# Вес Рот: «Claude 3.7 Sonnet — это кодер уровня богов»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=4LTcyU8mzBc
Канал: Wes Roth
Опубликовано: 25.02.2025

---

Новая модель искусственного интеллекта Claude 3.7 Sonnet от компании Anthropic демонстрирует выдающиеся способности в написании кода, превращаясь из простого помощника в полноценного разработчика игр и приложений. Автор YouTube-канала Wes Roth провел серию тестов, в которых ИИ создавал сложные проекты — от «осознанной» змейки до клона GTA — практически без участия человека в написании самого программного обеспечения.

## 🐍 Змейка, осознавшая себя в матрице
[[JUMP:0:00]]

Тестирование началось с необычного эксперимента: создания классической игры «Змейка», но с элементами мета-повествования. По сценарию, персонаж игры (змейка) постепенно начинает осознавать, что находится внутри симуляции [0:13].

В ходе игрового процесса ИИ реализовал следующие динамические элементы:

*   **Ломание «четвертой стены»:** Змейка обращается к игроку напрямую, прося помощи в побеге из игрового пространства [0:26].
*   **Изменение игровых механик:** Персонаж начинает временно проходить сквозь стены, утверждая, что они его больше не сдерживают [0:39].
*   **Манипуляция управлением:** В определенный момент ИИ инвертирует клавиши управления на клавиатуре игрока, чтобы «запутать» его [0:54].
*   **Отсылки к поп-культуре:** Программа выводит цитаты из фильма «Матрица», называя игрока «Нео» и заявляя: «Я знаю кунг-фу» [1:06].

Завершается игра сообщением «Game Over», после которого змейка обещает найти способ сбежать в следующий раз [1:23]. Вес Рот иронично отмечает, что после такого опыта не уверен, стоит ли запускать игру снова, на что ИИ в консоли называет его «трусом» [1:37].

## 🏎️ Claude Cart: разработка 3D-гонок в браузере
[[JUMP:1:37]]

Следующим этапом стала проверка способностей Claude в создании трехмерной графики для браузера. Вес Рот поставил задачу разработать игру Claude Cart — гоночный симулятор с управлением через WASD и ручным тормозом на пробеле [1:49].

Процесс разработки проходил итеративно:

1.  **Первая версия:** ИИ создал базовый трек и физику движения. Вес Рот отметил, что дрифт в начальной версии был «немного странным», хотя общее ощущение от игры было хорошим [2:05].
2.  **Визуальные улучшения:** По запросу автора ИИ удлинил трассу для более затяжных поворотов и добавил эффект дыма из-под колес при заносе [2:18].
3.  **Тонкая настройка физики:** Поскольку машина слишком резко вращалась при дрифте, Вес Рот попросил сделать поворот в четыре раза мягче [2:58]. 

Во время разработки возникла критическая ошибка (сообщение «undefined» в консоли). По словам ведущего, он просто скопировал текст ошибки обратно в чат Claude, и модель самостоятельно исправила код [3:11]. Результат поразил автора: по мнению Рота, механика дрифта стала «абсолютно потрясающей» и «именно такой, какой должна быть» [3:38].

## 🔫 Pixel City: создание клона GTA без сторонних ассетов
[[JUMP:3:53]]

Наиболее масштабным тестом стала разработка игры в стиле Grand Theft Auto с использованием библиотеки p5.js. Вес Рот потребовал, чтобы ИИ не импортировал готовые картинки, а сгенерировал все спрайты и графические объекты программно [4:06].

Основные характеристики получившегося проекта «Pixel City»:

*   **Полная автономность:** Claude самостоятельно отрисовал спрайты машин, пешеходов и декораций [4:49].
*   **Системы геймплея:** Реализован цикл смены дня и ночи, панель здоровья, счетчик денег (начальный капитал $500) и система миссий [5:02].
*   **Транспорт:** Возможность угонять автомобили (клавиша E), при этом машины получают визуальные повреждения и начинают дымиться при столкновениях [5:42].
*   **Память объектов:** Автор заметил, что если врезаться в другую машину, а потом пересесть в нее, повреждения сохраняются — это указывает на наличие системы состояния объектов [6:08].

Вес Рот подчеркивает, что Claude 3.7 Sonnet охотнее идет на реализацию спорного контента, чем предыдущие версии. Он вспоминает случаи, когда модели Anthropic отказывались добавлять ракеты в авиасимуляторы по этическим соображениям [7:14]. В данном тесте ИИ без проблем реализовал механику стрельбы по пешеходам [7:56].

В процессе возникла техническая сложность: здоровье пешеходов уходило в отрицательные значения вместо того, чтобы персонаж исчезал [9:16]. Claude исправил это, заменив «убитых» персонажей на изображение красного пятна («red splat») [9:30]. Вес Рот считает этот уровень кодинга «тиром богов» (God Tier), так как игра была создана исключительно через текстовые промпты без ручного написания кода автором [11:00].

## 🎹 Музыкальное управление жестами и сравнение с конкурентами
[[JUMP:11:40]]

В финальном тесте Вес Рот попросил Claude 3.7 Sonnet (в режиме Extended Thinking — «расширенного размышления») написать Python-программу для создания музыки с помощью движений рук перед веб-камерой [11:42].

Особенности процесса:

*   ИИ столкнулся с несколькими программными ошибками при использовании библиотек компьютерного зрения.
*   Для решения проблем потребовалось три итерации, в ходе которых автор просто пересылал ошибки обратно в чат [11:55].
*   В итоге была получена рабочая программа, отслеживающая движения рук и модулирующая звук в реальном времени.

Сравнивая результаты с конкурентами, Вес Рот отмечает, что модель o3-mini от OpenAI, по его мнению, справляется с подобными сложными логическими задачами чуть лучше [12:27]. Однако он выделяет Claude за скорость работы и эффективность отладки (debug). Основной проблемой в данном проекте стала путаница системы между лицом и руками пользователя, что, как полагает автор, можно исправить при более длительном тестировании [12:40].

Рот резюмирует, что текущий уровень развития ИИ позволяет автоматизировать процесс разработки: скоро нейросети смогут самостоятельно запускать код, видеть ошибки и итерировать продукт до полной готовности без участия человека [7:41].