом компании обязаны внедрять подобные функции ради сохранения рыночной капитализации и соответствия ИИ-трендам, даже если технологии объективно сырые.

Главная проблема современного ИИ в велнес-индустрии — неумение сопоставлять текущие показатели с долгосрочным историческим контекстом конкретного человека. Виктория Сонг привела в пример личный опыт: имея за плечами почти 10 лет непрерывного сбора данных о своем здоровье на разных платформах, она совершила пробежку длиной 3,25 мили в условиях сильной жары (88 °F / 31 °C) после двухмесячного перерыва в тренировках. В результате организм не справился с тепловой нагрузкой, что привело к сильному переутомлению и травме руки. 

При этом ни один из имеющихся ИИ-ассистентов не предупредил ее о рисках на основе ее многолетней истории травм при выходе из затяжных пауз. Вместо этого системы выдали стандартный поверхностный отчет в духе: «Отличная интенсивная пробежка, хорошая работа!». Журналистка резюмировала, что на сегодняшний день фитнес-отчеты нейросетей напоминают школьный реферат четвероклассника, который не прочитал заданную книгу, а наспех скопировал краткое содержание из Википедии. Технологии сбора данных достигли пика, однако качественный ИИ-анализ этих данных пока остается делом далекого будущего.