# Томас Домке о будущем ИТ: «ИИ напишет 90% кода, но работы у людей станет только больше»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=76wYH86Rmu0
Канал: Marina Mogilko
Опубликовано: 26.07.2025

---

В условиях стремительного развития технологий понятие «программирование» трансформируется на глазах. О том, как ИИ меняет правила игры, почему традиционный код уступает место «вайб-кодингу» и почему через пять лет разработчиков станет больше, а не меньше, Марина Могилко поговорила с СЕО GitHub Томасом Домке.

## 🌊 Что такое «вайб-кодинг» и как он меняет индустрию
[[JUMP:00:48]]

Понятие «вайб-кодинг» (vibe coding) описывает новый подход к созданию программного обеспечения, где фокус смещается с написания строк кода на диалог с искусственным интеллектом [01:08]. По словам Томаса Домке, это процесс, при котором пользователь открывает среду разработки (IDE), например, GitHub Copilot или Cursor, переходит в режим агента и ставит задачу на естественном языке [01:21].

В этом режиме разработчик:

*   Больше общается с агентом, чем пишет код самостоятельно.
*   Следует предложениям ИИ, запуская предложенные команды.
*   Проверяет работоспособность результата, не всегда до конца понимая внутреннюю логику написанного ИИ кода [01:34].

Томас Домке подчеркивает, что этот метод напоминает генерацию изображений: вы начинаете с простого промпта и постепенно уточняете его, пока не добьетесь нужного результата [02:25]. Однако у вайб-кодинга есть свои пределы. Гость считает, что с помощью такого подхода можно создать лендинг, настроить авторизацию или базу данных, но при достижении определенного уровня сложности — например, при необходимости масштабирования под высокие нагрузки — человеку все равно придется разобраться в исходном коде или привлечь профессионала [03:02].

## 🏗️ Миллиардные компании без программистов: реальность или миф?
[[JUMP:03:29]]

На вопрос Марины Могилко о том, сможет ли человек без технических навыков построить компанию-единорог через два года, Томас Домке отвечает скептически. По его мнению, идея создания миллиардного бизнеса исключительно с помощью ИИ-промптов ошибочна [04:23]. 

Аргументы СЕО GitHub:

1.  **Отсутствие уникальности:** если любой может создать продукт за 5 минут с помощью промпта, такой бизнес не будет иметь конкурентного преимущества и ценности [03:56].
2.  **Возрастающая сложность:** стартапы будущего будут использовать ИИ, чтобы создавать в 10–100 раз более сложные системы, чем сегодня [04:10].
3.  **Необходимость контроля:** для управления серьезным технологическим продуктом все равно нужно понимать основы программирования, иначе вы зайдете в тупик на этапе оптимизации [03:16].

Марина Могилко отмечает, что успех технологических гигантов часто строится не только на коде, но и на жестком операционном управлении [04:40]. В качестве примера она приводит NVIDIA, которая в июле 2025 года стала самой дорогой компанией в мире, преодолев капитализацию в $4 трлн [05:03]. Успех NVIDIA, по мнению ведущей, стал возможен благодаря умению фокусироваться и отсекать лишнее в моменты кризиса, что критически важно для любого управленца сегодня [05:55].

## 📈 Прогноз на 5 лет: почему разработчиков станет больше
[[JUMP:07:09]]

Вопреки страхам о массовых сокращениях, Томас Домке прогнозирует значительный рост числа разработчиков в ближайшие пять лет [07:13]. Он связывает это с «демократизацией» сферы: ИИ-агенты помогают новичкам преодолеть самый сложный этап — момент, когда ученик «застревает» на баге и не знает, у кого спросить совета [07:52].

Домке выделяет две категории будущих специалистов:

*   **«Пользовательские» разработчики:** люди, создающие микроприложения для личных нужд (например, трекер тренировок или планировщик поездки) [08:05].
*   **Профессионалы:** те, кто проектирует сложнейшие ИИ-системы и агентов [08:18].

Гость проводит аналогию с конструкторами сайтов типа Squarespace: когда создавать сайты стало проще, спрос на качественный дизайн и функционал только вырос [08:45]. Умные компании, по мнению Томаса, будут не сокращать штат, а нанимать больше людей, так как продуктивность одного разработчика с ИИ возрастает в 10 раз, что позволяет реализовывать на порядок более амбициозные идеи [08:31].

## 🤖 Код от агентов и путь к AGI
[[JUMP:09:18]]

Томас Домке озвучил смелый прогноз: в ближайшем будущем 90% всего кода будет написано ИИ-агентами [10:04]. Однако это не означает исчезновение работы для людей.

Его логика такова:

1.  Общий объем создаваемого кода увеличится в 10 раз [10:17].
2.  Если ИИ пишет 9 частей из 10, то у разработчика остается тот же объем работы (1 часть), что и раньше, но масштаб продукта становится колоссальным [10:31].
3.  Бэклог (список задач) в компаниях никогда не бывает пустым; ИИ просто позволит быстрее реализовывать идеи, которые раньше годами ждали своей очереди [09:52].

Что касается достижения общего искусственного интеллекта (AGI) к 2030 году, Домке сохраняет осторожность [15:58]. С одной стороны, модели уже превосходят человека по объему знаний и скорости обработки информации [16:12]. С другой — им не хватает человеческой интуиции, креативности, основанной на эмоциях, и самосознания [16:38]. По словам СЕО GitHub, беспилотные автомобили Waymo в Сан-Франциско уже ощущаются как своего рода AGI, но до полноценной замены человеческого озарения еще далеко [17:05].

## 💼 Заморозка найма и новые требования Бигтеха
[[JUMP:10:38]]

Обсуждая текущую ситуацию в крупных тех-компаниях, где найм приостановлен, Домке объясняет это периодом неопределенности [10:57]. Компании осознали: сотрудники, которые отказываются использовать ИИ, становятся балластом и тянут бизнес назад в сравнении с конкурентами [11:24].

Главный совет Томаса для тех, кто только учится: осваивать технологии вместе с ИИ [12:06]. Он считает, что у молодежи есть преимущество — они растут с ИИ-агентами так же естественно, как поколение Z выросло со смартфонами [12:44]. Для нового поколения использование нейросетей в планировании жизни и работе будет базовым навыком [12:57].

## 🛠️ Инструменты для старта в 2026 году
[[JUMP:13:18]]

Для тех, кто хочет попробовать вайб-кодинг прямо сейчас, Томас Домке и Марина Могилко выделяют несколько платформ:

*   **Интегрированные решения:** ChatGPT (с функцией Canvas), Claude, GitHub Copilot [13:23].
*   **Для новичков без опыта:** Vercel, Lovable, Bolt — позволяют развернуть проект без глубоких знаний о репозиториях [14:01].
*   **Агенты нового типа:** Manus (китайский стартап), который позволяет создавать веб-приложения прямо в чате, беря на себя все этапы разработки и деплоя [14:38].

В завершение беседы Томас Домке призывает не бояться ИИ, а становиться «дирижерами» этой системы агентов [20:10]. По его мнению, лучший способ справиться со страхом — изучить технологию изнутри и использовать её для усиления собственных возможностей [19:57]. Сам Томас ежедневно использует Copilot (не только для кода, но и в HR, юриспруденции и финансах GitHub), ChatGPT для поиска и инструменты для транскрибации звонков [21:16].