Коннор Лихи о рисках ИИ: «Мы играем в русскую рулетку, надеясь на ошибку выжившего»

Eye on AI 13,1 тыс. 1 ч 4 мин 29.11.2023
Главное

Недавние потрясения в руководстве OpenAI обнажили критическую проблему: судьба технологий, способных изменить ход истории, находится в руках узкого круга лиц. Коннор Лихи (Connor Leahy), сооснователь компании Conjecture и видный исследователь безопасности ИИ, в беседе с Крейгом Смитом (Craig S. Smith) анализирует провал корпоративного управления, опасности открытого исходного кода в эпоху AGI и предлагает радикальные меры государственного регулирования — от лимитов на вычислительные мощности до создания глобальной «кнопки смерти».

🏛️ Крах управления OpenAI и миф о подотчётности миллиардеров 10:04

События вокруг увольнения и быстрого возвращения Сэма Альтмана в OpenAI стали для Коннора Лихи подтверждением тезиса, который он продвигал годами: текущие структуры управления ИИ-лабораториями нежизнеспособны . По мнению Лихи, идея о том, что совет директоров, состоящий из «политически неискушённых технарей», может контролировать харизматичного миллиардера и мастера политических игр, была изначально ошибочной .

Основные выводы Лихи из этой ситуации:

☢️ Уроки истории: Маяк, оспа и риски открытого кода 6:32

Обсуждая аргумент Яна Лекуна о том, что открытый исходный код делает ИИ безопаснее за счёт «множества глаз», Коннор Лихи занимает жесткую противоположную позицию. Он приводит в пример советский ядерный объект «Маяк», где отсутствие надлежащих фильтров и секретность привели к катастрофическому радиационному загрязнению .

Лихи выделяет три причины, по которым открытость в ИИ опасна:

  1. Асимметрия атаки и защиты: В большинстве технологий легче разрушать, чем защищать. По мнению Лихи, создать биооружие проще, чем вакцину, а построить бомбу легче, чем безопасный реактор .
  2. Эмпирический опыт Open Source: Лихи, будучи одним из основателей EleutherAI, отмечает, что сообщество тратит колоссальные усилия на повышение мощности и «разблокировку» (uncensoring) моделей, но почти ничего не вкладывает в контроль и безопасность .
  3. Пример «The Bloke»: Лихи упоминает известного участника сообщества под псевдонимом «The Bloke», который систематически убирает ограничения безопасности из моделей и выкладывает их на Hugging Face .

Лихи также напоминает об этической дилемме в биологии: геном оспы доступен в сети, а канадские ученые уже воссоздали вымерший вирус оспы лошадей (horsepox), просто следуя открытым инструкциям . Он задается вопросом: делает ли такая «открытость» мир безопаснее?

🛠️ Три конкретных предложения по регулированию ИИ 24:39

Коннор Лихи предлагает отойти от идеологических споров и сосредоточиться на физически реализуемых мерах контроля. По его мнению, у правительств (особенно США, где сосредоточено производство чипов) достаточно рычагов влияния .

Его регуляторный план включает три пункта:

  1. Лимит на вычисления (Compute Cap): Введение жесткого ограничения на количество вычислительных операций (FLOPS) для одного обучения. Лихи предлагает порог в районе $10^{24}$ или $10^{25}$ FLOPS . Он утверждает, что ни одно академическое исследование по безопасности не требует таких мощностей, а их использование должно лицензироваться государством .
  2. Строгая ответственность разработчиков (Strict Liability): Разработчик должен нести полную юридическую и финансовую ответственность за вред, причиненный моделью, независимо от его намерений . Лихи сравнивает это с борьбой за ремни безопасности в 70-х: автопроизводители тоже утверждали, что в авариях виноваты только водители .
  3. Протокол экстренного отключения (Kill Switch): Создание системы, позволяющей остановить все тренировочные прогоны и развертывания фронтирных моделей менее чем за минуту . Лихи предлагает проводить регулярные «учебные тревоги», когда все ИИ-компании обязаны уйти в офлайн на 60 секунд под угрозой огромных штрафов .

🧠 Политическая матрица и «семантический апокалипсис» 38:49

Лихи описывает психологию политиков через матрицу рисков: политику всегда выгоднее совершить «действие по умолчанию» (ничего не делать), чем рисковать с радикальными реформами . Чтобы изменить ситуацию, общественность должна сделать «ничегонеделание» неприемлемым .

Особую тревогу у Лихи вызывают автономные ИИ-агенты:

🥦 Техно-оптимизм против цинизма 52:45

Несмотря на мрачные прогнозы, Лихи называет себя бывшим техно-оптимистом. Он приводит трогательный пример: за последние десятилетия технология заморозки брокколи стала намного лучше, что делает его ужин немного приятнее . По его словам, это и есть истинный прогресс — маленькие улучшения жизни, сделанные людьми для людей.

Однако Лихи жестко критикует современных «акселерационистов», называя их «циниками в маске оптимистов» . Он утверждает:

«Будущее еще не определено, — заключает Лихи. — У нас все еще есть выбор, но скоро эта возможность исчезнет» .

💬 Цитаты

«Технология должна быть инструментом, а не целью сама по себе.»

Коннор Лихи 00:23

«Мы должны изменить нарратив: от «мы просто плывём по течению, пока не умрём» к «как вы смеете продолжать это бездумное движение».»

Коннор Лихи 40:50

«AGI — это не неизбежность. Это не сила природы, это решение, которое мы принимаем.»

Коннор Лихи 56:09
👥 Спикеры
🔗 Упомянутые сайты и проекты
📖 Термины
AGI
Искусственный общий интеллект, способный выполнить любую интеллектуальную задачу на уровне человека или выше.
FLOPS
Количество операций с плавающей запятой в секунду, мера производительности компьютеров.
Compute Cap
Законодательное ограничение максимальной вычислительной мощности, доступной для обучения одной ИИ-модели.
Strict Liability
Принцип права, согласно которому сторона несет ответственность за ущерб даже при отсутствии прямой вины или злого умысла.
📊 Цифры
🗓 Хронология
  1. 1950-е Создание объекта «Маяк» в СССР и последующее радиационное загрязнение.
  2. 1983 Станислав Петров предотвращает ядерную войну, распознав ошибку системы оповещения.
  3. 2023 Кризис управления в OpenAI: увольнение и возвращение Сэма Альтмана.
⚖️ Другая сторона
Искусственный интеллект Коннор Лихи Conjecture OpenAI AGI безопасность ИИ