# Брет Тейлор о конце эры SaaS и переходе к экономике результата в ИИ Источник: https://www.youtube.com/watch?v=tJwiP0zqVp4 Канал: Uncapped with Jack Altman Опубликовано: 19.02.2026 --- Брет Тейлор, сооснователь компании Sierra и председатель совета директоров OpenAI, в беседе с Джеком Олтменом обсуждает фундаментальную трансформацию рынка программного обеспечения. В центре дискуссии — конец эпохи традиционного SaaS, переход от баз данных к автономным агентам и новая реальность, где написание кода становится эмоциональным опытом, а не просто промышленным процессом. ## 🏚️ SAS-магеддон: Почему рушатся системы записи [[JUMP:00:13]] Рынок программного обеспечения сегодня охвачен тревогой, которую **Брет Тейлор** и **Джек Олтмен** называют «SAS-магеддоном» [00:27]. Акции технологических компаний падают, так как инвесторы задаются вопросом: в чем теперь заключается долговечность бизнеса, если код можно написать за считанные секунды? По мнению Тейлора, исторически ценность корпоративного софта (ERP, CRM) заключалась в том, что они были «системами записи» (systems of record). Это базы данных, вокруг которых строились рабочие процессы, где люди вручную нажимали на кнопки и заполняли формы [01:58]. Такие системы становились «солнцем» в бизнес-вселенной компании, создавая огромные затраты на переключение для клиента [03:03]. Однако ситуация меняется: * **Исчезновение интерфейса:** Если ИИ-агент сам выполняет работу (например, оформляет поставщика в ERP), человеку больше не нужно заходить в систему. Система записи превращается из приложения в «невидимую» базу данных [04:24]. * **Смена приоритетов:** Тейлор считает, что руководителю отдела продаж скоро станет важнее агент, который генерирует лиды, чем база данных, где они хранятся [05:01]. * **Риск обесценивания:** Существует экзистенциальная угроза того, что стоимость софта как такового может начать стремиться к нулю, хотя Тейлор не верит в это до конца [06:18]. ## ⚔️ Битва гигантов и стартапов: «Налог на стратегию» [[JUMP:07:09]] Когда происходит смена платформ (как появление браузера или смартфона), преимущество редко остается у действующих лидеров (инкумбентов). Тейлор объясняет это понятием «налог на стратегию» (strategy tax) [09:05]. Основные препятствия для крупных корпораций: 1. **Груз активов:** Компании пытаются не создать лучший ИИ-продукт, а перестроить старый так, чтобы сохранить текущие активы. 2. **Бизнес-модель:** Переход от лицензий к подписке (как это было у Adobe) или, теперь, к оплате за результат — это болезненный процесс, который может обрушить выручку в краткосрочной перспективе [10:50]. 3. **Инерция продаж:** Публичные компании вынуждены отчитываться перед инвесторами ежеквартально, что мешает им совершать резкие маневры [11:17]. В это время стартапы вроде **Sierra** имеют преимущество, так как у них нет этих «якорей». По мнению Тейлора, категории будущего очевидны (поиск, поддержка, платежи), и компании сейчас борются лишь за привилегию занять эти ниши [12:09]. ## 💰 Новая экономика ИИ: Оплата за результат вместо токенов [[JUMP:17:35]] **Брет Тейлор** активно выступает за «outcome-based pricing» (оплату на основе результата). В **Sierra** это означает, что клиент платит, если агент решил проблему (в поддержке) или совершил продажу [17:47]. Аргументы против токен-ориентированной модели: * Токены — это затраты на вход (input), которые не коррелируют с ценностью на выходе (output) [19:58]. * Клиенту все равно, сколько ресурсов потратил ИИ, ему важен результат (например, стоимость привлеченного лида) [19:32]. * Тейлор дает определение «прикладному ИИ»: это технология, ценностное предложение которой можно описать, ни разу не упомянув модели и токены [20:10]. Он предсказывает, что через 5 лет компании будут сравнивать стоимость одного ИИ-агента со стоимостью другого, а не с зарплатой человека [22:32]. ## 🛠️ Разрушение ремесла программиста [[JUMP:38:46]] Как член совета директоров OpenAI, Тейлор ожидал прогресса в кодинге, но признается, что испытал «эмоциональный опыт», когда впервые увидел, как модель выдает качественный, готовый код с одного запроса [39:50]. Ключевые тезисы о будущем разработки: * **Оптимизация команд:** В ближайшие три года будут выработаны лучшие практики формирования инженерных команд, оптимизированных под ИИ. Те, кто сделает это первым, выиграют в скорости [41:22]. * **Прощание с «рутиной»:** Процесс написания кода больше не определяет идентичность программиста. Тейлор сравнивает это с бухгалтерами до и после появления Excel [51:28]. * **Сверхпродуктивность:** Джек Олтмен задается вопросом, увидим ли мы компании из 10 человек с капитализацией в $1 млрд. Тейлор согласен, что это возможно, но только в «мире битов». Там, где есть физический мир (логистика, производство, медицина), человеческий фактор и масштаб останутся критически важными [45:07]. ## 🏢 Sierra: Выход в регулируемые индустрии [[JUMP:30:12]] **Sierra** намеренно фокусируется на сложных и регулируемых секторах: банках и здравоохранении (Fortune 20 компаний). Тейлор отмечает, что сделать демо-версию ИИ легко, но создать «агента промышленного класса» — крайне сложно [16:17]. Особенности подхода Sierra: * **Скорость внедрения:** Компания запустила проект для гиганта здравоохранения Sigma всего за два месяца [16:29]. * **Интеграция с мейнфреймами:** Софт для крупных корпораций должен уметь работать с системами, которым по 200 лет [31:54]. * **Агенты везде:** Тейлор приводит в пример Rocket Mortgage, где агенты сопровождают клиента на всем пути: от поиска дома через Redfin до получения и обслуживания ипотеки [34:46]. ## 🌐 Глобальные тренды и OpenAI [[JUMP:52:22]] В отношении OpenAI Тейлор отстаивает право на использование рекламной модели. По его словам, миссия компании — сделать AGI доступным всему человечеству, а реклама — проверенный способ предоставить услуги бесплатно для тех, кто не может платить $20 в месяц [53:53]. В завершение дискуссии Тейлор выдвигает «горячий прогноз»: скоро регуляторы начнут требовать использования ИИ-агентов. Человеческие ошибки в регулируемых процессах будут восприниматься как больший риск, чем работа ИИ [1:00:11].