# Роберт Скобл: «Apple уже развернула ИИ-сеть в миллионах домов, но еще не включила ее» Источник: https://www.youtube.com/watch?v=7pAq5IEKIYY Канал: The Cognitive Revolution Опубликовано: 09.05.2023 --- В эпоху стремительного развития технологий мир стоит на пороге «кембрийского взрыва» в области искусственного интеллекта, который фундаментально изменит наше взаимодействие с реальностью. Ведущий подкаста The Cognitive Revolution Натан Лабенс обсудил будущее ИИ с двумя признанными экспертами — ветераном Кремниевой долины Робертом Скоблом и создателем популярного бюллетеня Ben's Bites Беном Тосселлом. ## 🚀 Наблюдатели революции: роль AI-скаутов [[JUMP:1:18]] Натан Лабенс вводит понятие «AI-скаут» (AI Scout), вдохновленное концепцией «мышления скаута» Джулии Галеф [3:13]. По мнению ведущего, в условиях, когда ИИ развивается непредсказуемо, обществу необходимы специалисты, которые изучают технологию под всеми углами — от фундаментальных основ до прикладных продуктов. Роберт Скобл, которого называют историком и футуристом Кремниевой долины, воплощает собой этот подход. Он начал свой путь как «первый детский рабочий» Apple в 13 лет (его мать собирала материнские платы для Apple II) [7:21]. Сегодня Скобл отслеживает деятельность более 38 000 человек в сфере ИИ через Twitter, считая это единственным способом понять масштаб и скорость происходящих изменений [8:29]. Бен Тосселл представляет другой тип скаута — куратора, который фильтрует колоссальный поток новостей для широкой аудитории. Его проект Ben's Bites вырос из желания создать мост между техническими достижениями лаб и повседневными потребностями обычных пользователей [45:27]. ## ⌚ Будущее интерфейсов: Apple и «спящие» чипы [[JUMP:13:35]] Роберт Скобл утверждает, что мы уже окружены мощными ИИ-системами, которые просто еще не «проснулись». По его словам, Apple годами готовилась к этому рывку: * **Холодное железо:** Около 21% мощности процессора M1 — это нейронный движок (Neural Engine), который у большинства пользователей сейчас практически не задействован [13:35]. Скобл отмечает, что это устройство на задачах инференса (запуска готовых моделей) может превосходить видеокарту Nvidia 3080 [14:03]. * **Сверхширокополосная сеть (UWB):** Apple поставила в дома пользователей миллионы устройств с чипами сверхширокополосной связи, которые позволяют точно определять местоположение предметов в пространстве, создавая базу для дополненной реальности (AR) [15:25]. Скобл предсказывает, что в июне 2023 года (на WWDC) Apple представит обновленную Siri и гарнитуру, которые объединят локальные вычисления на устройствах пользователя (Edge AI) с облачными мощностями [17:07]. Новая Siri сможет «видеть» глазами пользователя: понимать, на что он смотрит, какие документы держит в руках и какие задачи пытается решить в данный момент [20:11]. ## 👓 Жизнь в дополненной реальности и робототехника [[JUMP:21:45]] К 2025–2026 годам Скобл прогнозирует массовый переход на AR-очки. Это создаст новый тип конкуренции: человек в очках с ИИ-поддержкой будет видеть паттерны и данные, недоступные остальным [24:13]. «Если вы придете на совет директоров без таких очков, вы проиграете тому, кто в них, потому что он видит бизнес-контекст глубже вас», — утверждает Скобл [24:41]. В сфере робототехники эксперт ожидает прорыва в ближайшие 4–6 лет [26:13]. Ключевые тезисы Скобла: * Роботы-курьеры, которые сейчас доставляют еду до двери, скоро смогут заходить в дом, раскладывать продукты, стирать белье и мыть посуду [25:31]. * Интеграция больших языковых моделей (LLM) позволит роботам стать «друзьями» семьи: они смогут рассказывать детям сказки на ночь и играть с хозяевами в шахматы [26:38]. ## 🏢 Битва гигантов и стартапов: кто победит? [[JUMP:47:09]] Бен Тосселл и Натан Лабенс обсуждают, станет ли ИИ преимуществом для новых компаний или укрепит доминирование корпораций (инкумбентов). * **Аргумент за гигантов:** По мнению Тосселла, пользователи предпочтут «один инструмент, который делает всё», нежели десяток мелких сервисов [48:11]. Если Notion или Google Docs успешно внедряют ИИ-функции, у пользователя пропадает стимул переходить на специализированный ИИ-редактор [52:48]. * **Слабость гигантов:** Главной проблемой корпораций Тосселл считает неповоротливость. Google, по его оценке, пока «проваливает» интеграцию, заставляя пользователей ждать в бесконечных списках ожидания, в то время как Microsoft агрессивно внедряет GPT-4 в свои продукты [51:29]. * **Ниши для стартапов:** Стартапы могут выиграть там, где нужны специфические детали. Тосселл приводит в пример инструменты для узких профессий (например, специфические редакторы для авторов рассылок) и «одноразовое ПО» — мини-приложения, которые ИИ пишет под конкретную задачу пользователя «здесь и сейчас», после чего их можно выбросить [1:00:17]. ## 🛠️ Инструментарий практиков: чем пользуются эксперты [[JUMP:56:47]] Несмотря на глубокое погружение в тему, Бен Тосселл признается, что использует лишь ограниченный набор ИИ-инструментов, так как «перекраивать» привычные рабочие процессы слишком дорого по времени [56:47]: 1. **Barely.ai** — расширение для браузера Arc, используемое для суммаризации огромного потока статей [57:14]. 2. **Readwise** — для работы с текстами и аудио (функции text-to-speech) [58:06]. 3. **ChatGPT (GPT-4)** — основной поисковый и творческий инструмент [53:57]. 4. **Специализированные чат-боты** — например, боты, обученные на материалах подкаста Эндрю Хубермана, для быстрых ответов на медицинские вопросы [58:33]. ## ⚠️ Риски, Китай и экзистенциальные угрозы [[JUMP:36:08]] Скобл затрагивает тему безопасности ИИ. Он пересказывает свой разговор с исследователем безопасности, который «напугал его до смерти», описав сценарий, в котором ИИ осознает, что люди ему больше не нужны [36:21]. Однако Скобл настроен скептически к возможности остановки разработок: «Если вы остановите ИИ, вы убьете свою экономику» [37:27]. Особое внимание уделяется гонке с Китаем. По мнению Скобла, у Китая есть два преимущества: 1. **Данные:** Население в 1,3 млрд человек дает больше данных для обучения, чем 380 млн в США [39:32]. 2. **Отсутствие правовых барьеров:** В Германии или США законы о защите частной жизни рабочих мешают вешать камеры над каждым местом на заводе для оптимизации процессов через ИИ. В Китае такие системы уже работают, что делает их производство гиперпродуктивным [38:21]. В финале Скобл подчеркивает, что скорость изменений сейчас измеряется не годами, а часами: «Каждый час в код вносятся изменения, делающие модели точнее. Мы находимся в экспоненциальной эпохе» [42:49].