# Братья Либерманы об ИИ-сингулярности: «Найдите себя в мире, где машина всё делает лучше вас»

Источник: https://youtu.be/nmTQVj_s4Ms?si=tdwASmjHGRcyNmrI
Канал: ОСНОВА
Опубликовано: 17.05.2026

---

В новом выпуске подкаста «Снова» Борис Иденский беседует с предпринимателями из Кремниевой долины Даниилом и Давидом Либерманами. Собеседники обсуждают неизбежность ИИ-сингулярности, дефицит вычислительных мощностей и будущее, в котором человеку придется заново искать смысл жизни в условиях тотального превосходства машин.

## 🤖 На пороге ИИ-сингулярности: предсказания и реальность
[[JUMP:0:57]]

Даниил и Давид Либерманы полагают, что прогресс искусственного интеллекта ведет человечество к точке сингулярности, когда скорость изменений станет настолько высокой, что способность людей предсказывать будущее окажется ничтожной [1:11]. По их мнению, высокая степень неопределенности — это новая норма. 

Интересно, что многие современные технологические прорывы были описаны в научной фантастике десятилетия назад. В качестве примера Давид Либерман приводит рассказ Брюса Стерлинга «Манекеннека» (начало 90-х), где автор предсказал появление ИИ из поисковых систем еще до массового распространения интернета [2:02]. В этом рассказе описывается симбиоз людей и машин: роботы становятся «руками и ногами» человечества, а человек — источником сенсорной информации для ИИ [4:09].

## 💰 Экономика ИИ: триллионные раунды и «прыжок веры»
[[JUMP:6:21]]

Братья Либерманы отмечают появление новых технологических гигантов, чья оценка стремительно приближается к триллиону долларов:

*   **OpenAI** и **Anthropic** уже стали компаниями «триллионного» уровня по влиянию и капитализации [6:48].
*   Следующим большим прорывом после языковых моделей станут **робототехнические компании** и проекты на стыке **ИИ и биологии** [7:14].

Ключевым моментом в истории современного ИИ Давид Либерман называет решение Ильи Суцкевера (OpenAI) совершить «прыжок веры» — рискнуть $100 млн на один цикл тренировки модели [19:01]. До этого научное сообщество искало новые архитектуры, полагая, что текущие неэффективны. Суцкевер доказал: простое увеличение масштаба (количества параметров и серверов) приводит к появлению «возникающих свойств», таких как понимание времени или логические выводы [17:41].

## ⚡️ Узкие горлышки: дефицит памяти, энергии и воды
[[JUMP:21:43]]

Развитие ИИ упирается в физические ограничения планеты. По словам спикеров, индустрия сталкивается с критическим дефицитом:

1.  **Память (HBM):** Сэм Альтман из OpenAI предзаказал 50% всей глобальной высокопроизводительной памяти на годы вперед, что вызвало рыночный шок [24:51]. Память сегодня составляет до половины стоимости GPU [25:06].
2.  **Энергия:** Для тренировки модели следующего поколения (в 100 раз больше текущих) может потребоваться 2 ТВт электроэнергии — это сопоставимо с потреблением всех США [34:49].
3.  **Производственные мощности:** Заводы (TSMC и др.) требуют сверхчистой воды и вакуумных пространств. Одежду для сотрудников этих заводов шьет всего одна компания в мире [27:19].

Даниил Либерман подчеркивает, что рост потребности в мощностях — экспоненциальный (в 10 раз каждый год), к чему мировая инфраструктура не была готова [26:26].

## 🛠 От промпт-инжиниринга к «цифровым душам» и агентам
[[JUMP:49:36]]

Эпоха простого написания промптов уходит. На смену ей приходит работа с контекстом и создание **ИИ-агентов** [50:44].

*   **Open Hands (ранее OpenDevin) и OpenC:** Популярные open-source проекты, позволяющие запускать автономных агентов.
*   **Метапромптинг:** Описание не конкретной задачи, а «души» и методологии персонажа. Братья приводят пример Гэри Тана (Y Combinator), который выложил в открытый доступ свои методы мышления в формате текстовых файлов [51:00].
*   **Режиссура вместо кодинга:** В будущем важным навыком станет не умение писать код, а способность быть «режиссером», который описывает роли (SEO, инженер, архитектор) и заставляет их взаимодействовать для решения задачи [1:05:21].

Давид рассказывает личный пример: за полчаса он настроил систему, которая автоматически транскрайбирует аудиозаписи, подбирает нужные библиотеки и локальные модели, просто «описав намерение» [56:09].

## 🎬 Видеогенерация и новый «AI Netflix»
[[JUMP:1:07:47]]

Либерманы прогнозируют, что через 1–2 года видео, сгенерированное ИИ, будет неотличимо от реальности [1:08:13]. Основные тезисы:

*   **Китайский прорыв:** Модели вроде Kling и Luma часто обгоняют американские аналоги, так как в Китае меньше ограничений по авторскому праву. Они «скормили» моделям весь мировой кинематограф, включая Marvel [1:15:23]. 
*   **Экономика видео:** Главная проблема видеомоделей (например, Sora от OpenAI) — высокая себестоимость генерации. Одно видео может стоить столько, что его просмотр одним человеком не окупается [1:11:19].
*   **Ренессанс живого:** В ответ на засилье идеального ИИ-контента возникнет повышенный спрос на театр и живое человеческое общение, так как ИИ бессмертен и лишен экзистенциальных страданий, которые важны для глубокого искусства [1:40:14].

## 🧭 Личные стратегии: как выжить и к чему готовиться
[[JUMP:1:20:03]]

Братья делятся историей о своей матери, которая в конце советской эпохи предсказала дефицит и закупила гречку и одежду на 7 лет вперед [1:20:17]. Сегодня они советуют искать такие же «сигналы».

*   **Инвестиционный тезис:** Покупка современных GPU (карты H100/B200) сегодня — это «безрисковая» инвестиция. Из-за дефицита и возможного конфликта вокруг Тайваня (вероятность которого оценивается в 20% на Polymarket [1:25:18]), через год эти чипы можно будет продать за те же деньги, а вся выручка от аренды или майнинга станет чистой прибылью [1:27:40].
*   **Смысл жизни:** Даниил Либерман предлагает упражнение: представить мир, где ИИ делает всё лучше вас. Если вы сможете найти себя в этом состоянии «бесполезности», вы готовы к будущему [1:31:12].
*   **Воспитание детей:** Вместо кружков по футболу Либерманы советуют возить детей на запуски ракет SpaceX или на фабрики чипов [1:33:09]. Главное — развивать субъектность (Agency) и любопытство [1:35:11].