# Дерек Маллер: «Почему беспилотные автомобили безопаснее людей?»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=yjztvddhZmI
Канал: Veritasium
Опубликовано: 23.07.2021

---

## Будущее дорог: Почему беспилотные автомобили уже готовы к выходу на улицы
[[JUMP:0:00]]

Дерек Маллер, автор научно-популярного канала Veritasium, провел эксперимент, совершив поездку в полностью автономном автомобиле компании Waymo по пригороду Финикса, Аризона. Несмотря на скептицизм многих зрителей канала, считающих технологию далекой от совершенства, современные беспилотники уже сейчас способны безопасно перемещаться в потоке, предсказывать поведение участников движения и мгновенно реагировать на нештатные ситуации, что делает их потенциально более безопасными, чем среднестатистический водитель-человек.

### Эволюция доверия: От лифтов до автопилотов
[[JUMP:2:37]]

История принятия технологий обществом циклична. До 1940-х годов большинство лифтов имели штатных операторов, и внедрение автоматизированных систем вызывало у публики резкое отторжение и страх. Массовое распространение беспилотных лифтов ускорилось лишь после забастовок водителей в Нью-Йорке, после чего концепция стала общепринятой.

Аналогичный процесс происходит сейчас в авиации. Современные пассажирские лайнеры совершают посадку в условиях почти нулевой видимости с использованием процедуры автопосадки Cat 3, где компьютер берет управление на себя. Примечательно, что человеческий фактор часто становится причиной аварий именно при попытках ручного управления в сложных погодных условиях, как это произошло с рейсом Asiana Airlines 214 в 2013 году.

### Безопасность и «слепые зоны» человеческого фактора
[[JUMP:8:26]]

Статистика дорожных происшествий указывает на то, что человеческий фактор является причиной 94% аварий. По мнению экспертов, многие из этих ошибок — например, невнимательность при движении задним ходом — в принципе невозможны для машины, оснащенной современными сенсорами.

Технологический стек Waymo включает:

* Лидар (Lidar): сканирует окружающее пространство на 360 градусов и видит объекты на расстоянии до 300 метров.
* 29 камер: обеспечивают как ближний, так и дальний обзор до 500 метров.
* Микрофоны: позволяют автомобилю идентифицировать спецсигналы машин экстренных служб и реагировать на них.

Одной из критически важных функций является предиктивное моделирование: автомобиль не просто фиксирует объекты, а постоянно «воображает» несколько вариантов развития событий для каждого участника движения, оценивая вероятность каждого сценария.

### Моральные дилеммы и реальная статистика
[[JUMP:11:38]]

Ранее широко обсуждались гипотетические «дилеммы вагонетки» для ИИ, однако они составляют лишь ничтожную долю реальных дорожных рисков. Ежегодно в ДТП погибает около 1,3 млн человек, подавляющее большинство которых — жертвы человеческих ошибок, таких как превышение скорости, вождение в нетрезвом виде или отвлечение на смартфон.

Данные Waymo, основанные на более чем 20 миллионах миль пробега на дорогах общего пользования, показывают высокую надежность системы:

* В исследовании 2019 года, охватившем 6,1 млн миль, не было зафиксировано ни одного случая с серьезными травмами или летальным исходом.
* Все значимые инциденты за этот период были спровоцированы водителями других автомобилей, нарушавшими ПДД.
* Дополнительная тренировка в симуляциях добавляет еще 20 миллиардов миль «опыта», что в 1000 раз превышает реальный пробег.

### Перспективы трансформации городов
[[JUMP:16:45]]

По мнению создателей, распространение автономного транспорта принесет значительные социальные выгоды. Транспорт станет дешевле, повысится мобильность для пожилых людей и лиц с ограниченными возможностями. Поскольку автомобили проводят 95% времени на парковках, массовое внедрение беспилотников позволит освободить огромные городские пространства под зеленые зоны. Оптимистичные прогнозы предполагают качественные изменения в мегаполисах уже в ближайшие пять лет.