# Бен Ламм: «Мы родим млекопитающее в искусственной матке в ближайшие 24 месяца»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=VHg3oX1ytYQ
Канал: Peter H. Diamandis
Опубликовано: 30.09.2026

---

В рамках конференции **Moonshots Live 2026** Питер Диамандис и его коллеги обсудили с Беном Ламмом, сооснователем и генеральным директором Colossal Biosciences, будущее синтетической биологии. Главными темами стали возрождение вымерших видов, создание искусственных маток и роль искусственного интеллекта в расшифровке «кода жизни».

## 🐘 Возрождение мамонтов и «чайные» микро-слоны
[[JUMP:00:05]]

Разговор начался с обсуждения прогресса самого амбициозного проекта Colossal — воскрешения шерстистого мамонта. Бен Ламм отметил, что команда делает значительные успехи, хотя и сталкивается с необычными запросами от публики. По его словам, вторым по популярности запросом после самого мамонта являются «чайные мамонты» (teacup mammoths) — карликовые версии размером с собаку, которых можно было бы носить в сумке [00:57]. Ламм подчеркнул, что, хотя генная инженерия теоретически позволяет изменить размер животного или даже цвет его шерсти (например, сделать его розовым), компания не планирует заниматься созданием домашних питомцев и сфокусирована на экологических целях [01:10].

## 🧬 Преимущество «невежества»: как построить биогигант без профильного образования
[[JUMP:01:24]]

Питер Диамандис обратил внимание на то, что до основания Colossal, стоимость которой сейчас превышает 10 миллиардов долларов, Ламм успешно строил компании в сфере гейминга, обороны и ИИ, но ничего не знал о синтетической биологии [01:38].

Бен Ламм считает отсутствие профильного образования своим преимуществом:

*   **Свежий взгляд:** Он может задавать вопросы, которые эксперты давно перестали себе задавать, что в 10% случаев приводит к прорывным инсайтам («мы никогда не думали об этом с такой стороны») [02:56].
*   **Сильная команда:** Его стратегия заключается в найме людей, которые намного умнее его самого. Ламм называет себя «лучшим учеником» Джорджа Черча, отца-основателя синтетической биологии, с которым он проводит часы в обсуждениях во время праздников [03:22].
*   **Междисциплинарный подход:** Внедрение инструментов из разработки ПО (например, Jira) в работу ученых-биологов оказалось сложнее, чем перепрограммирование стволовых клеток, но это дало колоссальный прирост эффективности [05:31].

## 🤖 ИИ как мост между генотипом и фенотипом
[[JUMP:04:30]]

Обсуждая роль ИИ в биологии, Ламм выразил мнение, что текущие большие языковые модели (LLM) пока лучше пишут курсовые работы, чем реконструируют геномы предков [05:44]. Однако ситуация быстро меняется.

По мнению Ламма, ИИ в ближайшие 3–5 лет будет решать следующие задачи:

1.  **Устранение «кризиса воспроизводимости»:** Анализ научной литературы для выявления ошибок в экспериментах (сейчас процент неудач в опубликованных работах на мышах составляет 40–60%) [06:47].
2.  **Сравнение геномов:** Анализ тысяч геномов для поиска генетических механизмов устойчивости к болезням у различных видов (например, изучение «бессмертных» медуз) [09:11].
3.  **Дизайн признаков:** Ламм предсказывает, что в течение 10 лет мы сможем буквально «промптить» нужные фенотипы — например, заказывать животное с определенной длиной носа, окрасом или размером [20:08].

Он подчеркнул, что данные (dataset) сегодня важнее самих моделей ИИ, поэтому Colossal активно работает над созданием «Ноева ковчега 2.0» — глобальной системы секвенирования биоразнообразия [08:16].

## 🍼 Технологическая сингулярность: искусственные матки и масштабируемое редактирование
[[JUMP:19:21]]

Одним из самых сенсационных заявлений Ламма стал прогноз относительно технологии выращивания млекопитающих вне утробы (*ex utero*).

Ключевые вехи, озвученные в дискуссии:

*   **Эффективность CRISPR:** Если год назад успехом считалось 20 правок генома за раз, то сегодня Colossal стабильно делает более 300 правок с эффективностью выше 90% и уже тестирует системы на 1000 правок [20:50].
*   **Искусственные матки для животных:** Ламм утверждает, что в течение **24 месяцев** Colossal сможет родить млекопитающее, которое прошло полный цикл развития от зачатия до рождения полностью вне суррогатной матери [22:33].
*   **Биологическая сингулярность:** Объединение синтетической биологии, ИИ и квантовых вычислений создаст силу, превосходящую любые системы вооружения в истории [19:15].

## 🌍 Этика и экология: зачем нам 10 000 мамонтов в Арктике?
[[JUMP:27:14]]

На вопрос о том, кто имеет право решать, какие виды возвращать к жизни, Ламм ответил, что компания руководствуется вкладом вида в пищевую цепочку и мнением коренных народов [17:04]. Например, проект возвращения тилацина (тасманийского волка) имеет глубокое духовное значение для местных жителей.

Зачем восстанавливать популяцию мамонтов в десятки тысяч особей? [29:43]

*   **Борьба с потеплением:** Согласно гипотезе Сергея Зимова и Джорджа Черча, возвращение крупных травоядных в тундру поможет восстановить степные экосистемы. Трава отражает больше солнечного света (эффект альбедо) и лучше удерживает углерод, чем современные деревья и кустарники [32:05].
*   **Защита вечной мерзлоты:** Мамонты, утаптывая снег, позволяют почве глубже промерзать зимой, что может снизить температуру вечной мерзлоты на 6–8 градусов в летние месяцы [32:59].

## 🔬 Anthropic и будущее индустрии
[[JUMP:40:40]]

В конце встречи участники обсудили новость о том, что компания Anthropic (разработчик ИИ Claude) открывает собственные «мокрые лаборатории» (wet labs) для экспериментов в биологии. Ламм назвал это «моментом водораздела», который подтверждает, что биология станет главным полем применения ИИ [41:33]. Он подчеркнул, что несмотря на «пугающие моменты», которые неизбежны при развитии таких мощных технологий, он остается оптимистом и верит в человеческую изобретательность [42:13].