Революция агентного опыта: как ИИ меняет создание продуктов 0:00
Мы живем в эпоху фундаментального сдвига: большинство действий в цифровых продуктах вскоре будут совершать не люди, а автономные агенты. В недавнем выпуске канала a16z основатель сервиса Resend Зено Роча (Zeno Rocha) обсудил с ведущей, как разработчикам и фаундерам переосмыслить архитектуру приложений, чтобы они стали «агентно-ориентированными». По мнению Роча, привычные подходы к проектированию, ориентированные исключительно на человека, уступают место новой парадигме — «агентному опыту» (Agent Experience, AX), который становится таким же важным, как и привычный DX (Developer Experience).
🛠 Адаптация инфраструктуры под нужды агентов 2:27
Разработчики привыкли создавать продукты для людей, где во главе угла стоит удобство интерфейса (DX). В мире, где агенты становятся «гражданами первого класса», правила меняются:
- Устранение трения: Традиционные процессы, такие как двухдневная ручная проверка аккаунта при регистрации, недопустимы, так как агент не будет ждать. Продукты должны обеспечивать мгновенный запуск — возможность отправить первое сообщение или выполнить действие уже в первую минуту после регистрации.
- Новые форматы данных: Использование
LLM.txtстало стандартом, так как агентам гораздо проще парсить простой текст, чем сложную верстку. Аналогично, в электронной почте «старомодный» plain-text формат сейчас предпочтительнее HTML, так как он экономит токены, дешевле и понятнее для анализа. - Авторизация и права: Разработчикам необходимо пересмотреть модели доступа. Теперь нужно четко различать, кто совершает действие: человек или сервисный аккаунт агента.
🤖 Что такое «агент» и как с ними работать? 18:26
Участники дискуссии сошлись во мнении, что единого «правильного» определения агента не существует, но описали его как многошаговый процесс исполнения, в котором LLM принимает ключевые решения.
- Протоколы взаимодействия: В качестве新兴 стандарта для связи агентов с инструментами обсуждается MCP (Model Context Protocol). По мнению Роча, если такие гиганты, как OpenAI, официально внедрят этот протокол, он станет де-факто стандартом для всей индустрии.
- Гибридный подход: Современные SaaS-платформы, такие как Resend, выступают как клиентами, так и серверами MCP. Это позволяет агентам «цеплять» данные из других сервисов (например, собирать тикеты из Linear или заметки из Notion) и использовать их для автоматизации сложных рабочих процессов.
🎨 ИИ как инструмент расширения креативности 7:34
Использование AI-генераторов (таких как Bolt, Lovable или v0) радикально меняет процесс создания контента и приложений. Зено Роча отмечает, что это не заменяет творца, а позволяет ему быстрее проходить путь от идеи до реализации, минуя долгие циклы согласования с агентствами.
- Снижение барьеров: Если раньше для создания качественного email-шаблона требовался дизайнер, знающий Figma, и верстальщик, то сейчас с помощью инструментов вроде «New Email» (проект Роча) создание шаблона занимает секунды.
- Творческий баланс: Важно не переусердствовать с системными промптами. Роча заметил, что если жестко ограничивать LLM определенным стилем (например, «в стиле Apple»), это подавляет креативность пользователя. Будущее за инструментами, которые позволяют легко выбирать стили (аналог LoRA в генерации изображений) и дорабатывать результат вручную.
🚀 От личных болей к глобальным проектам 37:43
История Зено Роча доказывает, что самые успешные продукты часто вырастают из личной необходимости. Его знаменитая цветовая схема «Dracula Theme», набравшая 9 миллионов пользователей, родилась из желания избавиться от когнитивной нагрузки при переключении между разными редакторами.
- Уроки из личного опыта: Роча рассказал, как во время пребывания в больнице в Испании (где его компьютер был украден) он буквально «собрал» первую версию темы на новом устройстве. Этот побочный проект принес ему $300 000 и дал уверенность в том, что можно монетизировать даже «шесть цветов», что впоследствии вдохновило его на создание компании.
- Совет разработчикам: Тем, кто хочет войти в сферу AI, Роча советует не пытаться сразу охватить весь API, а отталкиваться от конкретных сценариев использования (use cases). Начинайте с оптимизации собственной работы — автоматизируйте рутину, которая вызывает у вас раздражение.
По прогнозам Роча, в ближайшем будущем компании будут вынуждены кардинально менять свою внутреннюю отчетность: логирование действий, совершенных агентами, станет критически важным для безопасности, так как ошибки автоматизированных систем могут иметь серьезные последствия.
