# OpenAI объявляет «красный код»: Google Gemini наступает на пятки

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=BGj-jiVmjuM
Канал: Prof G Markets
Опубликовано: 03.12.2025

---

В новом выпуске Prof G Markets обсуждаются тектонические сдвиги в индустрии искусственного интеллекта и глубокий кризис методологии оценки уровня жизни в США. Ведущий Эд Элсон вместе с экспертами анализирует внутреннюю мобилизацию в OpenAI из-за успехов Google Gemini, а также виральную теорию экономиста Майкла Грина о том, что официальная черта бедности в Америке занижена в четыре раза.

## 🚨 OpenAI объявляет «красный код»: Google Gemini наступает на пятки
[[JUMP:01:04]]

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман разослал сотрудникам внутреннюю записку, в которой объявил ситуацию «красным кодом» (code red) [01:04]. Причиной стал стремительный взлет модели Gemini от Google. По данным, приведенным в выпуске, рыночная доля Gemini в этом году подскочила с 6% до 15% [01:30]. В записке Альтман признает, что в некоторых аспектах Gemini 3 уже превосходит модели GPT, и призывает компанию сосредоточить все ресурсы на повышении качества ChatGPT, даже в ущерб другим инициативам, таким как разработка рекламной модели [01:17].

Алекс Кановиц, ведущий подкаста Big Technology, отмечает ключевые изменения в расстановке сил:

*   **Угроза со стороны Google:** В отличие от Anthropic (ориентированной на корпоративный сектор) или open-source моделей, Google обладает огромной базой потребительских продуктов, что позволяет Gemini напрямую отъедать долю рынка у ChatGPT, имеющего 800 миллионов активных пользователей в неделю [04:22].
*   **Смена приоритетов:** Решение отложить монетизацию через рекламу ради улучшения продукта говорит о том, что для OpenAI лидерство в технологиях важнее немедленной прибыли [05:26].
*   **Финансовые риски:** Согласно внутренним документам, OpenAI может потерять до $74 млрд к 2028 году [06:20]. По мнению Кановица, инвесторы продолжат вливать деньги только до тех пор, пока компания остается безусловным лидером, а не «одним из многих».

Кановиц подчеркивает, что OpenAI фактически потеряла свое эксклюзивное преимущество, так как архитектура трансформеров (база для GPT) была изначально разработана и опубликована именно инженерами Google в статье «Attention Is All You Need» [11:15].

## 🔄 Круговое финансирование: OpenAI инвестирует в своего инвестора
[[JUMP:07:12]]

В индустрии ИИ продолжает развиваться практика «круговых транзакций». Стало известно, что OpenAI приобрела долю в Thrive Holdings — структуре одного из своих крупнейших инвесторов, фонда Thrive Capital [07:12]. Это происходит на фоне похожих сделок между Nvidia и её клиентами-стартапами.

Алекс Кановиц полагает, что эта сделка выглядит менее сомнительной, чем прямые откаты за покупку чипов:

*   OpenAI будет работать с портфельными компаниями Thrive, чтобы сделать их «AI-нативными» [08:22].
*   Это должно продемонстрировать реальную окупаемость (ROI) моделей GPT в бизнесе [08:48].
*   По мнению гостя, это попытка доказать скептикам, что технология коммерциализируема, на фоне исследований MIT, утверждающих, что 95% компаний пока не видят прибыли от внедрения ИИ [09:14].

## 📉 Математическая ошибка США: реальная черта бедности составляет $140 000?
[[JUMP:14:22]]

Экономист и стратег Simplify Asset Management Майкл Грин вызвал бурные дискуссии своим эссе, в котором утверждает: официальная черта бедности в США в $32 000 для семьи из четырех человек — это катастрофическая ошибка [14:36]. По его расчетам, учитывающим современные расходы на жилье, медицину и уход за детьми, этот порог должен составлять около $140 000 [14:48].

Основные аргументы Майкла Грина:

1.  **Устаревшая методология:** Нынешняя черта бедности была разработана экономистом Молли Оршански в 1963 году [17:35]. Тогда она основывалась на стоимости минимальной корзины продуктов питания, умноженной на три, так как еда составляла треть бюджета типичной семьи [17:48].
2.  **Искажения CPI:** Индекс потребительских цен (CPI) учитывает «гедонистические корректировки». Например, если современные квартиры оснащены кондиционерами, правительство считает, что стоимость аренды «снизилась» относительно качества, хотя фактические денежные затраты семьи только выросли [19:21].
3.  **Стоимость участия в жизни общества:** В 1963 году для работы была не нужна мобильная связь и интернет. Сегодня это обязательные расходы. Если в 1963 году стационарный телефон стоил (в пересчете на сегодня) $58, то современный пакет связи обходится в $200 и выше [26:06].
4.  **Расходы на детей:** В некоторых регионах (например, Колдуэлл, Нью-Джерси) уход за детьми обходится в $32 000 в год, а аренда жилья — минимум в $2750 в месяц, что делает официальные цифры бедности бессмысленными [22:50].

## 🏜️ «Долина смерти» и крах демографии
[[JUMP:16:44]]

Майкл Грин вводит понятие «Долины смерти» (Valley of Death) или «обрыва льгот» [16:44]. По его мнению, семьи, зарабатывающие от $40 000 до $100 000, попадают в ловушку: при росте дохода государство отбирает субсидии на жилье, еду (SNAP) и медицину быстрее, чем растет их чистая прибыль. В итоге семья, работающая в два раза усерднее, не видит улучшения качества жизни [16:57].

Ведущий Эд Элсон отмечает, что это приводит к пугающим социальным последствиям:

*   Более 50% американцев моложе 50 лет не хотят иметь детей [31:54].
*   Более трети молодых людей продолжают жить с родителями [32:06].
*   Число «смертей от отчаяния» (передозировки, самоубийства) достигло исторического максимума [32:06].

Грин утверждает, что критики его цифр (включая экспертов из институтов AEI и Cato) часто путают «выживание» с «безопасностью» [15:01]. Порог в $140 000 — это не уровень богатства, а уровень, на котором семья перестает чувствовать, что «держится за край пропасти кончиками пальцев» [23:29].