# Алекс Иммерман из a16z: «В 2024 году битва за ИИ переместится от моделей к пользовательскому опыту» Источник: https://www.youtube.com/watch?v=kdUUtgnet0E Канал: a16z (Andreessen Horowitz) Опубликовано: 27.12.2023 --- Венчурный фонд Andreessen Horowitz (a16z) представил свой ежегодный прогноз «Big Ideas 2024», в котором ключевое место занимает трансформация рынка потребительского искусственного интеллекта. Генеральный партнер фонда Алекс Иммерман (Alex Immerman) утверждает, что эпоха, когда технологическое превосходство модели было единственным залогом успеха, подходит к концу, уступая место битве за лучший пользовательский опыт (UX). ## 🚀 Смена парадигмы: от производительности модели к дизайну интерфейса [[JUMP:01:34]] По мнению Алекса Иммермана, 2023 год прошел под девизом «каждая минута, потраченная не на разработку модели — это минута, потраченная впустую» [01:46]. В тот период лидерами рынка становились компании, создававшие собственные проприетарные модели: OpenAI (ChatGPT), Character.ai, Google (Bard/Gemini) и Midjourney [02:15]. Дифференциация строилась исключительно на качестве генерации текста или изображений. Однако в 2024 году ситуация радикально меняется. Иммерман выделяет несколько факторов, способствующих этому сдвигу: * Смягчение дефицита вычислительных мощностей (GPU) [02:29]. * Доступность ведущих моделей через API. * Стремительное развитие Open Source моделей, догоняющих закрытые решения по качеству [02:42]. Инвестиционный тезис Иммермана заключается в том, что теперь стартапы могут строить прорывные продукты на базе чужих моделей, фокусируясь на уникальных сценариях использования и процессах, а не на базовой технологии [02:55]. ## 🏰 UX как новый «защитный ров» стартапа [[JUMP:03:09]] На вопрос о том, что станет главным фактором защиты бизнеса (moat), Алекс Иммерман отвечает однозначно: пользовательский опыт. Он проводит историческую параллель с переходом на мобильные платформы в 2010 году [04:45]. Основные аргументы Иммермана в пользу UX: * **Высокая стоимость переключения:** Отличный дизайн и удобство работы заставляют пользователя привыкать к продукту, что затрудняет переход к конкурентам [04:18]. * **Сетевые эффекты:** Чем удобнее интерфейс для взаимодействия, тем быстрее растет база пользователей, что, в свою очередь, делает продукт ценнее [05:25]. * **Сила бренда:** Магический опыт взаимодействия (как это было с первыми фильтрами Instagram) формирует лояльность, которую трудно скопировать просто повторением функций [05:00]. Партнер a16z не согласен с тем, что дизайн легко скопировать. По его мнению, именно сочетание данных пользователя, его истории и глубоко продуманного интерфейса создает устойчивое преимущество [05:52]. ## 📉 Демократизация и экономика ИИ-приложений [[JUMP:05:53]] Одной из главных проблем ИИ-стартапов в 2023 году была высокая стоимость инференса (запуска моделей). По словам Иммермана, большинство компаний были вынуждены использовать платные подписки или транзакционные модели, чтобы просто покрыть расходы на облачные вычисления [06:34]. Ситуация в 2024 году, по прогнозу a16z, будет развиваться следующим образом: 1. Стоимость доступа к качественным моделям (как закрытым, так и открытым) будет неуклонно падать [06:47]. 2. Разработчики смогут создавать бесплатные приложения для широкой аудитории, что расширит «верхнюю часть воронки» для привлечения пользователей [07:00]. 3. Модели превратятся в «новый примитив» — инфраструктурный слой, аналогичный облачному хранилищу, геолокации или платежным шлюзам [07:14]. Иммерман сравнивает ИИ с финтех-сектором: как платежные рельсы являются стандартом для всех, так и модели станут общим ресурсом, а победит тот, кто создаст лучший рабочий процесс (workflow) вокруг них [07:28]. ## 🛠 Проблема «оберток» и пример Perplexity [[JUMP:07:40]] В индустрии существует опасение, что любой стартап без собственной модели — это лишь временная «обертка» над OpenAI, которую гигант может уничтожить в любой момент [08:08]. Алекс Иммерман считает, что предприниматели должны фокусироваться на своих уникальных сильных сторонах, а не пытаться соревноваться в разработке инфраструктуры [08:36]. Ключевые рекомендации для фаундеров: * Не строить модель самостоятельно, если в команде нет исследователей мирового уровня (как в Character.ai или Ideogram) [09:02]. * Создавать ценность «поверх» модели. Иммерман приводит в пример Perplexity — ИИ-ассистента для поиска [10:08]. Хотя Perplexity использует сторонние модели, они добавили функции, создающие уникальный опыт: * Низкая задержка (latency) ответа. * Автоматическое указание источников информации. * Предложение уточняющих вопросов. * Мультимодальные ответы [10:21]. Это делает продукт полноценным сервисом, а не просто интерфейсом для вызова API [09:42]. Еще одна аналогия от a16z: разница между сотнями приложений-компасов в App Store и компанией Uber, которая использовала геолокацию для создания принципиально нового сервиса [09:54]. ## 🎮 Будущее: Мультиплеер, агрегация и NPC [[JUMP:10:36]] Иммерман выделяет несколько направлений, которые вызывают у него наибольший интерес в 2024 году: **1. Агрегация моделей и «мультиплеер»** Примером служит платформа Poe от Quora. Она объединяет ведущие модели (GPT-4, Claude, Llama, Stable Diffusion) в одном интерфейсе [11:26]. Особенность Poe в том, что пользователи могут делиться своими диалогами с друзьями, создавая совместный опыт взаимодействия с ИИ [11:54]. **2. Мультимодальные AI-друзья** Ожидается переход от текстового общения к голосовому и визуальному. По мнению Иммермана, мы увидим более реалистичных «ИИ-друзей», которые не просто слушают текст, но и реагируют на интонации и речь в реальном времени [12:07]. **3. Интеллектуальные NPC в играх** В таких платформах, как Fortnite или Roblox, неигровые персонажи (NPC) станут по-настоящему интерактивными. Они смогут слушать разговоры игроков и вести уникальные, персонализированные беседы, адаптированные под контекст конкретной игровой сессии [12:36]. ## 🌐 Роль Open Source и паралич инфраструктурного слоя [[JUMP:13:14]] Алекс Иммерман ссылается на прогноз генерального директора Hugging Face, согласно которому в 2024 году Open Source модели достигнут паритета с лучшими закрытыми решениями [13:28]. Такие модели, как Llama (Meta) и Mistral, уже демонстрируют высокую конкурентоспособность [13:54]. Это давление со стороны открытого ПО вынуждает проприетарных разработчиков снижать цены. Рост активности в сегменте Open Source уже порождает интересные продукты: * **EverArt** — приложение для работы с изображениями. * **Can of Soup** — инструменты для создания контента с использованием тонкой настройки (fine-tuning) моделей под конкретные стили или лица [14:47]. В завершение Иммерман отмечает, что разделение слоев инфраструктуры и приложений упростит создание новых компаний. Фаундерам больше не нужно решать сложнейшую задачу построения модели, что привлечет в индустрию еще больше строителей (builders) [15:27].