# ИИ против Billable Hours: как стартап Harvey меняет консервативный рынок юридических услуг Источник: https://www.youtube.com/watch?v=ZESTYyGZ7Y4 Канал: a16z (Andreessen Horowitz) Опубликовано: 21.02.2025 --- В новом выпуске подкаста от **Andreessen Horowitz (a16z)** Геди Гилмор (Lead Product в Harvey) обсуждает трансформацию юридической и профессиональной сфер под воздействием ИИ. Гилмор, имеющий опыт работы в таких гиперрастущих компаниях, как Scale AI и Shield AI, рассказывает, как стартап Harvey преодолевает скептицизм в отношении «консервативных» юристов, строит агентские системы и почему «мгновенный ответ» в корпоративном сегменте менее важен, чем качество рассуждений. ## ⚖️ Harvey и специфика юридического ИИ [[JUMP:01:10]] Harvey позиционирует себя как специализированный ИИ для юриспруденции и профессиональных услуг [01:10]. По словам Геди Гилмора, продукт автоматизирует подготовку черновиков, проведение исследований и составление меморандумов со стратегическими советами [01:24]. Основные направления работы компании включают: * **Транзакционная работа:** сопровождение сделок слияния и поглощения (M&A), венчурного финансирования и других крупных операций [01:40]. * **Судебные разбирательства:** подготовка материалов для исков и судебных процессов [01:50]. * **In-house департаменты:** поддержка внутренних юридических и комплаенс-команд в корпорациях [02:02]. Гилмор утверждает, что типичный процесс комплексной юридической проверки (due diligence) разбивается на 10–12 отдельных рабочих процессов, в каждом из которых ИИ может оказать существенную помощь [02:30]. ## 📈 Рыночный тайминг: почему юристы начали платить [[JUMP:02:50]] Долгое время в Кремниевой долине считалось, что продавать софт юридическим фирмам — бесперспективная затея из-за их консервативности и бизнес-модели с почасовой оплатой (billable hours), которая якобы дестимулирует эффективность [02:50]. Однако Гилмор выделяет несколько факторов, изменивших ситуацию: 1. **Эффект ChatGPT:** Когда инструмент стал доступен широким массам в ноябре 2022 года, клиенты юрфирм сами увидели возможности ИИ и начали требовать повышения эффективности от своих консультантов [03:30]. 2. **Конкуренция за инновации:** Юридические фирмы используют внедрение ИИ как сигнал для рынка о своей современности и технологичности, что помогает им привлекать новых клиентов [04:17]. 3. **Бесконечный спрос при ограниченном предложении:** Гилмор считает тезис о конфликте с почасовой оплатой «узким взглядом». Объем юридической работы в мире из-за глобализации и ИИ растет экспоненциально, спрос фактически бесконечен [07:07]. Проблема заключается в дефиците («Supply constraints») квалифицированных кадров, которые вынуждены работать по ночам над рутинными черновиками [07:20]. ## 🤖 Агентская архитектура: ИИ как виртуальная юрфирма [[JUMP:05:38]] Внутренняя архитектура Harvey повторяет иерархическую структуру реальной юридической фирмы [05:50]. По словам Гилмора, над продуктом работают не только инженеры, но и профессиональные юристы, которые переводят юридические процессы в алгоритмы [05:25]. * **Модель делегирования:** Как партнер фирмы разбивает задачу для младших партнеров и ассоциатов, так и система Harvey распределяет задачу между специализированными агентами [06:03]. * **Сложные системы:** Под капотом системы («compound AI system») происходят сотни вызовов моделей [26:11]. * **Отказ от «одного клика»:** Геди подчеркивает, что такие сложные документы, как форма S1 (для IPO), невозможно создать одним промптом («one-shot»). Это всегда интерактивный процесс взаимодействия ИИ и человека [21:38]. ## 🧩 UX и «эффект IKEA» в AI-интерфейсах [[JUMP:19:17]] Гилмор называет текущие чат-интерфейсы «командной строкой от мира ИИ» и предсказывает появление более динамичных UI в 2025 году [24:12]. Harvey стремится внедрить концепцию «коллеги», а не просто инструмента. * **IKEA Effect:** Гилмор ссылается на психологический феномен: люди больше доверяют результату и ценят его, если принимали участие в его создании [21:13]. В Harvey это реализовано через «постукивания по плечу» (shoulder taps) — моменты, когда агент прерывает работу, чтобы уточнить у юриста детали, намерения или источники данных [22:04]. * **Терпимость к задержке (Latency):** В отличие от потребительских чат-ботов, пользователи Harvey готовы ждать ответа 2–4 минуты. Это позволяет системе тратить больше времени на «размышления» и использовать тяжелые алгоритмы рассуждений без ущерба для пользовательского опыта [22:54]. ## 🔐 Доверие и безопасность в Enterprise [[JUMP:16:44]] Для юридических фирм доверие важнее инноваций. Гилмор отмечает, что корпоративная готовность (Enterprise Readiness) выходит далеко за рамки сертификации SOC 2 [16:44]. * **Политика «Eyes off»:** Сотрудники Harvey не имеют технической возможности просматривать данные клиентов [17:23]. * **Никакого обучения на данных:** Существует строгий запрет на использование клиентской информации для дообучения моделей [17:10]. * **Выбор поставщиков:** Harvey использует модели через Azure, так как эта инфраструктура уже имеет высокий уровень доверия у юридических департаментов и банков [17:37]. ## 📊 Метрики и оценка качества (Evals) [[JUMP:28:09]] Адекватная оценка юридического ИИ — сложная задача, так как право часто базируется на субъективных интерпретациях субъективных фактов [29:04]. * **Big Law Bench:** Harvey выпустила собственный бенчмарк, который имитирует реальную оплачиваемую работу юристов, а не просто тесты с вариантами ответов (multiple choice) [29:59]. * **Метрика завершенности:** Вместо абстрактной «точности» Harvey измеряет процент работы, выполненный моделью по отношению к 100% работе человека [30:38]. Даже если ИИ выполнил задачу на 90%, это огромная экономия времени [31:04]. * **Удержание:** Гилмор поделился, что утилизация продукта (активные пользователи к количеству купленных мест) выросла с 40% в начале прошлого года до 70% в настоящее время [11:14]. ## 🔮 Экспансия и будущее без «рая AGI» [[JUMP:12:35]] Harvey уже выходит за рамки чисто юридических задач. Компания сотрудничает с **PWC** для создания кастомных систем налогового и финансового аудита [14:40]. Геди Гилмор скептически относится к предсказаниям о скором «рае AGI», где никто не будет работать [41:14]. По его мнению, «интеллект — это не единственное, что нужно» [41:14]. Препятствиями остаются человеческие факторы: доверие, умение работать с моделью и интеграция в глубокие рабочие процессы. По мнению Гилмора, Harvey не планирует создавать собственную базовую модель («foundation model»), так как это требует колоссальных затрат на вычисления, и компания предпочитает фокусироваться на прикладной ценности для клиента [34:26]. Сила Harvey — в накоплении преимуществ через UX, корпоративную безопасность и доступ к данным, которые «хранятся на on-prem серверах юрфирм и недоступны никакому общему AGI» [36:25].