В мире искусственного интеллекта разгорается очередной скандал, вызванный публикацией издания The Verge о планах компании OpenAI по запуску новой флагманской модели. В центре внимания оказался проект под кодовым названием Orion, который многие считают тем самым долгожданным GPT-5, способным радикально изменить ландшафт индустрии.
🌌 Рождение Orion: утечка или стратегия? 0:00
Издание The Verge опубликовало информацию о том, что OpenAI планирует выпустить свою новую модель Frontier Model под названием Orion к декабрю 2024 года . Этот запуск приурочен к двухлетней годовщине релиза ChatGPT (30 ноября 2022 года). Однако, в отличие от предыдущих релизов GPT-4o и o1, Orion не будет сразу доступен широким массам через интерфейс чат-бота.
По данным источников The Verge:
- Первоначальный доступ получат только компании-партнеры OpenAI .
- Бизнес-клиенты смогут использовать Orion для создания собственных продуктов и функций .
- Microsoft, основной партнер стартапа, уже готовит инфраструктуру Azure для размещения Orion, возможно, уже к ноябрю .
Ведущий канала Вес Рот (Wes Roth) отмечает, что именно такие релизы определяют, насколько «горячим» останется рынок ИИ . Если прогресс замедлится, хайп может утихнуть, но если Orion покажет прорыв в кодинге или математике (например, возьмет золото на Международной математической олимпиаде, где модели Google AlphaGeometry были в шаге от победы), это станет «потрясающим землю прорывом» .
⚔️ Сэм Альтман против медиа: «Фантазии и ложь» 5:25
Реакция главы OpenAI Сэма Альтмана на статью не заставила себя ждать. Он публично назвал публикацию The Verge «фейковыми новостями, вышедшими из-под контроля» . Альтман выразил возмущение тем, что современные медиа готовы печатать «случайные фантазии» .
В ходе дискуссии в социальной сети X (бывший Twitter) сложилась уникальная ситуация:
- Традиционные медиа: Кайли Робинсон (Kylie Robinson), автор статьи в The Verge, представляет старую школу журналистики, формирующую общественное мнение .
- Техно-гиганты: Сэм Альтман, миллиардер и основатель, который напрямую опровергает журналистов .
- Анонимные инсайдеры: Пользователь под ником Jimmy Apples, известный своими точными предсказаниями о прошлых релизах OpenAI .
Вес Рот сравнивает систему «Community Notes» в X с педантичным гостем на вечеринке, который поправляет каждого, кто ошибся в деталях . Несмотря на опровержение Альтмана, аналитики вспоминают прошлые утечки о проекте Q* (Q-Star), которые в итоге подтвердились релизом модели o1 .
🧠 Техническая мощь: в 100 раз сильнее GPT-4? 8:42
Один из руководителей OpenAI ранее намекал, что Orion может быть в 100 раз мощнее GPT-4 . Вес Рот призывает относиться к этой цифре с осторожностью: речь идет не просто о физическом увеличении количества параметров, а о кумулятивном эффекте от алгоритмических улучшений и эффективности вычислений .
Иерархия моделей OpenAI выглядит следующим образом (по версии автора):
- Strawberry (о1): Модель, предназначенная для сложных рассуждений и генерации высококачественных синтетических данных .
- Orion: Новая вершина («Big Kahuna»), которая обучается на данных, созданных моделью Strawberry .
Рот приводит аналогию из фильма «Чужие»: Orion — это не королева чужих, которая просто сидит и плодит дронов, а модель, которая сама по себе является вершиной, но для её создания требуются специфические данные от промежуточных моделей-рассуждателей .
🧪 Роль обучения через «размышление» (Inference Time Compute) 12:11
Важный сдвиг в разработке ИИ — это переход от наращивания ресурсов на этапе тренировки (Training) к наращиванию ресурсов на этапе вывода (Inference) .
- Традиционные модели (GPT-4o): Отвечают мгновенно, прогнозируя следующее слово на основе имеющихся знаний .
- Модели серии o1: Им дают время «подумать». Это как нанять дорогого юриста: вы платите за то, чтобы он работал дольше и тщательнее, чтобы получить лучший результат .
Автор подчеркивает путаницу в нейминге: то, что пользователи сейчас видят в ChatGPT как «o1», на самом деле является версиями o1-preview или o1-mini. Настоящая полная модель o1 (полноценная Strawberry) всё еще не выпущена в общий доступ .
🌍 Симуляция и будущее данных 16:31
Вес Рот делится философским взглядом на происходящее, утверждая, что мы живем в своего рода симуляции . Он выделяет три причины для этого мнения:
- Создание интеллекта: Человечество близко к созданию существ (агентов ИИ), которые будут верить в свою реальность .
- Экономика симуляций: Компании вроде NVIDIA строят виртуальные миры для обучения роботов, потому что данные в нашем мире становятся дефицитом. Симуляции — это «нефтяные скважины» современности .
- Прозрачность хайпа: Мы находимся на пике социальных сетей, где разработка самой мощной технологии в истории человечества превращена в реалити-шоу с участием миллиардеров и анонимных троллей .
В завершение, автор иронизирует над качеством собственной картинки: из-за плохой настройки зеленого экрана вокруг него виден «зернистый эффект матрицы», который зрители приняли за намеренную стилизацию под виртуальную реальность . Рот решил оставить этот дефект как «авторскую фишку» своего канала .
