# Anduril, Scattered Spider и ИИ-мошенники: новые угрозы безопасности

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=z2kw1d8YvYE
Канал: 60 Minutes
Опубликовано: 31.05.2025

---

Палмер Лаки в 32 года возглавляет оборонную компанию Anduril и поставляет армии США автономное оружие. Он утверждает, что современный пылесос Roomba обладает лучшей автономией, чем большинство систем Пентагона [0:41]. По прогнозам компании, к концу 2025 года объем ее государственных контрактов по всему миру превысит **$6 миллиардов** [6:15].

## 🚀 Перезагрузка оборонной промышленности США
[[JUMP:0:11]]

Палмер Лаки основал Anduril в 2017 году, чтобы изменить принципы закупок вооружений в США [7:05]. До этого десятилетиями рынок контролировали пять крупных подрядчиков. Традиционная модель предполагает, что правительство оплачивает разработку идеи, даже если сроки сорваны или бюджет превышен. Anduril работает как продуктовая компания: вкладывает собственные деньги в создание готовых систем и предлагает их военным [7:18].

Продуктовая линейка Anduril включает:

*   Roadrunner — дрон-перехватчик с двумя турбореактивными двигателями [1:50]. Он самостоятельно находит и уничтожает цели, а если цель не обнаружена — возвращается и приземляется для повторного использования.
*   Lattis — программная платформа на базе ИИ. Она объединяет данные со спутников, радаров и камер, позволяя системе принимать решения быстрее человека [4:03].
*   Dive XL — автономная подводная лодка размером со школьный автобус. Она способна работать на глубине до тысячи метров в течение нескольких месяцев без связи с оператором [11:12].
*   Fury — беспилотный истребитель без кабины пилота [11:38]. Anduril выиграла тендер ВВС США на его разработку, обойдя традиционных оборонных гигантов [12:13].

Палмер Лаки заявляет, что США должны стать «мировым оружейным магазином» [1:08]. По его мнению, автономия необходима, так как в конфликте с крупным противником, например Китаем, запасы боеприпасов у США могут закончиться через восемь дней [12:30].

## 🕷️ Scattered Spider: Новое поколение киберпреступности
[[JUMP:13:18]]

В сентябре 2023 года хакерская группировка Scattered Spider парализовала работу отелей и казино MGM Resorts в Лас-Вегасе [14:14]. Атака привела к отключению слотов, систем бронирования и цифровых ключей в 12 крупных объектах, включая Bellagio и MGM Grand [15:28]. Прямые потери выручки компании составили **$100 миллионов**, не считая затрат на восстановление серверов [16:17].

Особенности группировки Scattered Spider:

*   Состав: носители английского языка из США, Великобритании и Канады в возрасте от 13 до 25 лет [18:50, 20:31].
*   Метод: использование социальной инженерии. Хакеры звонят в службу поддержки, выдают себя за сотрудников и убеждают сбросить пароли [16:43].
*   Партнерство: группа сотрудничает с российской бандой Black Cat, которая предоставляет вредоносное ПО и услуги по отмыванию денег [21:28, 23:02].

Конкурент MGM, компания Caesars, выплатила хакерам выкуп в размере **$15 миллионов**, что позволило ей избежать остановки бизнеса [17:37]. ФБР сообщает, что ежегодные глобальные убытки от программ-вымогателей превышают **$1 миллиард** [18:15].

## 👤 Риски систем распознавания лиц
[[JUMP:26:51]]

В январе 2020 года полиция Детройта арестовала Роберта Уильямса на глазах у его семьи [27:36]. Основанием стал сбой системы распознавания лиц. Программа ошибочно идентифицировала его как грабителя, укравшего часы на сумму **$3800** [28:34]. Хотя алгоритм поставил фото Уильямса лишь на девятое место в списке из 243 кандидатов, детектив провел задержание без дополнительных доказательств [30:23].

Проблемы технологии согласно исследованиям NIST:

1.  Алгоритмы обучаются на несбалансированных наборах данных, где недостаточно фото женщин и представителей определенных этнических групп [33:54].
2.  Многие системы чаще допускают ложноположительные ошибки при анализе лиц темнокожих и азиатов [33:40].
3.  Некоторые департаменты редактируют фото перед поиском, «подставляя» части лиц других людей, что искажает биометрические данные [35:00].

Шеф полиции Детройта Джеймс Крейг признал расследование случая Уильямса «небрежным», но подчеркнул, что сама технология за год помогла в 117 расследованиях тяжких преступлений [30:50, 35:50].

## 👵 Искусственный интеллект на службе у мошенников
[[JUMP:40:11]]

За последний год американцы потеряли более **$10 миллиардов** из-за цифрового мошенничества [40:24]. Основной мишенью стали пожилые люди. Преступники используют «схему с внуками», имитируя голоса родственников, попавших в беду. Сьюзан Монахэн передала курьеру **$9000** после звонка человека, чей голос она приняла за голос внука [42:09, 43:02].

Технологические аспекты современных афер:

*   Создание голосового клона: Этическому хакеру Рейчел Тобак потребовалось всего 5 минут, чтобы клонировать голос Шэрин Альфонси на основе публичных записей [49:53].
*   Подмена номера: Мошенники используют инструменты спуфинга, чтобы на экране телефона отображалось имя реального контакта [49:33].
*   Масштаб: Только один из 20 пожилых людей сообщает о краже, часто из-за чувства стыда [45:53].

В Сан-Диего создана специальная группа Elder Justice Task Force для борьбы с этими сетями [47:01]. Эксперты рекомендуют соблюдать «вежливую паранойю»: если кто-то просит деньги или личные данные, нужно положить трубку и самостоятельно перезвонить родственнику по сохраненному номеру [51:24].