# Внутри OpenAI: стратегия GPT-5, экономика эмбеддингов и смерть простых чат-ботов Источник: https://www.youtube.com/watch?v=XkMbkWG2ca4 Канал: Lenny's Podcast Опубликовано: 08.02.2024 --- В новом выпуске подкаста Ленни Рачитского руководитель по работе с разработчиками в OpenAI Логан Килпатрик раскрывает внутреннюю кухню самой обсуждаемой технологической компании мира. Речь идет не только о технических аспектах API и Prompt Engineering, но и о философии найма, операционной эффективности и о том, как OpenAI планирует превратить ChatGPT из чат-бота в полноценного агента, способного выполнять сложные задачи в автономном режиме. ## ⚡️ Кризис как проверка на прочность: OpenAI после «черного лебедя» [[JUMP:4:16]] События ноября 2023 года, когда совет директоров OpenAI временно отстранил Сэма Альтмана, стали серьезным испытанием для корпоративной культуры. Логан Килпатрик вспоминает, что новость застала сотрудников в пятницу днем перед Днем благодарения — неделей, которая должна была стать первым полноценным отдыхом для команды с момента запуска ChatGPT [4:32]. Несмотря на шок, Логан Килпатрик выделяет несколько ключевых моментов этой ситуации: * **Высокое доверие:** Внутри компании сохраняется глубокое доверие к Сэму Альтману и Грегу Брокману [5:00]. * **Прозрачность:** Культура OpenAI предполагает открытость в обсуждении проблем, поэтому конфликт с советом директоров стал неожиданностью для большинства [5:12]. * **Фокус на миссии:** Уже в понедельник после праздников сотрудники вернулись в офис и работали с «лазерной фокусировкой», что, по мнению гостя, отличает OpenAI от других компаний, которые могли бы быть деморализованы на месяцы [6:15]. Логан Килпатрик полагает, что этот инцидент произошел в удачное время: сейчас ставки высоки, но через 5–10 лет последствия могли бы быть катастрофическими для мирового прогресса в области ИИ [7:25]. По словам гостя, это событие сплотило команду так же сильно, как и запуск GPT-4 [7:52]. ## 🛠 Стратегия для разработчиков: где OpenAI не будет конкурировать [[JUMP:10:32]] Один из главных страхов создателей стартапов — «быть съеденным» новой функцией от OpenAI. Логан Килпатрик четко разделяет сферы интересов компании и сторонних разработчиков. Принципы конкуренции с OpenAI: * **Общие задачи — территория OpenAI:** Компания фокусируется на общих рассуждениях (general reasoning), написании кода и текста. Любой продукт, представляющий собой «просто универсальный помощник», неизбежно столкнется с конкуренцией со стороны ChatGPT [11:26]. * **Вертикальные решения — шанс для стартапов:** OpenAI не планирует создавать узкоспециализированные продукты, такие как «ИИ-агент для юристов» или «ИИ-агент по продажам» [11:54]. * **Пример успеха:** Компания Harvey, создающая кастомные модели для юридических фирм. Логан Килпатрик считает, что общие модели OpenAI никогда не будут столь же эффективны в этой нише, как специализированные решения [10:46]. По мнению гостя, разработчикам следует либо идти в глубокую вертикализацию, либо создавать радикально новые UX-парадигмы, которые OpenAI не сможет быстро скопировать [12:37]. ## 🚀 Секреты скорости OpenAI: Agency и Urgency [[JUMP:33:11]] В отличие от Apple или NASA, где Логан Килпатрик работал ранее, OpenAI движется с экстремальной скоростью. В основе этого лежат два качества, которые компания ищет в каждом сотруднике: 1. **High Agency (Высокая субъектность):** Способность человека видеть проблему и решать её самостоятельно, не дожидаясь консенсуса от 50 коллег или одобрения от семи департаментов [33:38]. 2. **Urgency (Спешка/Срочность):** Внутренний драйв делать всё максимально быстро. В качестве примера такой автономности Логан Килпатрик приводит создание Assistants API [35:01]. Группа инженеров просто собралась вместе, услышав запросы разработчиков, и разработала план и продукт без жесткой директивы сверху [35:15]. Другие особенности работы: * **Slack-центричность:** Вся коммуникация происходит в реальном времени. Сэм Альтман в интервью Биллу Гейтсу признавался, что Slack — самое используемое приложение на его телефоне [41:37]. * **Маленькие исследовательские команды:** Исследовательский отдел намеренно держат небольшим. В мире дефицита GPU (видеокарт) каждый новый исследователь — это «чистая потеря производительности» для группы, так как ресурсы приходится делить на большее количество людей [43:48]. * **Отсутствие жестких OKR:** Логан Килпатрик отмечает, что OpenAI не является компанией, одержимой формальными метриками успеха. Цели ставятся на высоком уровне, а прибыль рассматривается лишь как прокси-метрика для покупки большего количества вычислительных мощностей [39:42]. ## ✍️ Искусство промптов: «Контекст — это всё, что вам нужно» [[JUMP:19:01]] Логан Килпатрик уверен, что Prompt Engineering — это не временный костыль, а фундаментальный навык эффективной коммуникации [20:13]. Он сравнивает ИИ с «интеллектом человеческого уровня, но с нулевым контекстом» [20:43]. Советы по написанию промптов от OpenAI: * **Давайте больше данных:** Если вы просите составить вопросы для интервью, добавьте ссылку на блог или Twitter героя. Модель хочет ответить, но без контекста она выдает общие фразы [23:38]. * **Используйте «психологические» триггеры:** Логан подтверждает, что добавление смайлика или фразы «сделай перерыв перед ответом» может незначительно (на 1–2%) повысить качество результата из-за особенностей обучающей выборки (человеческих текстов) [25:12]. * **Высокая точность (High Fidelity):** Модель DALL-E 3 уже сама расширяет промпт «черепаха» до детального описания. В будущем текстовые модели будут делать то же самое, превращая ленивые запросы пользователя в качественные инструкции [21:43]. ## 🔮 Будущее: GPT-5, Агенты и новые интерфейсы [[JUMP:44:47]] Логан Килпатрик призывает не ждать от GPT-5 «сальто назад в спальне», но готовиться к тому, что это будет значительно более эффективный инструмент [49:59]. Ключевые тренды 2024 года по мнению OpenAI: * **От чата к агентам:** Сегодня взаимодействие с ИИ синхронно: «вопрос — мгновенный ответ». Будущее за асинхронными задачами: «Иди и сделай это, вернись, когда закончишь» [45:32]. * **Мультимодальность:** 2024 год станет годом активного использования голоса, видео и изображений как входных данных [9:52]. * **Новые интерфейсы:** Гость выделяет такие проекты, как TL Draw (бесконечный холст для работы с ИИ) и Rabbit R-1, как примеры ухода от стандартного окна чата [8:36]. * **Удешевление технологий:** Новая модель эмбеддингов (V3) стала в 5 раз дешевле [54:31]. Теперь можно обработать около 62 000 страниц текста всего за $1 [54:49]. Это делает технологию RAG (поиск по своим документам) доступной практически для любого бизнеса. В завершение беседы Логан Килпатрик упомянул, что OpenAI активно работает над проблемой «лености» моделей в версии GPT-4 Turbo и улучшает поддержку неанглийских языков [52:45].