В новом выпуске подкаста Moonshots Питер Диамандис и его постоянные соведущие обсуждают стремительную трансформацию ландшафта искусственного интеллекта. Главными темами стали запуск первой открытой модели Миры Мурати, амбициозный план Демиса Хассабиса по регулированию отрасли и технологический прорыв компании Liquid AI, которая внедряет «пост-трансформерные» архитектуры в автомобили Mercedes. В дискуссии также приняли участие эксперты в области ИИ и венчурных инвестиций, анализируя риски «регуляторного захвата» и первые признаки достижения технологической сингулярности через рекурсивное самосовершенствование машин.
🏛 Регуляция ИИ: безопасность или создание картеля? 4:17
Лидеры крупнейших ИИ-лабораторий мира начали активно призывать к государственному регулированию отрасли. Сэм Альтман (OpenAI) предложил создать международный форум под руководством США для установления стандартов и оценки рисков . Илон Маск также поддержал идею создания отдельного регулятора, сравнимого с FAA (Федеральное управление гражданской авиации) или FCC, подчеркнув, что последствия ошибки в развитии ИИ могут быть катастрофическими .
Наиболее конкретный план представил Демис Хассабис, генеральный директор DeepMind. По мнению Хассабиса, отрасли необходим орган, созданный по модели FINRA (саморегулируемая организация участников финансового рынка США), который будет тестировать «фронтирные» модели перед их публичным релизом . Хассабис надеется, что такая структура заработает уже до конца текущего года.
Участники дискуссии разошлись в оценке этих инициатив:
- Александр Висснер-Гросс выразил опасение, что это может быть формой «регуляторного захвата». По его мнению, создание подобного органа похоже на попытку Демиса Хассабиса сформировать картель из крупнейших лабораторий, чтобы отсечь конкурентов, занимающихся моделями с открытыми весами и университетскими исследованиями .
- Рамин Хасани отметил сложность задачи: регуляция должна быть «вертикальной», так как критерии безопасности для ИИ-ПК, беспилотных автомобилей и биотехнологий кардинально различаются .
- Салим Исмаил считает идею нежизнеспособной. По его словам, ИИ развивается слишком быстро для традиционной бюрократии, и любые законы устареют в момент их принятия .
- Дейв Бландин добавил, что в отличие от FINRA, ИИ-регулятор мог бы использовать сам ИИ для автоматизированного аудита, что является существенным отличием .
🇨🇳 Геополитический потолок: США против Китая 20:21
Белый дом рассматривает возможность введения ограничений на экспорт и публикацию американских ИИ-моделей (как закрытых, так и открытых) . Согласно предложенному фреймворку, американским компаниям разрешат выпускать модели только в том случае, если их возможности не превышают уровень лучших китайских моделей с открытыми весами .
Логика властей США, по словам Питера Диамандиса, заключается в том, что китайские открытые модели (например, DeepSeek) отстают от американских в среднем на 7 месяцев . Устанавливая такой «потолок», США пытаются предотвратить утечку передовых технологий.
Александр Висснер-Гросс назвал эту идею «стратегически странной», так как она создает извращенный стимул для США позволить Китаю вырваться вперед, чтобы получить разрешение на выпуск собственных более мощных моделей . Салим Исмаил сравнил это с попыткой «разубрести» печатный станок .
🚀 Дебют Миры Мурати: модель Inkling и вызов лидерам 26:00
Мира Мурати, бывший технический директор OpenAI, представила первую модель своего стартапа Thinking Machine Labs под названием Inkling . Это модель с открытыми весами, ориентированная на корпоративную кастомизацию, а не на доминирование в бенчмарках.
Основные характеристики Inkling:
- Архитектура: Mixture of Experts (MoE) с общим числом параметров 975 миллиардов, из которых одновременно задействуются только 41 миллиард .
- Обучение: 45 триллионов токенов (текст, изображения, аудио и видео) .
- Контекстное окно: 1 миллион токенов .
По словам Питера Диамандиса, Мурати делает ставку на то, что компаниям важнее иметь возможность запускать модель на собственных серверах (on-prem) и дообучать её на своих данных, чем гнаться за сырой мощностью закрытых моделей . Александр Висснер-Гросс отметил, что Inkling сильнее, чем Neotron от Nvidia, но все еще уступает лучшим китайским открытым моделям, таким как GLM 5.2 .
🧠 Рекурсивное самосовершенствование ИИ: первая искра 43:11
Стартап Wo AI опубликовал данные, которые участники дискуссии назвали «святым граалем» ИИ — экспериментальное доказательство рекурсивного самосовершенствования (Recursive Self-Improvement, RSI) . Они создали систему AI-driven Exploration Squared (AID²), где внешний ИИ-агент переписывает код и исследовательскую стратегию для внутреннего агента.
Результаты эксперимента: 8 дней машинного самосовершенствования превзошли результаты двухлетних усилий людей-экспертов .
Мнения экспертов об этом событии:
- Александр Висснер-Гросс считает это примером «защитного масштабирования» (defensive co-scaling). Внешний агент в процессе работы сам научился пресекать попытки внутреннего агента «читерить» или взламывать систему вознаграждений .
- Рамин Хасани настроен более скептично. По его словам, это впечатляющая инженерия, но не фундаментальный прорыв, так как в модели не менялись веса нейронной сети в реальном времени, а лишь оптимизировались системные промпты и код . По его оценке, для полноценного переобучения весов по такой схеме потребовалось бы 350 лет вычислений на текущем железе .
- Салим Исмаил видит в этом первый проблеск «организационной сингулярности», когда ИИ начинает не просто выполнять задачи, а перепроектировать рабочие процессы для повышения эффективности .
🚗 Liquid AI и Mercedes: ИИ на «жидких» нейросетях 1:27:28
Рамин Хасани рассказал о технологическом прорыве Liquid AI — создании архитектур, альтернативных трансформерам. Изначально технология вдохновлялась нервной системой червя C. elegans (всего 302 нейрона), что позволило создавать невероятно компактные и эффективные модели .
Компания объявила о крупном партнерстве с Mercedes. ИИ от Liquid AI будет интегрирован непосредственно в чипы автомобилей :
- Модель размером менее 1 ГБ будет работать полностью офлайн в автомобилях выпуска с 2022 года (обновление придет «по воздуху») .
- ИИ получит доступ к 700+ функциям автомобиля, позволяя управлять системами через естественный диалог без подключения к облаку .
- Это обеспечивает полную приватность данных водителя и мгновенную реакцию .
Рамин Хасани пояснил, что их «автоматизированный дизайн фронтирных моделей» (AFMD) позволяет создавать нейросети, которые в 10–1000 раз меньше аналогов при сохранении того же уровня интеллекта .
🛡 Секретные патенты и национальная безопасность 1:37:46
Палмер Лаки, основатель Oculus и Anduril, выступил с резкой критикой патентной системы США, назвав её «инструкцией для Китая по ведению войны» . По его мнению, обязанность раскрывать детали изобретения в обмен на 20-летнюю монополию сейчас вредит безопасности, так как противники просто копируют технологии, игнорируя юридическую защиту .
Лаки предлагает массово использовать механизм «секретных патентов» (Закон о сохранении тайны изобретений 1951 года), когда права на интеллектуальную собственность сохраняются, но детали не публикуются . Александр Висснер-Гросс возразил, что это разрушит инновационную экосистему США, основанную на открытости, и превратит патентное право в систему «секретных монополий» .
🩺 Медицина и долголетие: когда ИИ лучше врача 1:48:45
В сфере здравоохранения наступил переломный момент. Новые модели GPT 5.6 Saul и Meta Muse Spark 1.1 показали результаты, превосходящие точность врачей-диагностов в слепых тестах .
Ключевые факты:
- Модель Muse Spark 1.1 от Meta оказалась в 7 раз дешевле аналогов от OpenAI и теперь доступна бесплатно для 3,56 млрд пользователей через WhatsApp и Facebook .
- В Китае ИИ-врач уже обслуживает более 100 млн человек в сельской местности .
В области долголетия стартап Revel Pharmaceuticals совместно с Calico (подразделение Alphabet) объявил о создании фермента CMLA, который способен расщеплять AGE-продукты (конечные продукты гликирования) . Эти молекулы годами накапливаются в организме, делая артерии и кожу жесткими. В экспериментах на тканях пожилых доноров фермент смог обратить вспять повреждения, которые раньше считались необратимыми . Александр Висснер-Гросс сравнил это с «попыткой наполовину раскудрявить яичницу» — важным шагом к достижению «скорости убегания от старости» (Longevity Escape Velocity) .
