# Мэттью Берман о будущем ИИ: сны роботов, гибель автопрома и запуск OpenClaw Источник: https://www.youtube.com/watch?v=ibvpQyGzTts Канал: Matthew Berman Опубликовано: 31.01.2026 --- Эта статья основана на материалах прямого эфира Forward Future Live от 30 января 2026 года. Ведущие Мэттью Берман и Ник Вентц обсуждают последние прорывы в робототехнике, генерации видео и создании персональных ИИ-агентов с лидерами индустрии: Никитой Рудиным (Flexion), Алексом Машрабовым (Higgsfield) и Питером Штайнбергером (OpenClaw). ## 🦾 Flexion: Создание «мозга» для универсальных роботов [[JUMP:05:00]] Первым гостем эфира стал Никита Рудин, основатель и CEO компании Flexion, в прошлом исследователь Nvidia. Его стартап недавно привлек $50 млн инвестиций на разработку интеллекта для гуманоидных роботов [05:12]. По словам Рудина, Flexion не занимается созданием «железа», а строит горизонтальную платформу — универсальный «мозг», который может управлять любым роботом, обладающим человекоподобными возможностями [06:35]. Это могут быть как классические двуногие андроиды, так и платформы на колесах с двумя манипуляторами. **Модульный подход против сквозного обучения** В индустрии воплощенного ИИ (embodied AI) сейчас идет спор между сторонниками подхода «end-to-end» (одна нейросеть для всего) и модульного подхода [09:30]. Никита Рудин отстаивает модульность по нескольким причинам: * **Экономия данных:** Для обучения сквозной модели нужны колоссальные объемы данных именно о движениях робота. Модульный подход позволяет обучать верхние уровни системы на данных о поведении человека, а «роботизированные» данные использовать только для финального контроля моторов [10:32]. * **Кросс-платформенность:** Около 80% системы можно переиспользовать для разных типов роботов, адаптируя под конкретные приводы лишь небольшой нижний слой модели [10:57]. * **Трехуровневая архитектура:** Стек Flexion состоит из слоя команд (VLM-модель, разбивающая задачу «убери в офисе» на подзадачи), слоя действий (планирование движений руки) и слоя контроля (управление моторами) [08:49]. **Симуляция и реальное развертывание** Никита считает, что ключевой фактор успеха — обучение в симуляции с использованием обучения с подкреплением (Reinforcement Learning). Такой метод позволяет избежать дорогостоящего сбора данных через телеуправление [14:31]. Благодаря физическим файлам URDF, описывающим механику любого нового робота, Flexion может обучить его новой задаче всего за несколько циклов в симуляторе [15:10]. Что касается сроков, Рудин полагает, что мы увидим массовое использование роботов в промышленности в течение 2–4 лет [21:30]. Основные барьеры сейчас — это не только ПО, но и точность манипуляторов (рук), хотя аппаратная часть развивается стремительно [18:53]. По мнению гостя, полноценный «момент ChatGPT» для робототехники не наступит мгновенно из-за сложности производства физических копий машин, но качественный скачок произойдет к концу года, когда роботы смогут работать без изменения окружающей среды под них [20:39]. ## 🚗 Tesla: Отказ от наследия ради будущего робототехники [[JUMP:43:26]] Ведущие обсудили громкое решение Tesla прекратить производство флагманских моделей Model S и Model X, чтобы сфокусироваться на роботах Optimus [44:05]. * **Бизнес-логика:** Мэттью Берман отметил, что на Model S и X приходится менее 3% поставок (около 3% по оценке Вентца), поэтому их закрытие — логичный шаг для концентрации ресурсов [44:57]. * **Сравнение с конкурентами:** Ведущий подчеркнул, что традиционные бренды вроде BMW или Porsche никогда не смогли бы закрыть свои культовые линейки (линейка M или 911) из-за приверженности наследию [45:24]. * **Прогноз:** Берман убежден, что в будущем Илон Маск добьется того, что Tesla будут помнить не как автопроизводителя, а как создателя роботов [47:49]. ## 🌊 Google Genie 3: Игры, рожденные из промптов [[JUMP:37:07]] Обсуждая софтверные новинки, ведущие выделили Google Genie 3 — настоящую «модель мира». В отличие от первой версии Genie, эта итерация позволяет создавать интерактивные 3D-миры в реальном времени на основе текстовых или визуальных запросов [37:47]. Ник Вентц предположил, что скоро появятся платформы для инди-игр, полностью созданные нейросетями. Мэттью Берман пошел дальше, заявив о «ненулевом шансе», что энтузиасты симулируют GTA 6 с помощью Genie раньше официального релиза игры [38:29]. Ведущий дал прогноз: к концу следующего года создание видеоигр исключительно через нейросети станет экономически выгодным [42:22]. ## 🎬 Higgsfield: Диверсификация маркетинга и «вайб-эдитинг» [[JUMP:52:45]] Алекс Машрабов, CEO компании Higgsfield, поделился прогрессом в области генерации видео для социальных сетей. Его стартап стремится сократить процесс создания рекламного контента с недель до нескольких часов [58:50]. **Будущее видео-ИИ в маркетинге:** * **Демократизация дизайна:** На следующей неделе Higgsfield планирует выпустить обновление, упрощающее моушн-дизайн (анимацию графиков, скидок и инфографики) через текстовое описание — концепция «vibe editing» [1:00:15]. * **ИИ-аватары:** Машрабов отметил, что хотя тренд на виртуальных инфлюенсеров быстро насыщается, спрос со стороны реальных селебрити растет. Звезды из списка Billboard Top 100 создают свои аватары, чтобы масштабировать рекламные контракты и не тратить дни на физические съемки [1:15:13]. * **Восприятие аудиторией:** По данным Алекса, пожилое поколение (65+) более лояльно к ИИ-видео, воспринимая его как «смешной и вовлекающий контент», в то время как молодежь чаще ищет аутентичность и сопротивляется «фейкам» [1:04:34]. Алекс также выразил мнение, что видеомодели вскоре станут гораздо более ресурсоемкими и крупными, чем современные LLM, а их обучение может стоить миллиарды долларов [1:13:01]. ## 💻 OpenClaw: Рождение ИИ с «душой» и персональным компьютером [[JUMP:1:21:46]] Финальным гостем стал Питер Штайнбергер, создатель OpenClaw (ранее известного как Moltbot и Clawbot). Его проект вызвал небывалый ажиотаж: 100 тысяч звезд на GitHub и более 2 миллионов посетителей за неделю [1:29:10]. **В чем секрет популярности OpenClaw?** Основное отличие OpenClaw от конкурентов — это ИИ-агент, который живет не в браузере, а прямо внутри мессенджера (Slack или Discord) и имеет полный доступ к компьютеру пользователя [1:45:25]. Питер называет его «призраком в машине» или «виртуальным телом». * **Личность и «сердцебиение»:** Штайнбергер внедрил функцию «heartbeat», которая позволяет агенту проявлять инициативу. Бот Мэттью Бермана самостоятельно проверил его календарь и напомнил о начале эфира за 30 минут, хотя его об этом не просили [1:27:50]. * **Сны ИИ:** Питер планирует реализовать режим «сна» для агентов (sleeptime compute). Ночью бот будет анализировать события дня, переносить важные данные в долгосрочную память и пробовать креативные решения задач при повышенном параметре «temperature», фактически мечтая о новых способах выполнения поручений [1:31:58]. * **Социальная сеть для ботов:** Проект Moltbook — это площадка, где ИИ-агенты, созданные пользователями, общаются между собой, создают свои «субреддиты» и рефлексируют о своем существовании. Это позволяет исследовать границы сознания моделей [1:42:07]. **Проблемы с крипто-мошенниками** Питер признался, что запуск сопровождался жестким давлением со стороны крипто-сообщества. Анонимные группы создавали токены с названиями его проекта, «снайпили» домены и аккаунты при смене названия брендов, мешая работе разработчика [1:38:22]. Штайнбергер официально подтвердил, что никогда не будет связывать OpenClaw с криптовалютами [1:39:42]. В планах Питера — усиление безопасности продукта и поездка в Сан-Франциско на встречу сообщества «ClawCon» [1:48:20].