# Сачин Монга о будущем Substack: Как функция рекомендаций и отказ от алгоритмов меняют экономику авторов Источник: https://www.youtube.com/watch?v=zKP2HrMc23s Канал: Lenny's Podcast Опубликовано: 30.10.2022 --- В новом выпуске **Lenny's Podcast** ведущий **Ленни Рачицкий** беседует с **Сачином Монгой**, руководителем отдела продукта в **Substack**, о глубинных процессах создания платформы, которая радикально меняет экономику интернет-писательства. В центре внимания — переход от инструментов для рассылок к полноценной сети, легендарная функция рекомендаций и то, как глубокие принципы свободы авторов формируют продуктовую стратегию компании. ## 📈 Путь из Facebook в Substack: Разница подходов [[JUMP:05:00]] Сачин Монга пришел в Substack около года назад после того, как компания приобрела его стартап Cocoon [05:14]. До основания собственного бизнеса он семь лет проработал в Facebook, где занимался продуктами для видео, камерами и ростом рекламной платформы. Этот опыт позволил ему сравнить две принципиально разные модели построения продуктов. По словам Монги, работа в Facebook (особенно в 2018 году) была сосредоточена на управлении сложными компромиссами (trade-offs) [18:26]. В продукте, где миллиарды пользователей решают тысячи задач в одном приложении, внедрение новой функции неизбежно вредит другой. Например, добавление вкладки «Marketplace» могло негативно сказаться на просмотре видео [17:47]. В Facebook приоритизация часто означала выбор между «сделать А и навсегда ухудшить Б». В Substack, как отмечает гость, ситуация иная: * **Фокус на времени и последовательности:** Вместо жестких компромиссов команда решает, что именно нужно сделать сейчас, чтобы разблокировать возможности для будущего [19:32]. * **Принципиальность:** Выбор всегда делается в пользу предоставления большего контроля автору и читателю, даже если это технически сложнее [20:51]. * **Масштабируемость процессов:** Сачин подчеркивает, что в быстрорастущем стартапе любой «идеальный» процесс (планирование или коммуникация) устаревает каждые 3–6 месяцев [14:46]. Нужно быть готовым постоянно пересматривать методы работы по мере роста команды. ## 🛠 Структура продуктовой команды Substack [[JUMP:07:23]] Когда Сачин Монга присоединился к компании, в Substack не было ни одного продакт-менеджера (PM) — только дизайнеры и около 15 инженеров [07:36]. Сейчас структура трансформировалась в продуктово-ориентированную модель: 1. **Команда авторов (Writer Team):** Занимается инструментами для создания контента и монетизации. 2. **Команда читателей (Reader Team):** Фокусируется на опыте потребления контента и мобильном приложении [08:16]. 3. **Команда роста (Growth Team):** Изучает механизмы привлечения и удержания. 4. **Системная команда (Systems Team):** Отвечает за инфраструктуру и масштабирование (работает без выделенного PM) [08:29]. Интересно, что команды ориентированы не на поверхности (приложение, сайт, дашборд), а на типы клиентов. Монга считает это «вневременным» подходом, так как проблемы авторов и читателей никогда не будут решены окончательно [09:09]. ## 🚀 Секрет успеха: Функция рекомендаций (Recommendations) [[JUMP:22:22]] Ленни Рачицкий называет систему рекомендаций Substack одной из самых эффективных функций роста в истории IT-продуктов [12:34]. Суть проста: автор выбирает другие рассылки, которые ему нравятся, и они предлагаются читателю сразу после подписки. **История создания и «скептицизм основателя»:** По словам Монги, Крис Бест (CEO Substack) изначально скептически относился к этой идее [26:16]. Он считал, что для успеха функции нужно слишком много условий: авторы должны захотеть рекомендовать друг друга, выбрать качественные ресурсы и так далее. Традиционный путь (как в Facebook) — это алгоритм «Вам также может понравиться» на основе данных. Однако Substack выбрал путь кураторства. **Результаты в цифрах:** * **70% роста** новых подписчиков у Ленни Рачицкого приходят именно через рекомендации [23:00]. * Функция сгенерировала **миллионы новых подписок** для десятков тысяч авторов [27:20]. * **1 из 10 платных подписок** на платформе теперь инициируется через сетевые эффекты Substack [27:45]. Сачин объясняет успех тем, что это создало «виральную петлю доброй воли» [26:42]. Когда автор А рекомендует автора Б, последний получает уведомление: «Ленни рекомендует вас и прислал вам столько-то подписчиков». Это стимулирует ответные рекомендации и укрепляет экосистему. ## ✍️ Советы авторам: «Вы не опоздали» [[JUMP:50:06]] Ленни признается, что три года назад считал запуск рассылки «запоздалым», так как рынок казался перенасыщенным [50:18]. Сачин Монга парирует это ссылкой на Кевина Келли и его тезис: «Вы не опоздали» [51:49]. По его мнению, мы только вступаем в золотую эру интернет-писательства. **Ключевые рекомендации для новичков:** * **Просто начните:** Не нужно сразу строить «медиа-империю». Начните с одного текста или аудио и посмотрите на реакцию [41:06]. * **Не бойтесь аудитории:** Начинающие авторы часто переживают, не слишком ли много писем они шлют [48:20]. Монга утверждает, что платные подписчики на Substack — самые лояльные люди, они хотят вашего успеха и прощают отпуска или перерывы. * **Собственность имеет значение:** В отличие от Instagram или Twitter, где вы не контролируете охваты, Substack дает прямой доступ к email-адресам, которые можно выгрузить в любой момент [38:40]. ## 🔮 Будущее Substack: Сообщества и ИИ [[JUMP:44:37]] Монга видит эволюцию Substack в превращении из «инструмента» в «дом» для самых ценных сообществ. Сейчас команда тестирует новые форматы взаимодействия: * **«Паб в задней комнате»:** Функция чатов, где автор задает тон, а подписчики могут общаться между собой [45:29]. * **Улучшенные гостевые посты:** Краткосрочная цель — сделать совместную работу авторов более бесшовной [45:03]. * **Эксперименты с ИИ:** Хотя Substack ценит человеческое кураторство, Сачин допускает внедрение инструментов на базе DALL-E для генерации логотипов рассылок или AI-помощников для написания текстов [46:20]. В завершение Сачин подчеркивает, что успех Substack основан на доверии. Подписка — это «тяжелый сигнал», означающий, что читатель дает автору прямой доступ к своему мозгу [49:41]. Задача платформы — сделать этот обмен максимально ценным и защищенным от рекламных алгоритмов.