# Амнон Шашуа: как физический ИИ устранит дефицит экспертов и изменит жизнь

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=_pOql1sqe0w
Канал: Mobileye
Опубликовано: 04.02.2026

---

# Будущее автономных систем: от роботакси до антропоморфных роботов

На саммите мировых правительств (World Governments Summit) CEO компании Mobileye, профессор Амнон Шашуа, обсудил текущее состояние и перспективы развития автономных систем. В беседе с модератором Тио Чарбаги эксперт подробно остановился на технологическом переходе от классических алгоритмов к нейросетям на базе архитектуры трансформеров, а также объяснил, почему интеграция физического искусственного интеллекта (Embodied AI) в роботов является следующим логическим шагом в развитии индустрии.

## 🧠 Эволюция технологий: от сверточных сетей к трансформерам
[[JUMP:3:08]]

По мнению Амнона Шашуа, ключевое различие между современными автономными системами и теми, что существовали пять лет назад, заключается в соотношении «обучаемых» и «необучаемых» компонентов, а также в степени интеграции.

* **Эпоха сверточных сетей (2013–2021/2022):** Системы строились по гибридному принципу. Сверточные нейросети отвечали только за поиск паттернов в изображениях, в то время как остальные критические задачи — отслеживание объектов, оценка движения и принятие решений (политика вождения) — решались с помощью жестко заданных классических алгоритмов и reinforcement learning (обучения с подкреплением).
* **Эра трансформеров:** Сегодня индустрия переходит к универсальной архитектуре, основанной на языковых принципах. Любые данные — будь то видеопоток, текст или команды — теперь «токенизируются» и подаются в единую нейросеть. Это позволяет делать «обучаемыми» практически все аспекты системы.

Шашуа отмечает, что благодаря этому подходу количество «необучаемых» (жестко запрограммированных) компонентов в системе стремительно сокращается, вплоть до нуля в идеальном сценарии, где нейросеть получает «пиксели на входе и выдает команды управления автомобилем на выходе».

### Проблема «черного ящика» и безопасности
[[JUMP:5:59]]

Несмотря на прогресс, высокая степень интеграции несет серьезные риски:

1.  **Потеря объяснимости:** Если система является «черным ящиком», невозможно объяснить регулятору или суду, почему в конкретной аварийной ситуации машина приняла именно такое решение.
2.  **Галлюцинации:** Как показывают языковые модели, они могут быть впечатляющими, но в 5% случаев выдавать «очень глупые» результаты.
3.  **Гарантии безопасности:** Регуляторы требуют гарантий, что машина не нарушит правила дорожного движения и сделает всё возможное для предотвращения аварии.

По словам Шашуа, главный вызов для разработчиков сегодня — как использовать мощь современных ИИ-моделей, сохраняя при этом жесткие математические гарантии безопасности.

## 🚕 Уроки раннего внедрения роботакси
[[JUMP:7:21]]

На текущий момент, как утверждает гость, на планете существует только одна компания, доказавшая способность достичь требуемого уровня безопасности при масштабировании — Waymo. Их данные показывают, что такие системы уже примерно в 10 раз безопаснее людей.

Основная преграда для массового бизнеса — это «бэк-офис» (удаленные операторы), которые сейчас фактически руководят машинами. Для масштабирования необходимо свести число людей-супервизоров к нулю. Шашуа предлагает двухуровневый подход к решению задачи:

* **Fast (Быстрый путь):** Локальная система, гарантирующая соблюдение ПДД и отсутствие столкновений.
* **Slow (Медленный путь):** Мощная VLM (Visual Language Model) в облаке, которая анализирует сложные ситуации (например, жест полицейского) и дает рекомендации.

## 🤖 Будущее: антропоморфные роботы и «эпоха изобилия»
[[JUMP:10:57]]

Компания Mobileye недавно приобрела стартап Mentee, основанный Шашуа четыре года назад для создания антропоморфных роботов. Спикер связывает развитие физического ИИ с концепцией «изобилия».

По словам эксперта, современная жизнь человека строится вокруг дефицита: мы стремимся жить там, где есть лучшие хирурги, учителя, повара и сотрудники службы безопасности, так как таких экспертов критически не хватает.

* **Трансформация через робототехнику:** Если ИИ-системы и антропоморфные роботы смогут имитировать возможности экспертов — от навыков хирурга до мастерства преподавателя — дефицит высококвалифицированного труда исчезнет.
* **Результат:** Это позволит людям получать доступ к качественным услугам в любом месте, что приведет к фундаментальному изменению того, как мы принимаем жизненные решения.

### Что нужно для победы в робототехнике?
[[JUMP:15:31]]

Шашуа считает, что акцент индустрии на «сверхчеловеческой ловкости» (например, способность роботов делать сальто) не является ключевым для успеха. Самое важное — **генерализация**.

«Победит тот, чей робот сможет мгновенно обучаться новой задаче, просто наблюдая за тем, как человек выполняет её, и слушая его пояснения», — уверен Амнон Шашуа. На данный момент, по его мнению, ни одна компания не продемонстрировала такой уровень адаптивности, поэтому рынок антропоморфных роботов всё еще находится в зачаточном состоянии.