В современном мире продуктивности наступила эра «вайб-кодинга» (vibe coding) и автономных агентов. Эндрю Уилкинсон, серийный предприниматель и сооснователь холдинга Tiny, в деталях рассказывает, как он перестроил свою жизнь и миллиардный бизнес, заменив административный персонал и дорогостоящий софт на связку из ИИ-агентов.
🚀 Рассвет эры «вайб-кодинга» и автономных стартапов 1:47
Эндрю Уилкинсон описывает свой опыт работы с современными ИИ-инструментами (такими как Claude и Replit) в конце 2023 года как нечто, вызывающее мгновенное привыкание. По его словам, уровень продуктивности вырос настолько, что он начал просыпаться в 4 утра, чтобы сразу сесть за терминал .
Ключевым концептом для Уилкинсона стал «вайб-кодинг» — процесс создания полноценных программных продуктов без глубоких знаний программирования, полагаясь лишь на видение и итеративное общение с ИИ.
- Кейс Deep Personality: Уилкинсон в одиночку создал полноценный SaaS-сервис Deep Personality, который проводит глубокие психологические тесты и генерирует 100-страничные отчеты в стиле Роберта Грина.
- Автономия: Вместо найма сотрудников для управления этим бизнесом, Эндрю создал систему агентов, которые занимаются поддержкой, маркетингом и исправлением багов.
- Преодоление человеческого фактора: По мнению Уилкинсона, главная проблема бизнеса — это люди. Между видением предпринимателя и реализацией часто стоят сотни посредников, которые размывают идею. ИИ позволяет сократить это расстояние до нуля.
🤖 Архитектура ИИ-агентов: от поддержки до маркетинга 10:40
Для управления своими проектами Уилкинсон использует связку инструментов, где центральное место занимает OpenClaw (или его аналоги) и специализированная оболочка под названием Harbor.
В структуре его автономного бизнеса выделяются три роли агентов:
- Dev-агент: Автоматически исправляет критические баги и мержит PR (pull requests). Если техподдержка получает сигнал об ошибке, агент самостоятельно находит её в коде и исправляет.
- Support-агент: Обрабатывает тикеты пользователей. Уилкинсон убежден, что профессия сотрудника техподдержки в классическом понимании исчезнет в самое ближайшее время.
- Marketing-агент: Подключен к системе аналитики PostHog и рекламным кабинетам Meta и Reddit. Он самостоятельно проводит мультивариантное тестирование объявлений, создает креативы и управляет бюджетами .
Уилкинсон признает, что система пока не идеальна: около 50% времени уходит на отладку (debugging), но итерации происходят молниеносно .
📊 Корпоративное управление: «Око Саурона» над данными 20:50
Для управления своим семейным офисом (Folly Partners) и холдингом Tiny Уилкинсон внедрил векторные базы данных. Это позволило ему превратить хаос корпоративных данных в структурированный источник знаний.
- Интеграция данных: Сервис Fireflies записывает все встречи, скрипт автоматически превращает их в Markdown-файлы и отправляет в базу знаний GBrain.
- Векторный поиск: Использование Pinecone позволяет Эндрю делать сложные запросы ко всей истории своих инвестиций. Например, он может мгновенно получить отчет по 132 прямым инвестициям: сколько денег вложено ($16 млн), какова текущая стоимость ($36 млн) и сколько компаний обанкротилось .
- Анализ «айсбергов»: В холдинге Tiny агент может проанализировать квартальные отчеты всех дочерних компаний и подсветить скрытые риски или аномальный рост расходов, выполняя роль «цифрового председателя совета директоров».
💰 Смерть традиционного софта и новые возможности 31:08
Ведущий и гость обсудили радикальное изменение экономики ПО. Уилкинсон привел пример системы Addepar — софта для управления портфелями стоимостью $50–100 тыс. в год .
- CFO-программист: Финансовый директор Уилкинсона, никогда не умевший кодировать, за две недели собрал на Claude аналог Addepar, полностью кастомизированный под нужды семейного офиса.
- Экономия против API-затрат: Вместо раздувания штата (payroll), компания теперь платит около $40,000 в месяц за API Claude, который выполняет работу целых департаментов.
- Прогноз по рынку: Уилкинсон считает, что софт теряет свою ценность как «ров» (moat). Создать копию любого приложения теперь стоит копейки, что приведет к катастрофическому ценовому давлению на гигантов индустрии .
🏥 ИИ в личной жизни: от здоровья до подкастов 39:12
Применение агентов выходит далеко за рамки бизнеса. Уилкинсон продемонстрировал концепцию «внешнего мозга» и персонального ассистента.
- Агент-врач (Mara): Система анализирует данные Apple Health в реальном времени. Мара смогла выявить корреляцию между приступами невралгии Эндрю и изменением температуры запястья за три дня до начала болей . При медицинских вопросах агент имитирует консилиум из нескольких узких специалистов (ревматолог, терапевт и др.) для выработки точного ответа .
- Персональные медиа: Эндрю создал систему, которая собирает интересные ему новости из Readwise и почты, после чего генерирует ежедневный 7-минутный подкаст голосом Gemini. В подкаст включены напоминания о важных личных ценностях и «обратный отсчет» жизни (memento mori) .
- Управление коммуникациями: Агент Ava триажирует почту и Telegram, предлагая варианты ответов в стиле Уилкинсона. Предпринимателю остается лишь выбрать вариант «1A» или «2B», превращая управление жизнью в тест с множественным выбором.
🛠 Технические советы и лайфхаки 46:14
В завершение беседы Уилкинсон поделился двумя важнейшими техниками промпт-инжиниринга, которые повышают качество ответов ИИ:
- Интервью вместо промпта: Не пытайтесь сразу написать идеальный запрос. Скажите модели: «Я хочу сделать X. Расспроси меня подробно, чтобы составить идеальный промпт для этой задачи». ИИ будет задавать вопросы в течение нескольких минут, что даст на выходе безупречный результат.
- Команда агентов: Всегда просите ИИ создать «команду из 8 субагентов-экспертов» для решения сложной задачи. Групповое «размышление» модели значительно превосходит по качеству одиночный ответ.
