# Дженсен Хуанг на VivaTech 2025: Blackwell, квантовый стек и европейские AI-фабрики

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=X9cHONwKkn4
Канал: NVIDIA
Опубликовано: 11.06.2025

---

Дженсен Хуанг 11 июня 2025 года открыл конференцию GTC Paris в рамках форума VivaTech. Глава NVIDIA анонсировал десятикратное увеличение мощностей ИИ-инфраструктуры в Европе в ближайшие два года [1:36:03]. Центральной темой выступления стала трансформация дата-центров в «фабрики ИИ», производящие цифровые токены вместо хранения файлов [40:14].

## 🧬 Ускоренные вычисления и программные библиотеки
[[JUMP:0:04:49]]

NVIDIA переформулировала алгоритмы для работы в параллельном режиме, чтобы преодолеть ограничения центральных процессоров (CPU) [5:23]. Компания разработала более 400 библиотек для различных доменов, включая вычислительную литографию и молекулярную динамику [8:33].

Ключевые инструменты платформы CUDA-X:

*   cuDNN: фундаментальная библиотека для ускорения нейронных сетей [7:22].
*   Dynamo: новая библиотека для диспетчеризации сложных рабочих нагрузок инференса на заводах ИИ [7:35].
*   cuOpt: открытая библиотека для оптимизации задач с миллионами переменных и ограничений [6:38].
*   cuEquivariance: инструмент для нейросетей, соблюдающих законы геометрии при работе с белками и молекулами [7:48].

## ⚛️ Квантовый скачок с CUDA-Q
[[JUMP:0:09:23]]

Индустрия квантовых вычислений достигла точки перегиба через 30 лет после демонстрации первого физического кубита [9:23]. Дженсен Хуанг прогнозирует десятикратный рост числа логических кубитов каждые пять лет [10:12]. Архитектура будущего объединяет квантовый процессор (QPU) для вычислений и графический процессор (GPU) для коррекции ошибок и пост-обработки [11:16].

NVIDIA представила ускорение полного стека квантовых алгоритмов на базе платформы Grace Blackwell [11:45]. Программная среда CUDA-Q позволяет эмулировать квантовые вычисления на классических процессорах до появления полноценных квантовых машин [12:34]. Суперкомпьютерные центры в Барселоне и партнеры из Pascal уже внедряют эти гибридные решения [10:44].

## 🧠 Blackwell:Thinking Machine для новой волны ИИ
[[JUMP:0:21:11]]

Третья волна ИИ переходит от простого восприятия и генерации контента к рассуждению (Reasoning) и планированию задач [15:12]. Для обеспечения этого процесса NVIDIA создала Blackwell — систему весом в две тонны, состоящую из 1,2 миллиона деталей [21:33]. Дженсен Хуанг называет её «думающей машиной», способной вести внутренний диалог для решения сложных проблем [21:48].

Технические характеристики и показатели Blackwell:

*   Бюджет на разработку: около $40 млрд [21:48].
*   Производительность: в 30–40 раз выше предыдущего поколения Hopper в задачах логического вывода [27:18].
*   NVLink 72: система объединяет 144 кристалла GPU в один гигантский виртуальный процессор [26:04].
*   Пропускная способность: 130 ТБ/с на медном бэкплейне, что превышает пиковый трафик всего интернета [26:35].

NVIDIA производит 1000 систем GB200 в неделю [33:44]. Одна стойка Blackwell по производительности превосходит суперкомпьютер Sierra 2018 года выпуска, потребляя в 100 раз меньше энергии: 100 кВт против 10 МВт [33:56].

## 🏭 Фабрики ИИ и европейский суверенитет
[[JUMP:0:38:38]]

Современные дата-центры превращаются в заводы, где сырьем является электричество и данные, а продуктом — токены интеллекта [41:20]. В США строится проект Stargate мощностью 1 ГВт, который объединит 500 000 графических процессоров [43:01].

В Европе NVIDIA запускает технологические центры в семи странах для поддержки стартапов и исследований [44:37]. Французская компания Mistral и NVIDIA создают масштабное ИИ-облако для предоставления локальных моделей европейским заказчикам [49:01].

Принципы суверенного ИИ по версии Дженсена Хуанга:

1.  Данные принадлежат народу и компании: история, культура и знания не должны покидать регион [52:45].
2.  Открытые модели: NVIDIA выпускает Nemotron — улучшенные версии моделей Llama и Mistral с расширенным контекстом для бизнеса [51:32].
3.  Региональная адаптация: партнерство с Perplexity позволит поисковому агенту отвечать с учетом культурных особенностей конкретной страны [54:11].

## 🤖 Агенты и робототехника: от софта к воплощению
[[JUMP:0:54:33]]

Агентный ИИ (Agentic AI) заменяет «одноразовые» чат-боты системами, которые самостоятельно планируют действия, используют калькуляторы и ищут информацию в сети [56:09]. Один запрос к такому агенту генерирует в 10 000 раз больше токенов, чем обычный вопрос к ChatGPT [59:15].

NVIDIA запускает платформу DGX Cloud Lepton — «облако облаков» [1:02:46]. Она позволяет разработчикам одним кликом развертывать ИИ-агентов в любой инфраструктуре: от локального суперкомпьютера DGX Spark до публичных облаков AWS или GCP [1:03:22].

Индустриальный ИИ внедряют крупнейшие компании Европы:

*   Siemens: использует ИИ для проектирования и управления заводами с 1992 года [1:11:41].
*   BMW и Mercedes-Benz: создают цифровые двойники заводов в среде Omniverse для оптимизации логистики [1:16:45].
*   Grek: прототип робота, который обучается ходить в виртуальной симуляции Omniverse, прежде чем попасть в реальный мир [1:31:24].

Дженсен Хуанг продемонстрировал робота Grek, который научился преодолевать препятствия, танцевать и прыгать, используя законы физики, просчитанные в цифровом двойнике [1:32:32]. К 2025 году робототехника станет одной из крупнейших индустрий, решая проблему нехватки рабочей силы [1:15:15].