# Эндрю Понтцен: «Для симуляции всей Вселенной нужен компьютер размером со Вселенную»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=5NNFTvlxiIE
Канал: Brian Keating
Опубликовано: 17.11.2024

---

В новом выпуске подкаста «Into the Impossible» Брайан Китинг обсуждает с космологом из Даремского университета Эндрю Понтценом пределы цифрового моделирования реальности. В центре беседы — новая книга Понтцена «Вселенная в коробке» (The Universe in a Box), в которой автор исследует, как упрощенные компьютерные модели помогают ученым разгадывать тайны формирования галактик, почему гипотеза о «Вселенной-симуляции» не выдерживает критики с точки зрения вычислительной мощности и какую роль в современной науке играют забытые первопроходцы вроде Беатрис Тинсли.

## 🕹️ Гипотеза симуляции: почему мы не живем в Minecraft
[[JUMP:00:00]]

Одним из самых популярных философских вопросов современности является гипотеза о том, что наша реальность — это сложная компьютерная программа, запущенная высокоразвитой цивилизацией. Эндрю Понтцен, однако, настроен скептически [1:08]. По его мнению, идея о том, что Вселенная может быть детально смоделирована, разбивается о законы квантовой физики и информатики.

Основные аргументы Понтцена против реальности-симуляции:

*   **Проблема квантовых битов (кубитов):** Число кубитов, доступных во Вселенной, — это конечное, хотя и колоссальное число [1:35]. Чтобы смоделировать Вселенную с абсолютной точностью, потребовался бы квантовый компьютер, обладающий таким же количеством кубитов.
*   **Энергетический и материальный тупик:** По словам гостя, для создания идеальной копии мира пришлось бы использовать ресурсы всей Вселенной [2:00]. Таким образом, симуляция «один к одному» невозможна физически — компьютер должен был бы быть размером с саму Вселенную.
*   **Цель моделирования:** Понтцен подчеркивает, что ученые никогда не пытаются буквально воспроизвести Вселенную [0:12]. Вместо этого они ищут способы упростить сложные системы, чтобы выделить ключевые закономерности, не копируя каждый атом.

## 💡 Эксперимент с лампочками: как симулировали галактики до компьютеров
[[JUMP:05:34]]

Понтцен напоминает, что симуляция — это не обязательно строки кода. Это процесс использования одной физической системы для понимания другой [6:00]. Одним из самых поразительных примеров в истории науки он называет эксперимент Эрика Хольмберга в Лундском университете [6:40].

В 1941 году, когда цифровых компьютеров еще не существовало, Хольмберг использовал обычные электрические лампочки для моделирования взаимодействия галактик:

*   **Сходство законов:** И интенсивность света, и сила гравитации убывают пропорционально квадрату расстояния (закон обратных квадратов) [7:06].
*   **Метод:** Хольмберг расставил лампочки (представлявшие группы звезд) и с помощью фотоумножителей измерял общую интенсивность света в разных точках [7:18]. Это позволяло ему рассчитать гравитационные силы, которые действовали бы на звезды в реальном космосе.
*   **Алгоритмы «Kick-Drift»:** Чтобы отразить движение объектов, Хольмберг физически передвигал лампочки по лаборатории, используя шаги «толчка» (kick) и «дрейфа» (drift) [9:53]. Удивительно, но эти же концепции до сих пор лежат в основе самых современных космологических программ [8:12].

## 🌊 Вселенная как жидкость: общность космологии и климатологии
[[JUMP:11:12]]

Брайан Китинг отмечает визуальное сходство между спиральными галактиками и земными ураганами. Понтцен подтверждает, что это сходство не случайно и обусловлено физикой жидкостей [11:39].

По мнению гостя, и воздух в атмосфере Земли, и газ в межзвездном пространстве ведут себя как «флюиды» — субстанции, которые можно сжимать, расширять и перемещать [12:05]. Оба типа систем описываются уравнениями Навье — Стокса, сформулированными в XIX веке [12:58].

Однако между моделями климата и космоса есть существенная разница:

1.  **Масштаб «неизвестного»:** В климатических моделях критически важными являются процессы масштабом в несколько километров (например, формирование облаков), которые слишком малы для глобальных карт [37:36].
2.  **Масштаб в космологии:** Для космолога «малыми» считаются объекты размером в несколько световых лет, такие как отдельные звезды или звездные колыбели [40:07].
3.  **Упрощения:** И те, и другие ученые вынуждены использовать так называемые «подсеточные правила» (subgrid rules) — упрощенные математические формулы для описания явлений, которые компьютер не может рассчитать напрямую из-за нехватки мощности [41:15].

## 🌀 В поисках вращающейся Вселенной
[[JUMP:19:21]]

В ходе беседы Понтцен вспоминает о своем «кризисе доверия» к симуляциям во время обучения в аспирантуре [19:35]. В тот период он решил переключиться на теоретическую работу с бумагой и ручкой, изучая реликтовое излучение (CMB).

Одной из интригующих гипотез, которую он проверял, была идея о вращении Вселенной. Эта концепция восходит к Курту Гёделю, другу Эйнштейна, который математически доказал, что общая теория относительности допускает существование вращающейся Вселенной, в которой возможны путешествия во времени [22:03].

Результаты исследований Понтцена:

*   Вместе с коллегой Энтони Чаллинором он рассчитал, какой отпечаток вращение должно оставить на поляризации реликтового излучения [22:56].
*   Анализ данных со спутников WMAP и Planck не выявил никаких доказательств вращения [23:23].
*   Понтцен считает, что отсутствие вращения подтверждает современные теории инфляции, хотя признает, что обнаружение спина Вселенной принесло бы ему Нобелевскую премию [23:50].

## 🔭 Споры вокруг Джеймса Уэбба и «отмена» Большого взрыва
[[JUMP:27:11]]

Летом 2022 года снимки телескопа «Джеймс Уэбб» (JWST) вызвали сенсацию: на них были видны зрелые дисковые галактики в очень ранней Вселенной. По мнению Эрика Лернера и некоторых других критиков, это доказывало, что Большого взрыва никогда не было [27:39].

Понтцен категорически не согласен с такой интерпретацией [28:05]. Он приводит следующие контраргументы:

*   **Реликтовое излучение:** Существование и свойства CMB являются неопровержимым доказательством Большого взрыва, которое невозможно игнорировать ради одной аномалии с галактиками [28:18].
*   **Ошибки идентификации:** Часть «слишком ярких» ранних галактик при детальной проверке оказалась гораздо ближе к Земле, чем предполагалось изначально [30:16].
*   **Неизвестная физика звезд:** Процесс формирования первых звезд в плотной и лишенной тяжелых элементов ранней Вселенной мог идти иначе, чем в современной, что объясняет неожиданную яркость объектов [30:53].

## 🧬 Беатрис Тинсли: забытая мать галактических симуляций
[[JUMP:31:32]]

Понтцен уделяет особое внимание фигуре Беатрис Тинсли, чья роль в астрономии сопоставима с ролью Веры Рубин (первооткрывательницы темной материи) [32:13]. В 1960-х годах Тинсли в одиночку изменила представления об эволюции Вселенной.

В то время космологи во главе с Алланом Сэндиджем считали галактики «стандартными свечами» — объектами, чья яркость неизменна во времени [33:07]. Тинсли, получив доступ к одному из ранних компьютеров в Техасе, создала первую модель эволюции галактики [34:27].

Ее выводы были революционными:

*   Галактики не могут оставаться неизменными. По мере старения звезд их яркость и цвет меняются [35:22].
*   Это открытие полностью подорвало программу Сэндиджа по измерению расширения Вселенной с помощью простых наблюдений за яркостью [35:49].
*   Тинсли столкнулась с серьезным сопротивлением научного сообщества и самого Сэндиджа, прежде чем ее идеи стали общепринятыми [36:02].

## ⚡ Этика вычислений: углеродный след и ИИ
[[JUMP:48:07]]

Обсуждая будущее высокопроизводительных вычислений, Китинг и Понтцен затрагивают вопрос энергопотребления. С ростом популярности ИИ запросы на электроэнергию со стороны дата-центров становятся критическими [48:22].

Понтцен приводит сравнение для масштаба:

*   Крупнейшая космологическая симуляция под названием «Flamingo» имела углеродный след, сопоставимый с перелетом двух человек из Лондона в Нью-Йорк и обратно экономическим классом [49:40].
*   Это ничтожно мало по сравнению с энергозатратами современных систем ИИ [50:08].
*   Главная техническая проблема сегодня заключается в том, что графические процессоры (GPU), идеально подходящие для параллельных задач ИИ, плохо справляются с космологией. В симуляциях Вселенной разные части «коробки» должны постоянно обмениваться данными из-за гравитации, что создает узкое место в архитектуре современных чипов [51:51].

В завершение беседы Понтцен отвечает на вопрос о том, не лишает ли наука Вселенную красоты, превращая ее в набор цифр [53:12]. Ссылаясь на Ричарда Фейнмана, он утверждает, что понимание механизмов работы космоса — например, знание того, что Юпитер состоит из метана, а не является богом — лишь добавляет новые уровни к нашему восхищению реальностью [53:54].