🚀 Как Claude Code меняет правила разработки: инсайты от создателя Бориса Черного 0:07
На конференции Startup School 2026 ведущая Диана Ху обсудила с создателем Claude Code Борисом Черным эволюцию агентированных продуктов, возможности новейшей модели Opus 5 и то, почему разработчикам пора переосмыслить привычные подходы к кодингу. Релиз новой модели открывает беспрецедентные возможности для автономной работы ИИ.
🧠 Что умеет Opus 5 и почему системные промпты уходят в прошлое 0:28
Свежий релиз Opus 5 продемонстрировал резкий скачок в производительности, в частности, набрал 30% в тесте ARC-AGI 3. По словам Бориса Черного, модель обладает уникальной способностью работать автономно в течение долгого времени.
- Автономность без лишней обвязки: В комбинации с auto mode модель способна функционировать дни, недели и месяцы без использования громоздкого сффолдинга.
- Иммунитет к инъекциям: Благодаря трехлетней работе над выравниванием (alignment), использованию классификатора на базе механистической интерпретируемости нейронов от Крисолы и auto mode классификатора, модель практически неуязвима к prompt injection.
- Удаление 80% системного промпта: С ростом интеллекта модели отпала необходимость в костылях. Команда удалила 80% системного промпта Claude Code, так как модель прекрасно справляется сама.
«Каждый раз, когда выходит новая модель, мы делаем абляцию: удаляем весь системный промпт и возвращаем его строчка за строчкой, чтобы понять ценность каждой инструкции». — Борис Черный
🛠️ Перезапуск продуктов: «Нажмите Delete» 6:37
Борис Черный советует всем разработчикам ИИ-продуктов и даже пользователям Claude Code регулярно проводить эксперименты: удалять файлы конфигурации, кастомные хуки и системные инструкции каждые полгода.
Основные правила современного подхода к ИИ-инжинирингу:
- Эмпирический подход: ИИ ведет себя как живой организм, а не как статические традиционные системы.
- Минимум микроменеджмента: Современные модели не нуждаются в чрезмерно детальных пошаговых инструкциях.
- Высокий уровень задач: Описывайте задачу, ограничения и критерии выхода, после чего позволяйте модели самостоятельно выполнять работу.
🔄 Продуктовый навес и тысячи агентов в продакшене 10:30
Концепция product overhang означает, что актуальные модели способны на гораздо большее, чем позволяют существующие интерфейсы и продукты. Яркий пример — реальный кейс переписывания движка JavaScript-рантайма Bun с языка Zig на Rust.
- Команда запустила динамический ворфлоу в песочнице Bun.
- Процесс занял 11 дней с минимальным вмешательством и управлением через динамические ворфлоу.
- Для рутинного обслуживания кодовой базы команда использует локальные и облачные роуты (cron-задачи), которые ежедневно запускают сотни или тысячи агентов для удаления мертвого кода, исправления архитектуры и написания тестов.
«Динамические ворфлоу — это по сути новая форма вычислений на этапе инференса (test-time compute), позволяющая продуктивно оркестровать тысячи агентов». — Борис Черный
🎓 Чему стоит учиться студентам CS сегодня 32:20
Отвечая на вопрос о будущем программирования, Борис Черный отметил, что кодинг для привычных задач можно считать решенным, однако разработчикам по-прежнему необходимо развивать практические навыки.
- Практика прежде всего: Сам Борис начал кодить в средней школе на калькуляторах TI-83, чтобы решать прикладные задачи.
- Создание ценности: Главное — уметь объединять технические знания с пониманием продукта, бизнеса, дизайна и умением общаться с пользователями.
В завершение выступления Борис Черный сделал подарок всем присутствующим, предоставив коды на максимальный 20x-доступ к возможностям платформы.
