# Бенедикт Эванс: «AI — это интернет в 1997 году, и мы понятия не имеем, куда всё идёт»

Источник: https://youtu.be/BD3vLtWhT5A?si=8emhjOUsovSKNkxO
Канал: Lenny's Podcast
Опубликовано: 31.05.2026

---

В новом выпуске подкаста независимый технологический аналитик и эксперт венчурного рынка Бенедикт Эванс (Benedict Evans) делится своим взглядом на текущее состояние и будущее индустрии искусственного интеллекта. Обсуждение строится вокруг его свежего доклада «AI is eating the world», в котором аналитик сравнивает текущий момент в развитии технологий с 1997 годом для интернета — периодом огромных ожиданий и тотальной неопределенности.

## 🕰️ Эффект 1997 года: где мы находимся в цикле AI
[[JUMP:02:23]]

Бенедикт Эванс утверждает, что его самое спорное мнение заключается в следующем: AI — это событие такого же масштаба, как появление интернета или мобильной связи, но *только* такого же масштаба [02:47]. Пока многие в Кремниевой долине сравнивают AI с промышленной революцией, аналитик призывает к сдержанности, напоминая, насколько значимыми были смартфоны.

Основной тезис Эванса:

*   **Стадия развития:** Мы находимся в «1997 году» для AI [03:26]. Это значит, что большинство действительно важных вещей еще не создано, а те, что есть, часто работают нестабильно.
*   **Распределение адаптации:** Существует огромный разрыв между «технологическими гиками», которые уже не пользуются Google, и остальным миром, где люди открывают ChatGPT раз в неделю [03:52].
*   **Неизвестность победителей:** Пытаться сегодня предсказать, кто выиграет гонку — OpenAI или Anthropic — это то же самое, что в 1997 году выбирать между поисковиками Excite и Yahoo. Победитель (как Google в свое время) может еще даже не существовать [04:31].

## 💼 Конец или расцвет консалтинга: парадокс внедрения
[[JUMP:09:48]]

Вопреки прогнозам о том, что AI мгновенно уничтожит профессии консультантов и юристов, наблюдается обратный тренд. Ведущие лаборатории, такие как OpenAI и Anthropic, активно нанимают «forward deployed engineers» (инженеров внедрения) и сотрудничают с консалтинговыми фирмами [10:03].

По мнению Бенедикта Эванса, причина кроется в структуре бизнеса:

1.  **Отсутствие свободных рук:** Большие компании не держат в штате лишних людей. Внедрение AI — это сложный проект, требующий команды из 10 человек на пару месяцев только для проектирования новых процессов [11:10].
2.  **Разделение задачи и работы:** Эванс приводит аналогию с Amazon. Маркетплейс дает вам товар (SKU), если вы знаете, что искать. Но понять, какой именно товар нужен вашему бизнесу — это отдельная работа [15:11]. Консультантов нанимают не за PowerPoint-презентации, которые теперь может сделать Claude, а за понимание политики компании, общение с клиентами и стратегическое мышление [16:04].

## 📉 Проблема «товарности» моделей и захват стоимости
[[JUMP:32:06]]

Один из ключевых инвестиционных тезисов Бенедикта Эванса касается захвата стоимости (value capture). Он ставит под сомнение долгосрочную маржинальность таких компаний, как OpenAI или Anthropic.

Его аргументы:

*   **Модели как утилиты:** Эванс сравнивает AI с электричеством или мобильной связью [32:45]. Операторы связи тратят сотни миллиардов на инфраструктуру (CAPEX), но их акции не растут десятилетиями, потому что связь стала дешевым товаром (commodity) [34:03].
*   **Отсутствие сетевых эффектов:** На данный момент не очевидно, что у больших языковых моделей есть мощный сетевой эффект, который позволил бы одному игроку доминировать и диктовать цены вечно [38:39].
*   **Преимущество приложений:** Вся настоящая ценность может уйти на уровень выше — к приложениям. Как в случае с Windows против AWS: пользователю юридического софта не важно, в каком облаке он работает, главное — какие задачи решает интерфейс [35:21].

## 🤖 Рынок труда: апокалипсис или трансформация?
[[JUMP:17:46]]

Обсуждая угрозу массовой безработицы, Эванс призывает не слушать «думеров» из Twitter, которых он называет «идиотами» за непонимание механизмов работы реального сектора [12:27].

*   **Цикличность истории:** Каждая новая технология автоматизирует старые задачи и открывает новые, которые мы пока не можем вообразить [18:51]. В 1800 году 90% населения были крестьянами [19:02]. Сегодня мы не беспокоимся о неурожае, а работаем на позициях, названий которых тогда не существовало.
*   **Инерция корпораций:** Типичный цикл продаж корпоративного ПО составляет 18 месяцев. Компании не заменят SAP на AI за одну ночь. Трансформация займет от 3 до 10 лет, что даст рынку труда время на адаптацию [21:27].
*   **Пример бухгалтеров:** С появлением калькуляторов, компьютеров и Excel количество бухгалтеров в мире только росло [17:18]. Технология сделала их работу дешевле, что вызвало резкий рост спроса на более сложный финансовый анализ.

## 🛡️ Анти-AI настроения и репутационные риски
[[JUMP:48:10]]

Ведущий Ленни Рачицкий поднял тему растущего негатива по отношению к AI: от протестов против строительства дата-центров до освистывания Эрика Шмидта на выступлениях [48:22].

Бенедикт Эванс классифицирует эти опасения:

1.  **Энергия и вода:** Слухи о том, что AI «выпивает всю воду», аналитик называет ерундой, основанной на непонимании систем охлаждения. По данным Livermore Lab, дата-центры потребляют лишь 0.017% воды в США [49:15].
2.  **Дипфейки и порно:** Это реальная и опасная проблема. Если раньше создание качественного фейка требовало навыков дизайнера, то теперь 15-летний подросток может создать и распространить вредоносный контент за один полдень [56:11].
3.  **Культурная война:** Конфликты вокруг «AI-шлака» (AI slop) и недовольство иллюстраторов — это естественная реакция на изменение стоимости интеллектуального труда [51:50].

## 🚀 Как выжить в новой реальности?
[[JUMP:1:06:42]]

Главный совет Эванса для тех, кто боится потерять работу — не прятать голову в песок и не тратить время на морализаторство в соцсетях [1:07:38].

*   **Погружение:** Нужно полностью «субмерижироваться» (погрузиться) в технологию, чтобы понять, что она может дать именно вам.
*   **Дифференциация:** Приходя на собеседование в юридическую фирму, которая теперь нанимает 50 помощников вместо 100, вы должны показать, как AI помогает вам быть в три раза эффективнее остальных [1:08:05].

В завершение беседы Бенедикт Эванс подчеркнул, что AI — это инструмент, который, как и все предыдущие, будет вызывать страх, совершать ошибки (галлюцинировать) и ломать жизни из-за багов (как в скандале с почтой Великобритании), но в конечном итоге станет незаметной частью нашей повседневной автоматизации [1:10:55].