# Сьюзан Эйти: «Страх перед ИИ может парализовать инвестиции в его пользу» Источник: https://www.youtube.com/watch?v=UbiLWoIYoxk Канал: Stanford Graduate School of Business Опубликовано: 02.05.2026 --- На форуме Stanford Leadership Forum 2026 ведущие эксперты обсудили одну из самых острых тем современности: масштабную перестройку рынка труда под влиянием искусственного интеллекта. В дискуссии приняли участие профессор экономики Stanford GSB Сьюзан Эйти, шеф-экономист ADP Нела Ричардсон и сооснователь тех-стартапа Mechanize Тамай Бесироглу. ## 🤖 Будущее работы: полная автоматизация или новая эра навыков? [[JUMP:03:29]] Тамай Бесироглу, чья компания Mechanize напрямую занимается автоматизацией интеллектуального труда, представил наиболее радикальный прогноз. По его мнению, в ближайшие 1–5 лет нас ждет постепенное поглощение отдельных задач, особенно в программировании [04:36]. Однако в долгосрочной перспективе, через 10–30 лет, ИИ сможет автоматизировать большинство рабочих мест в экономике США [05:14]. Бесироглу предсказывает, что доля капитала в экономике резко вырастет: через три десятилетия на содержание «ИИ-работников» будет тратиться больше средств, чем на выплату зарплат людям [05:42]. На прямой вопрос модератора он подтвердил, что в этом сценарии ожидает массовую безработицу [24:43]. С этим видением не во всем согласна Сьюзан Эйти. Она призывает разделять технологический потенциал и реальную скорость внедрения изменений. По её словам, любая общая технология (GPT) требует «микро-комплементарных инноваций» — изменений в бизнес-процессах, нормах и организационных структурах, что неизбежно замедляет процесс [08:50]. Нела Ричардсон добавила в дискуссию дозу прагматизма, опираясь на данные ADP (еженедельно отслеживающей доходы 42 миллионов работников) [12:35]. Она утверждает: * В настоящее время ИИ не оказывает доминирующего влияния на рынок труда. * Главный фактор сегодня — демография: массовый выход на пенсию поколения бэби-бумеров [13:27]. * Наибольший рост рабочих мест наблюдается в сферах ухода и здравоохранения (например, помощники по уходу на дому), где ИИ пока не может заменить человека в физических задачах [13:53]. ## 📉 «Канарейки в шахте»: кто под ударом уже сегодня? [[JUMP:17:29]] Несмотря на отсутствие макроэкономического шока, первые признаки вытеснения людей уже заметны. Пол Ойер упомянул исследование Эрика Бриньолфссона, которое называет младших специалистов «канарейками в угольной шахте» [17:43]. Данные подтверждают: с запуском ChatGPT в октябре 2022 года наметился спад занятости среди работников 22–26 лет в профессиях, наиболее подверженных влиянию ИИ, таких как младшие разработчики и агенты поддержки [18:51]. Интересно, что для опытных и высококвалифицированных сотрудников ситуация обратная: ИИ выступает как инструмент дополнения (augmentation), что ведет к росту спроса на их услуги [19:17]. Нела Ричардсон отмечает ироничный факт: изначально многие думали, что ИИ заменит «дорогих стариков», но на деле он бьёт по позициям начального уровня, лишая молодежь «входного билета» в профессию [20:07]. ## 🛠️ Переосмысление профессий: от должностей к задачам [[JUMP:16:05]] Участники сошлись во мнении, что само понятие «профессия» или «должность» устаревает. Будущее — за «отчетами о задачах», а не о рабочих местах [17:02]. Тамай Бесироглу привел пример своей компании: Mechanize активно нанимает младших инженеров, но критерии отбора радикально изменились [21:10]. Теперь на интервью проверяют не просто умение писать код, а навык работы с Claude Code, способность оркестровать работу нескольких моделей параллельно и критически оценивать их результат [21:49]. Модели часто ошибаются в проектировании UX или архитектурных выборах, и человек должен уметь вовремя «вмешаться» [23:38]. Сьюзан Эйти выделила появление новой востребованной роли — «forward-deployed product manager» (продукт-менеджер по внедрению) [10:36]. Она рассказала историю своего сына, студента-физика, который получил такую работу не из-за навыков кодинга, а благодаря умению структурировать сложные проблемы и разбивать их на компоненты [26:46]. Инструменты ИИ делают реализацию идей дешевой, поэтому спрос смещается от «исполнителей» к «проектировщикам решений» [27:15]. ## 🌍 Глобальные перспективы: ИИ как шанс для развивающихся стран [[JUMP:27:55]] Сьюзан Эйти, как консультант Всемирного банка, подчеркнула, что в развивающихся странах (особенно в Африке) контекст ИИ принципиально иной. Там от 50% до 70% населения заняты в микро-бизнесах из одного человека (ритейл, фермерство) [28:35]. Для них автоматизация — это не риск увольнения, а способ резко повысить производительность. Ключевые векторы пользы в этих регионах: 1. **Цифровизация малого бизнеса:** боты в WhatsApp и ИИ-датчики позволяют фермерам и лавочникам управлять инвентарем и заказами без найма дорогостоящих IT-специалистов [32:08]. 2. **Upskilling в госсекторе:** ИИ может наделить учителя без профильного образования или медсестру навыками экспертного уровня через персонализированные подсказки [30:28]. Главным барьером Эйти считает избыток «пилотных проектов» при отсутствии реального внедрения: «У каждого министра здравоохранения на столе лежит тысяча предложений от вендоров, но здравоохранение от этого не улучшается» [33:39]. ## 💸 Политическая угроза и социальный разрыв [[JUMP:40:00]] Модератор поднял вопрос об усилении неравенства. Сьюзан Эйти выразила серьезную обеспокоенность тем, что технологические компании ради хайпа и демонстрации лидерства слишком громко заявляют о замене рабочих мест [41:52]. Это порождает в обществе «парализующий страх», который может привести к деструктивным политическим решениям [43:12]. По её мнению, ИИ сегодня так же непопулярен, как и политики в Вашингтоне [44:47]. Другие риски, озвученные участниками: * **Гонка вооружений в киберпреступности:** злоумышленники принимают ИИ быстрее, так как им не мешают отделы этики и юридические проверки [44:08]. * **Регуляторный тупик:** чрезмерное регулирование может зацементировать доминирование ИТ-гигантов и убить конкуренцию [45:27]. * **Налоговый перекос:** Нела Ричардсон указала, что нынешняя система налогообложения часто стимулирует инвестиции в капитал (оборудование, ПО) больше, чем в человеческий труд, что косвенно ускоряет ненужное вытеснение людей [51:51]. ## 🎯 Сценарии на будущее: что делать дальше? [[JUMP:53:43]] В финале дискуссии эксперты обсудили, к чему стоит готовиться. Сьюзан Эйти скептически относится к обсуждению «безусловного базового дохода» и сценариев «пляжного отдыха с дайкири от дронов» [55:48]. Она считает это потерей времени, так как людям важнее смысл и участие в жизни общества, а не просто деньги [58:42]. Настоящая проблема — контроль над физическими ресурсами и цепочками поставок, из-за которых могут возникнуть конфликты на пути к «светлому будущему» [56:14]. Участники сошлись на том, что успехом будет мир, где: * Работник наделен инструментами, которые делают его адаптивным и устойчивым [57:48]. * Базовые потребности (здоровье, образование, безопасность) удовлетворяются дешево и повсеместно [58:14]. * Технологический прогресс сопровождается не маргинализацией людей, а их активным вовлечением в решение глобальных задач [59:09].