Код в спальниках: как казахстанский стартап Higgsfield захватывает мировой ИИ-видеопродакшн

Пока Кремниевая долина годами шлифует идеальный UI, казахстанская команда в спальных мешках за 24 часа собирает решения, которыми пользуется Мадонна и которые в открытую копирует Canva. Ерзат Дулат построил в Алматы ИИ-завод Higgsfield, где инженеры заменяют голливудских операторов, а релизы на миллион долларов выручки выкатываются чаще, чем конкуренты успевают назначить встречу в Zoom.

🚀 Демократизация Голливуда и экспансия казахстанского интеллекта 4:32

Первая глава истории Higgsfield.ai — это хроника того, как небольшая команда из Казахстана изменила правила игры в индустрии видеопроизводства. За первые восемь недель после запуска стартап достиг невероятных показателей: 11 миллионов долларов ARR , 20 тысяч платящих пользователей и суммарный охват в соцсетях более 200 миллионов просмотров . Ерзат Дулат объясняет этот успех сочетанием уникальных технических возможностей продукта и бескомпромиссным качеством исполнения.

Демократизация киноприемов через AI 4:32

Основная миссия Higgsfield заключается в том, чтобы сделать доступными сверхдорогие операторские приемы, которые раньше требовали бюджетов в сотни тысяч долларов и работы целых подразделений . Продукт позволяет имитировать сложные движения камеры и спецэффекты с помощью простых настроек (Motion Controls).

Среди ключевых возможностей платформы Ерзат выделяет:

• Dolly Zoom: Знаменитый прием Хичкока, создающий эмоциональный эффект за счет одновременного приближения объекта и отдаления фона .
• BoltCam: Роботизированная рука стоимостью в сотни тысяч долларов, популярная в клипах Кендрика Ламара и Трэвиса Скотта . В Алматы всего два таких устройства, и их аренда обходится в миллионы тенге , тогда как в Higgsfield этот эффект доступен по подписке за 9 долларов .
• Bullet Time: Эффект замедления времени из «Матрицы». Примечательно, что Джейсон Зада, создатель оригинального визуального стиля для Bullet Time, стал одним из первых пользователей сервиса и высоко оценил его потенциал в статье для Forbes [06:44–07:11].
• VFX-эффекты: Инструментарий для создания взрывов, превращения персонажей в огонь или металл (как в «Призрачном гонщике»), а также сложные переходы вроде Mouth In, востребованные в рэп-клипах [07:36–08:31].

Ранее в разговоре Ерзат вскользь упомянул о новом продукте HighSpeak для создания анимированных аватаров , который вывел Higgsfield на уровень State of the Art решений .

Мировое признание: От Мадонны до Илона Маска 16:24

Продукт Higgsfield не нуждался в классическом B2B-отделе продаж: креаторы и звезды мирового уровня начали использовать его органически . Одним из самых резонансных кейсов стало использование сервиса Мадонной . Спустя всего пять часов после релиза функции аватаров со спецэффектами, певица опубликовала в Instagram-сторис видео с AI-генерированной версией себя для рекламы нового винилового альбома .

Не менее важным для команды стало признание в технологическом сообществе. Илон Маск стал активным пользователем и комментатором контента Higgsfield в сети X (бывший Twitter) . Он неоднократно лайкал посты компании и вступал в обсуждения, что стало лучшим подтверждением качества для инженеров стартапа [17:40–17:54]. Ранее в интервью упоминалось, что виральность в TikTok даже приводила к временному падению серверов из-за наплыва пользователей . Также среди приверженцев продукта — Уилл Смит, использовавший эффект Soul Jump в своем видео , и Снуп Догг, создавший музыкальный клип практически полностью из эффектов Higgsfield .

Казахстанская команда: Победить Кремниевую долину 18:47

Уникальность Higgsfield заключается в её происхождении. Из 30 человек команды 29 находятся в Казахстане, и лишь один кофаундер, Алекс, базируется в Долине . Ерзат признается, что поначалу они не афишировали дислокацию инженеров, так как инвесторы часто воспринимали это как «red flag» (тревожный сигнал) .

Однако сегодня ситуация изменилась: Higgsfield называют «командой суперзвёзд» . Казахстанские инженеры и креаторы доказали свою конкурентоспособность, опередив стартапы из Долины, поднявшие в 5–7 раз больше инвестиций . Команда состоит из:

1. Победителей международных олимпиад по физике и математике .
2. Режиссеров, чьи клипы собирают десятки миллионов просмотров .
3. Разработчиков мирового уровня, способных выпускать 12 обновлений за 8 недель .

Ерзат подчеркивает, что секрет продуктивности кроется в фанатичном отношении к делу: команда часто работает по семь дней в неделю по собственной инициативе, чтобы не затягивать релизы [21:55–22:08].

Культура «максимализма» в дизайне 22:47

В эпоху, когда большинство AI-сервисов придерживаются плоского и стерильного минимализма, Higgsfield осознанно пошел иным путем. Ерзат ссылается на мнение Брайана Чески (Airbnb), который недавно провозгласил смерть флэт-дизайна и возвращение к эстетичности .

Дизайн продукта курирует Мади , который пришел из графического дизайна и привнес в интерфейс высокую эстетику шрифтов и визуальных решений . Такой подход к «максимализму» выделяет стартап на фоне «скучных» конкурентов, у которых мобильные версии часто даже не работают . За продуктовую часть отвечает Алмас (выпускник nFactorial), который, будучи инженером, выстроил систему Data-driven аналитики, где каждое движение пользователя отслеживается через Amplitude и подтверждается AB-тестами [24:37–25:03].

🎬 Креативный взрыв: HighSpeak и эстетика казахстанского продакшена 28:03

Продукт HighSpeak: Живые аватары с VFX-эффектами 29:10

Одним из ключевых технологических прорывов Higgsfield стал запуск продукта HighSpeak . В отличие от существующих на рынке решений (например, HeyGen), которые фокусируются на статичных «говорящих головах» для корпоративного обучения, HighSpeak ориентирован на создание экспрессивных аватаров .

Технология позволяет персонажам не просто артикулировать текст, а полноценно жестикулировать, проявлять сложные эмоции и взаимодействовать с визуальными эффектами . Разработкой этого направления руководит Илья Карчин — «технарь-режиссер», окончивший физмат-школу №134 в Алматы, но сделавший карьеру на съемках клипов для крупнейших рэперов СНГ .

Уникальность HighSpeak заключается в объединении сложного VFX и motion-дизайна с AI-генерацией . Демонстрация возможностей этого инструмента была настолько впечатляющей, что ролик с его использованием репостила в свои сторис Мадонна , а ранее в разговоре упоминалось, что продуктами компании интересовался даже Илон Маск. Ерзат Дулат подчеркивает, что секрет успеха — в привлечении профессионалов из индустрии музыкальных клипов Казахстана, которая сейчас находится на мировом уровне . Команда состоит из топовых режиссеров (Зия, Карим) и операторов, работавших с такими артистами, как Моргенштерн .

Коллаборация с OpenAI: Почему Кремниевая долина признала вкус Казахстана 28:03

Визуальное превосходство Higgsfield привело к тому, что на команду вышли представители OpenAI . По словам Ерзата, OpenAI были «в восторге» от уровня контента, поскольку в Кремниевой долине существует огромный разрыв между технологической экспертизой и креативным вкусом .

• Статус раннего партнера: Higgsfield стали официальными партнерами OpenAI .
• Приоритетный доступ: Команда имеет доступ к новейшим моделям OpenAI еще до их публичного релиза .
• Взаимный интерес: Инициатива исходила от самой корпорации Сэма Альтмана, так как визуальный ряд конкурентов Higgsfield в Долине Ерзат описывает как «печальный и грустный» для человеческого глаза .

Ерзат отмечает, что даже в Instagram-аккаунте модели Sora от OpenAI контент выглядит эстетически слабым по сравнению с тем, что делает команда выходцев из видео-продакшена . Именно интеграция «суперзвездной» креативной тусовки Алматы и сильных инженеров позволила Higgsfield стать «номером один в вайб-маркетинге» .

«Партизанский» маркетинг и мем про $9 32:16

Маркетинговая стратегия Higgsfield строится на принципе content-based marketing и жестком ситуативе . Лидером этого направления является Султан Усманбеков — «гениальный рекламщик», который начинал как промт-инженер .

Основные механики виральности Higgsfield:

1. Противоречивость (Contrarian approach): Создание контента, который сознательно злит или провоцирует аудиторию, заставляя её активно репостить и критиковать ролики .
2. Мем «Реклама за $9»: Султан запустил серию роликов с месседжем «RIP Hollywood», утверждая, что реклама, стоившая раньше $100,000, теперь делается за $9 на Higgsfield . Фраза «9 долларов» стала глобальным мемом в Твиттере, который пользователи теперь пишут в комментариях под любыми анонсами .
3. Корпоративные войны: Генерация абсурдных сценариев, например, «третья мировая война» между McDonald's и Starbucks, где танки воюют против солдат с рюкзаками-кофемашинами .
4. Сверхбыстрая реакция: Когда Джефф Безос отправил подруг своей невесты в космос, команда выпустила AI-ролик об этом в тот же день .

Ерзат сравнивает атмосферу в маркетинговом отделе с трейдингом 90-х: все орут, принимают решения в реальном времени и реагируют на инфоповоды мгновенно . При этом стратегия остается гибкой: Ерзат запрещает планировать контент более чем на 3-4 дня вперед, чтобы не терять актуальность . Такой подход позволил им достичь охватов в десятки миллионов просмотров в Твиттере и ТикТоке .

🚀 Культура одержимых: найм через стресс и кранч за 24 часа 54:02

В Higgsfield.ai сформировалась уникальная корпоративная среда, где граница между создателем и зрителем максимально выражена . Ерзат Дулат описывает команду как людей, которые «выглядят убитыми», потому что полностью отдают себя разработке . Это сознательный выбор в пользу «химии» между инженерами и креативщиками, работающими на стыке академических правил и современной поп-культуры . Однако за глянцевым результатом видеогенерации стоит жесткий процесс естественного отбора, где комфорт приносится в жертву скорости.

Найм через «отговорки» и стресс-тест от Алмаза 54:02

Процесс найма в Higgsfield.ai радикально отличается от стандартных корпоративных интервью. Ерзат признается, что большую часть времени на собеседовании он пытается... отговорить кандидата у них работать . Это делается для того, чтобы не портить жизнь человеку, который не готов к специфическому ритму стартапа .

Ключевые условия, которые озвучиваются соискателям:

• Экстремальный график: Семидневная или шестидневная рабочая неделя без фиксированного времени начала и конца дня .
• Отсутствие бюрократии: В компании нет менеджеров в классическом понимании . Каждый сотрудник — индивидуальный контрибьютор, который сам оунит задачу, координирует коллег и пробивает «ботлнеки» без возможности пожаловаться на блокировку со стороны другого отдела .
• Скорость: То, что конкуренты делают за 2–3 месяца, команда Higgsfield должна выдавать за полторы-две недели .

Особое место в процессе найма занимают «вопросы на вылет» от сооснователя Алмаза. Ерзат описывает типичный сценарий стресс-теста: кандидата просят представить, что он работал 8 дней подряд по 12 часов, выполнил все задачи и планирует единственный выходной с семьей или поход на долгожданный концерт . Но в этот момент конкуренты выпускают релиз. «Твои действия?» — спрашивает Алмаз . По реакции человека в первые 5 секунд становится понятно, готов ли он к командной игре ради победы . Такой подход позволяет находить тех, кому важен финансовый апсайт и профессиональный рост выше всякого Work-Life Balance .

Кранч за 24 часа: как победить OpenAI на их же поле 1:04:09

Способность команды работать в режиме мгновенной мобилизации была доказана на практике сразу после первого официального релиза 31 марта . Пока команда праздновала успех в офисе с традиционным дастарханом (но без отрыва от фикса багов ), OpenAI неожиданно выпустили мощное обновление своего API для редактирования изображений .

Вместо того чтобы продолжить отдых, команда приняла решение интегрировать новую фичу немедленно, чтобы стать первыми в мире . Разработка шла в режиме нон-стоп:

1. Интеграция: Продуктовые инженеры работали над кодом, а ML-специалисты и промпт-инженеры проверяли стабильность модели Highetic в связке с GPT .
2. Быт в офисе: Сотрудники спали по очереди прямо на рабочем месте в спальных мешках .
3. Маркетинг на лету: Креативная команда параллельно монтировала анонс, чтобы успеть захватить охваты, пока новость актуальна .

В итоге интеграция была завершена менее чем за сутки . Это позволило пользователям редактировать сгенерированные кадры через промпты (например, в стиле Гибли или Pixar) и превращать их в видео . Ролик с анонсом этой фичи стал одним из самых виральных в истории компании, обеспечив Higgsfield колоссальные охваты, которые позже конвертировались в выручку . Ерзат сравнивает такой подход с «маркетинговыми войнами», где отсутствие гигантских бюджетов (как у китайских конкурентов с капитализацией $25 млрд ) компенсируется скоростью и партизанскими атаками с флангов .

🎬 Датасеты своими руками: Голливуд на службе нейросетей 1:27:17

В основе высокого качества генерации Higgsfield лежит не только математика, но и уникальные данные. Когда команда столкнулась с тем, что в открытых источниках и существующих датасетах просто нет нужного контента для реализации сложных идей, они приняли решение создавать его самостоятельно . Ерзат Дулат вспоминает, как ML-инженер и математик Олжас пришел к выводу: чтобы выбить нужное качество, например, для эффекта «долли зум» (Dolly Zoom) с говорящим аватаром, стандартных библиотек недостаточно . В кино этот прием используется для передачи сильных эмоций, но никто не снимает его так, чтобы в кадре человек одновременно говорил, а вокруг били молнии .

Для решения этой задачи команда Higgsfield за один день организовала полноценные профессиональные киносъемки. Процесс выглядел следующим образом:

• Скорость принятия решений: Решение о съемках было принято за сутки, хотя по стандартам индустрии подготовка занимает до двух месяцев .
• Секретное оружие: Ключевую роль сыграл Серёга, промт-инженер и бывший художник-постановщик, работавший над клипами Rammstein . Благодаря его связям удалось за ночь найти огромные павильоны и технику .
• Кастинг: Всю ночь инженеры отбирали актеров по портфолио, следя за тем, чтобы в датасете было визуальное разнообразие. Это критично для обучения: если модель увидит только одну категорию лиц, она будет «усреднять» любого пользователя под этот шаблон .
• Техническая сложность: Смена длилась 14 часов. Вместо айфонов использовались профессиональные кинокамеры на рельсах для создания сложных траекторий, таких как Arc Left или Orbit 360 .

Интересно, что руководил процессом на площадке сам ML-инженер Олжас. Он надел наушники и, как режиссер, заставлял переснимать дубли, пока не был уверен, что полученный материал идеально подходит для обучения модели (датасета) . Такой подход позволил компании получить эксклюзивные данные, которых нет у конкурентов. Ерзат отмечает, что хотя синтетические данные (сгенерированные другими моделями) тоже используются, у них всегда есть предел качества, который можно преодолеть только через реальные съемки .

🛠 Посттрейнинг как точка дифференциации 1:26:00

На текущем этапе развития индустрии простых фундаментальных моделей уже недостаточно. Ерзат подчеркивает, что их экспертиза сместилась в сторону посттрейнинга — процесса дообучения модели под конкретные продуктовые задачи . Именно благодаря тонкой настройке Higgsfield предлагает лучшие инструменты для профессиональных кинооператоров, VFX-артистов и малого бизнеса, работающего с аватарами .

Ранее в разговоре уже упоминалось, что компания стремится демократизировать сложные киноприемы, делая их доступными каждому пользователю смартфона. Каждый визуальный эффект в приложении — это, по сути, отдельный процесс посттрейнинга на базе одной мощной модели . Это позволяет Higgsfield сохранять гибкость и быстро внедрять функции, которые технически сложно повторить без глубокого понимания структуры данных.

🛡 Битва с гигантами: Canva и «продуктовый шпионаж» 1:36:59

Успех и уникальные функции Higgsfield (в частности, инструменты Motion Control) быстро привлекли внимание крупных игроков. Ерзат открыто говорит о том, что их начали копировать гиганты индустрии. Одной из таких компаний стала Canva, которая после поглощения Leonardo.ai внедрила функции, практически идентичные разработкам команды из Казахстана .

Ситуация дошла до абсурда: конкуренты копировали не только механику эффектов, но и их названия, которые креативный директор Higgsfield придумывал буквально «из головы» .

«Они украли наши названия, скопировали один в один. Но когда они это дропнули, наши пользователи начали писать в комментариях: "Как вам не стыдно, это же просто копия Higgsfield"», — делится Ерзат .

В этой борьбе Higgsfield опирается на несколько факторов:

1. Лояльность комьюнити: Высокий Retention (удержание пользователей) и поддержка фанатов в социальных сетях создают защитный барьер .
2. Технологическое преимущество: Крупные компании часто обучают свои модели на генерациях самого Higgsfield. Ерзат упоминает одну израильскую компанию, которая в открытых датасетах прямо указала скриншоты с сайта Higgsfield как источник данных .
3. Качество исполнения: Несмотря на внешнее сходство интерфейсов, качество генерации у копирующих компаний остается заметно ниже, так как у них нет той глубины понимания данных, которая была получена в ходе полевых съемок .

Даже несмотря на огромные маркетинговые бюджеты корпораций, Higgsfield удается сохранять преимущество за счет того, что они были первыми и задали тренд. Ранее Ерзат касался темы виральности и «партизанского маркетинга», которые позволяют стартапу успешно конкурировать с такими гигантами, как Canva, не вступая с ними в прямую войну бюджетов .

🚀 Железо и независимость: Кейс AMD и отказ Джастину Кану 1:50:38

Период бурного роста Higgsfield.ai сопровождался не только техническими вызовами вроде падения серверов после виральности в TikTok (ранее в разговоре основатели упоминали, как 13-часовой простой едва не стоил им экспоненциального роста ), но и стратегическими решениями, которые определили технологический фундамент компании. В мире, где дефицит вычислительных мощностей стал главным барьером для ИИ-стартапов, команда Ерзата Дулата пошла на риск, сделав ставку на альтернативного поставщика железа.

Ставка на AMD: Как выжить в условиях дефицита GPU 1:50:38

Железо — самая затратная часть в ИИ-бизнесе . Из-за того, что большинство чипов в мире производит одна компания (TSMC), возник эффект «узкого горлышка», создавший глобальный дефицит видеокарт . Традиционным лидером индустрии является Nvidia, чьи решения Higgsfield использует для тренировки моделей и инференса . Однако основатели понимали: чтобы не зависеть от одного игрока и не пропустить рыночный рывок конкурентов, нужно осваивать альтернативную инфраструктуру.

Партнерство с AMD стало для небольшого стартапа рискованным «бетом». Ерзат признается, что они опасались колоссальных временных затрат на адаптацию софта под чипы AMD . Но благодаря бизнес-девелопменту кофаундера Алекса (ранее занимавшего пост директора по Generative AI в Snapchat ), стартап получил доступ к картам и технической поддержке.

Результаты превзошли ожидания:

• Инфраструктура заработала практически с первой попытки, не потребовав месяцев инженерной доработки .
• Higgsfield стал одним из немногих топовых видео-стартапов, публично подтвердивших работоспособность своих моделей на картах серии MI .
• Кейс вызвал резонанс в сообществе инвесторов и трейдеров на Reddit, что позитивно сказалось на имидже AMD среди тех, кто верит в их конкуренцию с Nvidia .

Для C-level руководителей AMD сотрудничество с Higgsfield стало важным доказательством того, что их железо готово к самым сложным задачам генеративного видео наравне с решениями от «зеленого гиганта» .

Почему Higgsfield отказал основателю Twitch 1:59:27

На ранних этапах развития компании в ноябре 2023 года , когда рабочая видеогенерация еще казалась фантастикой, проектом заинтересовался Джастин Кан — легендарная личность в Долине, основатель Twitch и партнер Y Combinator . История их переговоров могла бы закончиться созданием «звездного» состава основателей, но приняла неожиданный оборот.

Джастин Кан предложил команде стать не просто инвестором, а полноценным кофаундером . Это сулило Higgsfield практически неограниченный доступ к капиталу и прямой выход на Сэма Альтмана и других ключевых фигур индустрии, чье влияние в Долине позволяет решать любые юридические и технические проблемы одним звонком .

Несмотря на заманчивость предложения, Ерзат и Алекс приняли непростое решение отказаться от партнерства по нескольким причинам:

1. Принцип All-in: Основатели уже покинули свои предыдущие места работы (Алекс ушел из Snapchat с высокой позиции и зарплаты) и полностью посвятили себя проекту . В случае с Каном возникал риск расфокусировки, так как у него множество параллельных проектов .
2. Отсутствие совместного опыта: Команда не имела опыта работы с Джастином, и разница в социальном и ресурсном «весе» создавала непонятную динамику взаимодействия .
3. Контроль над видением: Стартап предпочел сохранить независимость, несмотря на то что участие Кана автоматически закрыло бы вопрос финансов на годы вперед .

Этот отказ стал для команды моментом взросления. Ерзат сравнивает жизнь стартапа в этот период с сериалом «Кремниевая долина», где сюрреалистичные предложения соседствуют с глупыми техническими ошибками, способными уронить всю систему .

Инвестиционная гигиена и сбор разведданных 2:03:48

Опыт общения с топовыми фигурами Долины научил команду осторожности в общении с венчурным капиталом. Ерзат отмечает распространенную практику «промышленного шпионажа» со стороны фондов: инвесторы часто назначают звонки не для того, чтобы вложиться, а чтобы собрать информацию для своих портфельных компаний-конкурентов .

Теперь Higgsfield придерживается жесткой политики: перед встречей они детально изучают, не инвестировал ли партнер в конкурентов (что часто бывает непубличной информацией в первые полгода ), и прямо спрашивают о наличии конфликта интересов. Если инвестор не может внятно объяснить цель звонка за пределами общего любопытства, глубокое погружение в детали продукта (deep dive) прекращается .

🚀 Боевое крещение трафиком и DeepTech-истоки 2:05:47

Путь Higgsfield к созданию передовых видеомоделей начался не с попытки сделать «красиво», а с фундаментальной инженерной экспертизы. Изначально команда формировалась как классический DeepTech-стартап . Большинство сотрудников были инженерами машинного обучения (ML), а продуктовая часть — будь то мобильное приложение или сайт — долгое время оставалась лишь «плейбуком», инструментом для демонстрации возможностей моделей инвесторам .

Первый серьезный успех пришел с приложением Diffuse, которое позволило пользователям генерировать видео с танцующими людьми . Несмотря на то что конкуренты, такие как Wiggle, позже сделали более качественный продукт на базе 3D-технологий, Higgsfield выиграли за счет скорости .

«Ice In»: 13-часовой сбой и проверка на прочность 2:08:26

Самым жестким испытанием для инфраструктуры стал момент, когда контент, созданный в приложении, завирусился в TikTok под трендом «Ice In» .

• Масштаб катастрофы: Трафик вырос в 20 раз практически мгновенно .
• Последствия: Сервера компании «упали» и оставались недоступными в течение 13 часов .
• Урок: Это событие стало «боевым крещением» для бэкенд-команды. Именно тогда в ДНК компании закрепился принцип Time to Market близок к нулю . Если бы команда затянула с релизом хотя бы на месяц, пытаясь «вылизать» продукт, конкуренты (например, Google с их аналогичными разработками через месяц) просто закрыли бы им окно возможностей для поднятия раунда .

Реверс-инжиниринг Голливуда и AI-режиссура 2:12:59

Одной из самых сложных технических задач для Higgsfield стала консистентность (consistency) между кадрами при длинной генерации . Чтобы видео длительностью в несколько минут выглядело как цельное произведение, а не набор случайных картинок, команда погрузилась в профессиональное киноведение.

Для разработки своих моделей они использовали следующие подходы:

1. Собственные мультимодальные LLM: Команда не просто использовала готовые решения, а тренировала свои модели для разметки кадров из фильмов .
2. Шот-листы (Shot lists): AI обучали «понимать» структуру фильма — углы камеры, композицию, эмоции и реплики в каждом конкретном шоте .
3. Правила индустрии: Инженеры с нуля изучали понятия блокинга (расположение актеров), континити (связность действий) и эффекта «восьмерки» в диалогах .

Их консультировал профессиональный кинокритик, профессор Мирас из КИМЭП , который на примерах Стивена Спилберга объяснял, как удерживать внимание зрителя и выстраивать динамику кадра . Это позволило команде научиться генерировать не просто «брейнрот» (бессмысленный виральный контент типа качков-сквидвардов или танцующих котов ), а структурированное повествование.

B2C как финансовая математика: от дизайна к «салатовому» маркетингу 2:24:12

Экспериментируя с форматами, команда за рекордные 2-3 недели написала собственный стриминговый сервис — приложение Hera . В процессе работы над ним разработчики (Кука, Диас, Алмаз) поняли, что в B2C-сегменте продукт — это не только код, но и жесткая Data-Driven аналитика .

Ерзат Дулат отмечает, что современный B2C-маркетинг (Paid User Acquisition) — это не лотерея, а «кэш-машина», основанная на цифрах :

• Эстетика vs Конверсия: Компании пришлось отойти от принципов Стива Джобса в пользу «салатовых» кнопок и вибрирующих CTA-элементов, которые лучше конвертируют пользователей .
• А/B тесты: Для успеха нужно тестировать сотни вариантов пейволлов (экранов оплаты) и анбордингов .
• Data Science во главе: Самая важная экспертиза в таком бизнесе — это не дизайн, а работа дата-аналитиков, которые сводят юнит-экономику всей воронки .

Ранее в разговоре они касались того, что команда ориентирована на мировой рынок, и опыт с Hera стал фундаментом для понимания того, как привлекать миллионы пользователей через платный трафик .

📺 AI-сериалы и «денежные машины»: секреты B2C-маркетинга 2:30:56

В определенный момент команда Higgsfield решила проверить амбициозную гипотезу: можно ли построить «AI-Netflix», используя только генеративный контент. Так появилась Hera — стриминговая платформа для вертикальных сериалов, созданных с помощью нейросетей .

Эксперимент с Hera: AI против реальности 2:31:49

Исследование рынка показало, что топовые приложения с короткими сериалами (где 100 серий по минуте) — это не классический продакшн, а жесткие B2C-воронки и «финансовые сashflow-машины» . Команда проверила воронки досмотра на целевой аудитории (женщины 45+) и обнаружила поразительный инсайт: пользователям нет разницы, смотрят они AI-контент или снятый вживую . Конверсия в покупку на пятой серии была идентичной .

Более того, рекламные креативы, созданные нейросетями, зачастую работали лучше реальных съемок . Причина — в тотальном контроле: при генерации можно идеально выверить «хук» в первые три секунды видео, чтобы остановить скроллинг пользователя, чего гораздо сложнее добиться на монтаже уже отснятого материала .

Data Driven подход: B2C как высшая математика 2:34:52

Период работы над Hera заставил команду разобраться в устройстве рекламных аукционов Meta и TikTok, которые Ерзат называет «огромными machine learning blackbox алгоритмами» . Успех в этом бизнесе сегодня зависит не от интуиции маркетолога («кто наш клиент?»), а от умения не давать алгоритму лишних подсказок (байасов), позволяя ИИ самому находить покупателей через оптимизацию ревеню .

Ключевые принципы «кэш-машины» от Ерзата Дулата:

• Просчет ROI до цента: крутые компании учитывают в окупаемости одного видео даже зарплаты сотрудников .
• Длинное плечо окупаемости: на больших масштабах хорошим результатом считается возврат инвестиций через 12 месяцев .
• Инженерная инфраструктура: чтобы связать воронку воедино, особенно на iOS с ее приватностью, требуется «super high IQ data engineering» .
• Креатив как дифференциатор: поскольку технические стеки (Big Query, Click House, AWS) у всех топов одинаковы, единственное преимущество — это команда, создающая видео .

Благодаря этому подходу проект Hera разогнался до $1 млн ARR (годовой выручки) менее чем за три месяца . В команде за эту математическую точность отвечали физик из Назарбаевского университета Шатан и «звезда инфраструктуры» Анвар . Ранее в разговоре они касались того, как высокая скорость разработки позволяет им опережать конкурентов.

Смена фокуса: почему «просьюмеры» важнее приложений-однодневок 2:46:28

Несмотря на успех Hera и статус «кэш-машины», команда приняла волевое решение вернуться к разработке инструментов для креаторов (Higgsfield AI). Причина была стратегической: модель работы Hera больше напоминала Private Equity бизнес (требующий сотен миллионов долларов на закуп трафика), чем классический венчурный стартап .

Ерзат вспоминает, что они видели конкурентов, чьи продукты были технически слабее, а скорость выхода на рынок медленнее, но которые рейзили огромные раунды Series A и B в категории «видеогенерация» . Чтобы не проиграть в большой венчурной гонке, нужно было сфокусироваться на создании фундаментальной технологии, а не на перформанс-маркетинге сериалов .

Рождение Higgsfield AI за 4 недели 2:48:52

Разработка текущей версии Higgsfield заняла всего 4 недели в режиме полной изоляции . Команда работала 7 дней в неделю с 7 утра до полуночи, отказавшись от звонков инвесторам и «касдевов» .

Вместо интервью с пользователями (которые Ерзат считает бесполезными, цитируя Питера Тиля ), продукт создавали «для себя». Внутри команды собрались идеальные эксперты для тестирования: профессиональный фотограф и диджей Алмаз, топовый дизайнер и кодер Мади, а также три собственных промт-инженера . Результат был мгновенным — релиз 31 марта стал хитом с аномально высоким ретеншном первых пользователей, пришедших из Twitter . Маркетинговая команда для этого буквально «реверс-инженирила» алгоритмы Твиттера, скрапя данные и составляя граф распространения контента .

⚡️ Скорость как единственная суперсила в эпоху AI 3:03:11

В современном мире искусственного интеллекта классические концепции конкурентных преимуществ, такие как «7 сил» Гамильтона Хелмера (эффект масштаба, сетевой эффект или высокие издержки переключения), перестают быть определяющими для стартапов . Если для корпораций с пятидесятилетней историей важно строить «глубокий ров» вокруг своего замка, то для молодой AI-компании единственным реальным активом является скорость . Компания, выпускающая семь обновлений в неделю, за год накапливает 365 итераций развития, в то время как гигант с одним крупным релизом в год неизбежно проигрывает в этой гонке . Ерзат Дулат отмечает, что в условиях «кипящего бульона» видеогенерации выживают те, кто быстрее всех проходит циклы обучения и доставки продукта пользователю.

Плейбук «быстрого шиппинга»: релизы как ритм жизни 2:59:15

Higgsfield придерживается агрессивной стратегии: каждый апдейт превращается в маркетинговое событие. В отличие от Apple, которая делает это раз в год, команда Higgsfield старается проводить релизы едва ли не ежедневно . Существует особый график, продиктованный бизнес-логикой:

• Идеальное время: Понедельник, 9:00 утра по Сан-Франциско — это дает максимальный охват на всю рабочую неделю .
• Очередность: Если релиз был в понедельник, следующий лучше делать в среду или четверг .
• Мертвые зоны: Суббота и воскресенье — худшее время для запусков из-за низких продаж .

Интересно, что идей и готовых обновлений у команды значительно больше, чем доступных слотов в календаре релиза, из-за чего внутри компании скопился огромный бэклог . Такой темп позволяет Higgsfield сохранять отрыв от конкурентов, таких как Pika или Runway, в качестве и визуальной составляющей продукта .

Маяки индустрии: Курсор и стратегия «низковисящих фруктов» 3:07:34

В качестве эталона для подражания Ерзат называет компанию Cursor, которая показала, как правильно строить генеративный стартап . Философия «маяка» заключается в том, чтобы не пытаться создать «киборга в стелс-режиме» годами, а собирать все «низковисящие фрукты» — мелкие оптимизации, которые экономят пользователю по 5–7 секунд . В то время как конкуренты (например, Cognition с их проектом Devin) тратят сотни миллионов долларов на сложные концепции, которые могут оказаться невостребованными , компании вроде Cursor и Windsurf выигрывают за счет партизанского маркетинга и молниеносного внедрения фич, таких как улучшенная навигация или работа с комментариями в коде .

Ранее в разговоре упоминалось, как Higgsfield за 24 часа интегрировали OpenAI, и этот же дух «партизанства» они переносят в свою работу сейчас, нанимая инженеров, которые одновременно являются инфлюенсерами в Twitter .

AI-ассистенты как множитель продуктивности команды 3:11:20

Благодаря инструментам вроде ChatGPT и Claude, барьер входа в разработку и управление инфраструктурой радикально снизился. Сегодня один профессионал с высоким IQ может заменить целые отделы . Ерзат приводит примеры из жизни Higgsfield:

• Гибкость ролей: Их iOS-инженер Арман всего за 2 месяца переквалифицировался в ML-инфраструктурного инженера .
• Человеческий Кубернетес: Во время внезапной виральности в TikTok, когда очереди на генерацию переполнились, Арман вручную поднимал сервера в Тайване всю ночь, выполняя роль «человеческого оркестратора» .
• Масштабирование: Имея в распоряжении 1000 GPU H200 (огромный скачок по сравнению с 64 GPU в начале пути ), команда из трех инфра-инженеров справляется с нагрузкой только благодаря поддержке AI-ассистентов .

Глобальная география и новая нейро-креаторская экономика 2:57:01

Продукт Higgsfield сформировал вокруг себя уникальное сообщество фанатов по всему миру. Японские пользователи пишут огромные PDF-гайды и инструкции по промпт-инжинирингу , корейцы активно делятся результатами в соцсетях , а Саудовская Аравия неожиданно вошла в топ-3 по количеству платящих клиентов . Ерзат видит в этом зарождение «нейро-креаторской экономики», где люди без профессиональных навыков монтажа или режиссуры становятся полноценными авторами контента . В краткосрочных планах компании — стать главным инструментом для этой новой волны миграции креаторов, активно привлекая таланты, особенно из Казахстана, где сфера SMM и креативные индустрии развиты на мировом уровне .

🚀 Новая эра: DeepSeek, DeepTech и Казахстан на карте мира 3:21:03

Завершая масштабный разговор, Ерзат Дулат анализирует тектонические сдвиги в индустрии искусственного интеллекта. По его мнению, время инерционных гигантов уходит, уступая место гибким командам, способным мыслить «от первых принципов» и находить нестандартные пути в обход многомиллиардных бюджетов.

DeepSeek и конец монополии Кремниевой долины 3:27:40

Успех китайской модели DeepSeek стал для индустрии холодным душем и доказательством того, что американские корпорации больше не являются единственными владельцами «ключа» к прогрессу . Ерзат проводит историческую параллель с эпохой холодной войны: тогда конкуренция между СССР и США провоцировала колоссальные заказы в Bell Labs и создание мегапроектов, которые двигали науку вперед . Сегодня Вашингтон разгоняет похожую историю противостояния с Китаем, что может вновь «акселерационировать» технологии .

Прорыв DeepSeek продемонстрировал, что эффективность алгоритмов и инженерная смекалка могут побеждать грубую вычислительную силу и бесконечные бюджеты . Ерзат отмечает, что для человечества важно наличие «андердогов», которые мыслят максимально контринтуитивно .

«Хочется, чтобы компании брались за что-то рисковое, пробовали новые архитектуры и методы оптимизации, которые мы могли пропустить из-за инерции мышления . Эволюция ИИ — это во многом рандом. Если бы Ньютон не сформулировал свои законы, мы могли бы до сих пор находиться в эпохе промышленной революции и только открывать термодинамику », — рассуждает фаундер. Именно поэтому появление альтернативных игроков вне экосистемы OpenAI критически важно для того, чтобы человечество не тратило время на создание бесконечных «клонов» одной и той же технологии .

Личный AI-стек и культура непрерывного поиска 3:28:33

Несмотря на управление собственной AI-корпорацией, Ерзат сохраняет прикладной подход к технологиям:

• Замена Google: Ерзат практически перестал пользоваться традиционным поиском . Для глубокого ресерча он использует ChatGPT и специализированные инструменты Deep Research, чтобы не тратить время на рекламные ссылки и кликанье по страницам .
• Операционная эффективность: AI помогает «прогонять» задачи, формулировать стратегии и быстро находить информацию о потенциальных партнерах или рынках .
• Доступ к экспертизе: Вместо чтения публичных блогов (на которые не хватает времени ), команда Higgsfield предпочитает прямые консультации с топовыми специалистами. Часто это происходит через взаимный обмен опытом или общение с создателями сервисов, которые компания планирует внедрить .

Миссия: Казахстан как глобальный DeepTech-хаб 3:31:12

Главный месседж Ерзата выходит за рамки бизнеса — это вопрос технологического самоопределения целой страны. В 2023 году, когда Higgsfield только зарождался, Ерзат принципиально отказался от переезда в США для найма команды. «Многие фаундеры и специалисты, особенно те, кто уже уехал в Америку, крутили пальцем у виска . Они смотрели свысока на казахстанских инженеров, считая, что невозможно создать продукт №1 в Долине, находясь в Казахстане », — делится он.

Аргументы Ерзата строятся на «мышлении от первых принципов»:

1. Качество образования: Фундаментальная база таких школ, как РФМШ, НИШ и КТЛ, готовит инженеров мирового уровня . Ерзат сам прошел этот путь и уверен, что его история не уникальна .
2. Конкуренция за таланты: В Долине стартапу пришлось бы бороться за инженеров с OpenAI или xAI, получая в итоге «остатки» рынка. В Казахстане же компания может собрать элиту индустрии .
3. Отсутствие прецедентов: Скепсис окружающих был вызван лишь отсутствием успешных примеров в прошлом . Теперь Higgsfield сам стал таким прецедентом.

«Ни разу за всё время у меня не было мысли, что наши сотрудники слабые. Были стратегические ошибки, были тяжёлые моменты, но команда всегда была на высоте », — подчеркивает Ерзат. В Higgsfield не смотрят на дипломы — здесь работают и призёры олимпиад, и даже бывшие барберы, ставшие сильными промт-инженерами благодаря креативности и упорству .

Цель Ерзата — сделать так, чтобы Казахстан ассоциировался в мире не только с ресурсами, но и с DeepTech-компаниями . Будущее, где каждый человек сможет получить персональный фильм, сгенерированный специально для него за копейки, уже близко . И то, что это будущее создается инженерами из Казахстана, — главный итог пути Higgsfield.