# Тибо Сио из OpenAI: «Эра копирования и вставки кода официально закончена» Источник: https://www.youtube.com/watch?v=DLP9CagE3dU Канал: OpenAI Опубликовано: 14.05.2026 --- В рамках очередного выпуска OpenAI Forum Крис Николсон из отдела глобальных связей OpenAI и Тибо Сио, руководитель направления Codex, обсудили трансформацию инструмента Codex из узкоспециализированного помощника программиста в универсального ИИ-агента для повседневной работы. Основной посыл встречи: ИИ-агенты выходят за рамки написания кода, становясь полноценными «начальниками штаба» для исследователей, менеджеров и владельцев бизнеса. ## 🛠 От инструмента разработчика к универсальному агенту [[JUMP:01:16]] Изначально Codex создавался как амбициозный проект по созданию модели, способной писать код на уровне опытного инженера [01:42]. Первая публичная версия, известная как **Codex Web**, работала в облаке: пользователь ставил задачу, модель анализировала репозиторий на GitHub и сама создавала Pull Request с изменениями [02:08]. Однако, по словам Тибо Сио, команда столкнулась с рядом проблем: * **Высокое трение:** Разработчикам было сложно переносить свои локальные настройки в облачную среду OpenAI [02:49]. * **Недостаточная надежность:** Модели того времени не всегда справлялись с долгосрочными задачами без участия человека [03:02]. Переломный момент наступил около шести месяцев назад. С выходом более продвинутых моделей (в транскрипте упоминаются итерации уровня GPT-5 и выше) произошел качественный скачок в надежности выполнения задач с длительным горизонтом планирования [03:39]. Разработчики внутри OpenAI начали использовать Codex не только для написания функций, но и для рутинных процессов: разбора тикетов, приоритизации задач и расследования сбоев. Сио отмечает, что программисты тратят лишь 20–30% времени на собственно написание кода, а остальное время уходит на информационную координацию [04:33]. ## 📈 Кейс Александра Амируса: ИИ как координатор запусков [[JUMP:06:04]] Тибо Сио поделился историей Александра Амируса, ведущего продукт-менеджера Codex. Во время подготовки к одному из релизов Амирус продемонстрировал феноменальную продуктивность, делегировав координацию множеству микро-агентов Codex [06:30]. В обязанности этих агентов входило: * Сбор обратной связи от пользователей и разработчиков. * Обновление планов и документации в режиме реального времени. * «Погоня» за коллегами в Slack: агенты сами писали сообщения сотрудникам, уточняя статус выполнения конкретных задач [07:37]. По мнению Сио, это радикально меняет рабочий процесс. Вместо того чтобы часами искать иголки в стогах сена в Slack или Notion, менеджер получает готовую выжимку контекста и может сосредоточиться на принятии решений, а не на сборе данных [07:24]. ## 🥖 «Домашнее» ПО: Демонстрация создания приложения за 4 минуты [[JUMP:13:05]] Одним из самых ярких моментов дискуссии стала демонстрация создания персонального софта. Тибо Сио, переехавший в Сан-Франциско из Европы, был возмущен высокими ценами на хлеб и решил найти лучший вариант с помощью Codex [13:32]. Процесс занял всего несколько минут: 1. **Сбор данных:** Codex просканировал информацию о пекарнях города, составил таблицу с названиями (Jane the Bakery, Tartine и др.), описанием сортов хлеба и ценами [14:10]. 2. **Визуализация:** По одной команде модель превратила таблицу в интерактивную веб-карту, где были отмечены все точки с лучшим соотношением цены и качества [14:37]. 3. **Голосовое управление:** Сио продемонстрировал, что взаимодействует с системой голосом, не касаясь клавиатуры [15:04]. Ведущий Крис Николсон подчеркнул, что это знаменует конец эпохи «копирования и вставки» [29:52]. Раньше пользователям приходилось копировать код из ChatGPT в терминал; теперь Codex работает напрямую с файловой системой, данными и инструментами пользователя. ## 🚀 Функция `/goal`: Агенты с недельным горизонтом планирования [[JUMP:24:04]] В Codex появилась продвинутая функция — команда `/goal`. Она позволяет ставить перед ИИ долгосрочные, сложные цели, над которыми агент может работать автономно часами, днями или даже неделями [24:33]. Примеры использования `/goal`: * Решение сложнейших математических и физических задач [25:02]. * Полная перепись крупных программных продуктов с одного языка программирования на другой. * Оптимизация производительности сложных систем. Тибо Сио прогнозирует, что в будущем ИИ-агенты будут работать в фоновом режиме 24/7, выполняя полезные действия даже без прямых указаний, и «засыпая» только тогда, когда все задачи выполнены [26:42]. ## 🛡 Безопасность и «Песочницы» в корпоративной среде [[JUMP:30:18]] На вопрос о препятствиях для внедрения ИИ в крупных компаниях Сио ответил, что главной проблемой является не отсутствие возможностей модели, а вопрос доверия [30:32]. Для решения проблем безопасности OpenAI использует следующие механизмы: 1. **Sandboxing (Песочницы):** Агенты запускаются в изолированной среде с жестко ограниченным доступом к файловой системе и сети [31:12]. Например, можно разрешить агенту только чтение данных из определенной папки без возможности удаления [32:43]. 2. **Auto Review (Авто-ревью):** Это система «судейства», где второй ИИ-агент проверяет действия основного. Если основной агент пытается совершить рискованное действие (например, отправить конфиденциальный файл вовне), «судья» блокирует операцию [31:38]. ## 🎓 Ошибки делегирования и советы пользователям [[JUMP:37:05]] Тибо Сио предостерег пользователей от чрезмерного делегирования. По его мнению, главная ошибка — передавать ИИ задачи вместе со своим пониманием проблемы [37:20]. Рекомендации эксперта: * **Используйте ИИ для обучения:** Просите Codex рисовать диаграммы, объяснять концепции и визуализировать архитектуру кода, а не просто выполнять работу за вас [38:17]. * **Будьте точными:** Описывайте «образ результата» — как должна выглядеть выполненная задача в цифрах или конкретных форматах (например, «создай 10 слайдов, где первые два — о контексте, а последние два — вопросы и ответы») [28:13]. * **Подключайте контекст:** Чем больше у модели доступа к вашим документам, календарям и заметкам в Notion через плагины, тем полезнее она становится [34:27]. В завершение дискуссии спикеры выразили мнение, что мы входим в «золотую эру» продуктивности, где идеи, которые раньше пылились на полках из-за нехватки ресурсов, могут быть реализованы в считанные часы с помощью ИИ-агентов [40:31].