# Джо Цай: «В гонке AI победит не лучшая модель, а самая массовая» Источник: https://www.youtube.com/watch?v=dbGOm1k8Yrg Канал: HKU Business School Опубликовано: 25.11.2025 --- В стенах исторического главного зала (Loke Yew Hall) Гонконгского университета состоялась лекция из престижного цикла имени профессора Эдварда Чена. В этом году почетным гостем стал Джо Цай, сооснователь и председатель совета директоров Alibaba Group, который в формате диалога с модератором Хэйвай Таном представил глубокий анализ технологических драйверов экономики Китая на ближайшее десятилетие. ## 🏀 От баскетбола до дипломатии: мягкая сила спорта [[JUMP:16:10]] Дискуссия началась с обсуждения личного увлечения Джо Цая — профессионального спорта. Цай, являющийся владельцем клуба НБА «Бруклин Нетс», недавно организовал товарищеские матчи своей команды в Макао [18:41]. По его мнению, возвращение НБА в Китай после длительного перерыва (с 2019 года) является критически важным [18:17]. Основные тезисы Джо Цая о спорте: * **Рыночный потенциал:** Китай обладает крупнейшей базой фанатов баскетбола в мире [19:10]. * **Спортивная дипломатия:** Инвестиции в спорт — это форма культурного обмена (people-to-people exchange). Благотворительная программа Цая ежегодно отправляет 6–8 талантливых китайских школьников на обучение и тренировки в США [23:17]. * **Образовательный эффект:** Цай подчеркивает, что спорт является неотъемлемой частью воспитания характера, проводя аналогию со своим личным опытом переезда в США в 13 лет [22:13]. ## 🏗️ Эволюция Alibaba: от B2B до AI и облачных вычислений [[JUMP:23:59]] Джо Цай напомнил, что за 26 лет своего существования Alibaba прошла путь от простого B2B-сайта до технологического гиганта. В 1999 году ВВП на душу населения в Китае составлял всего $800 против нынешних $13 000 [24:54]. «Секретный соус» трансформации Alibaba, по словам Цая, включает: 1. **Следование за потребностями клиента:** Переход от оптовой торговли к потребительской (Taobao), создание платежной системы Alipay как системы эскроу-платежей для решения проблемы доверия [27:23]. 2. **Органическое развитие:** Цай настоятельно рекомендует стартапам предпочитать внутреннюю разработку поглощениям других компаний (M&A), так как это сохраняет ДНК инноваций [28:01]. 3. **Самодостаточность:** Облачный бизнес Alibaba (Alibaba Cloud) родился 16 лет назад не ради моды, а из необходимости отказаться от сторонних решений (Dell, IBM, Oracle), которые съедали бы всю прибыль компании по мере роста данных [29:35]. ## 🇨🇳 Технологический суверенитет и новая модель роста Китая [[JUMP:33:07]] Обсуждая 15-й пятилетний план Китая, Джо Цай выделил два приоритета: сохранение статуса производственной державы и достижение технологической самодостаточности [33:46]. Цай вступил в полемику с критиками, использующими термин «избыточные мощности» (excess capacity) в отношении Китая. По его мнению, это всего лишь способность производить больше, чем может потребить внутренний рынок, что является естественным путем к обогащению нации через экспорт высокотехнологичных товаров (электромобили, батареи, солнечные панели) [36:44]. Ключевым фактором успеха в AI станет не качество отдельных моделей, а скорость их внедрения. Цай упомянул цель Государственного совета КНР: к 2030 году достичь 90% проникновения AI-агентов и устройств в жизнь общества [40:36]. ## ⚡ Преимущества Китая в гонке искусственного интеллекта [[JUMP:42:19]] Джо Цай считает, что США склонны оценивать лидерство в AI только по качеству больших языковых моделей (LLM), тогда как Китай обладает преимуществами во всем «стеке» технологий: * **Энергетика:** Китай инвестирует в передачу электроэнергии $90 млрд ежегодно против $30 млрд в США [44:07]. Благодаря этому стоимость электричества в КНР на 40% ниже американской [45:13]. * **Инфраструктура:** Стоимость строительства дата-центров в Китае на 60% дешевле (до учета стоимости чипов) [45:41]. * **Талант:** Почти половина исследователей AI в мире получили диплом в китайских университетах [47:29]. Цай отметил курьезный случай: сотрудники Meta жалуются, что в их AI-командах все говорят на китайском [47:58]. * **Инженерия как преимущество:** Дефицит GPU (из-за санкций) заставляет китайских инженеров быть более изобретательными на системном уровне, оптимизируя вычисления [47:01]. ## 🔓 Стратегия Open Source против закрытых моделей [[JUMP:49:30]] Alibaba активно продвигает открытый исходный код (open source) для своих моделей Tongyi Qianwen (Qwen). Джо Цай уверен, что за этим подходом будущее: * **Доступность:** Открытые модели бесплатны и позволяют малому бизнесу и странам (например, из Ближнего Востока) развивать «суверенный AI» без огромных затрат на API от OpenAI [52:22]. * **Конфиденциальность:** Open source позволяет компаниям развертывать AI в частных облаках, полностью контролируя свои данные [52:47]. * **Монетизация:** На вопрос модератора «как же на этом заработать?», Цай ответил прямо: «Мы не зарабатываем на самом AI. Мы зарабатываем на облачной инфраструктуре (хранение, безопасность, сеть), которая необходима для работы этих моделей» [53:41]. ## 🎓 Советы студентам: чему учиться в эпоху AI [[JUMP:55:48]] Джо Цай выделил ключевые навыки и дисциплины для нового поколения: 1. **Программирование (кодинг):** Не обязательно для того, чтобы писать код (это сделает AI), а для развития логического мышления [57:23]. 2. **Эксель (Spreadsheets):** Умение строить формулы — это фундаментальный процесс структурирования мысли [57:51]. 3. **Data Science:** Современная статистика для управления взрывным ростом данных [58:55]. 4. **Психология и биология:** Понимание того, как работает человеческий мозг — самая энергоэффективная машина в мире [59:24]. 5. **Материаловедение:** В мире, где доминируют «биты», скорость их перемещения зависит от «атомов» (полупроводников) [1:00:05]. ## 🚀 Риски и возможности: AI как друг и «пузырь» на рынках [[JUMP:1:04:52]] Завершая беседу, Джо Цай ответил на острые вопросы. Относительно своего решения в 1999 году бросить высокооплачиваемую работу юриста ради стартапа Джека Ма, он использовал термин «асимметричный риск»: «Мой риск был ограничен — с дипломом юриста я всегда нашел бы работу, но потенциал роста был бесконечен» [1:06:01]. На вопрос о том, является ли AI «пузырем», Цай ответил, что следует разделять финансовый рынок и реальную технологию. Инфраструктура, которая строится сегодня, не пропадет зря, как не пропал интернет после краха доткомов в 2000 году [1:08:17]. Будущее AI он видит в переходе от инструмента к «компаньону» или ассистенту (AGI), который будет вести себя как человек, что одновременно и вдохновляет, и пугает [1:03:16]. Профессор Эдвард Чен, резюмируя лекцию, выразил надежду, что сочетание национальной стратегии, дешевой энергии, армии инженеров и открытых моделей позволит Китаю в будущем занять лидирующие позиции в мировой AI-индустрии [1:19:15].