# Как Nvidia выросла из закусочной Denny’s до технологического гиганта капитализацией $2 трлн

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=DpQQi2scsHo
Канал: 60 Minutes
Опубликовано: 29.04.2024

---

Nvidia вошла в элитный клуб компаний с капитализацией более 2 триллионов долларов, став главным двигателем современной революции искусственного интеллекта. В специальном репортаже программы «60 Minutes» ее бессменный генеральный директор Дженсен Хуанг рассказал об истории создания компании и о том, как графические чипы, изначально создававшиеся для видеоигр, изменили траекторию развития человечества. Технологии Nvidia сегодня лежат в основе всего — от генеративного ИИ до создания новейших лекарств и роботов-гуманоидов.

## 🚀 От закусочной Denny's до $2 триллионов: Взлет Nvidia
[[JUMP:0:01]]

Сегодня лишь четыре компании в мире могут похвастаться рыночной стоимостью, превышающей 2 триллиона долларов: Microsoft, Apple, Alphabet (материнская холдинговая структура Google) и производитель микрочипов Nvidia [0:01]. За прошедший год калифорнийский технологический гигант продемонстрировал феноменальный финансовый скачок, увеличив свою рыночную стоимость с 1 до 2 триллионов долларов всего за восемь месяцев [0:14]. Этот взрывной рост обусловлен практически ненасытным спросом глобального рынка на аппаратное и программное обеспечение Nvidia, без которого невозможно функционирование современного искусственного интеллекта [0:28].

История корпорации, созданной в 1993 году с целью улучшения графики в компьютерных играх, началась в скромной обстановке [0:28]. 31 год назад три инженера — Дженсен Хуанг, Крис Маликовски и Кертис Прим — встретились в сетевой закусочной Denny's в Сан-Хосе [7:52]. Дженсену Хуангу на тот момент было 30 лет, он был женат, воспитывал двоих детей и имел за плечами опыт работы посудомойщиком в этой же сети в подростковом возрасте [8:06]. 

По воспоминаниям Дженсена Хуанга, трио инженеров загорелось идеей ускорить вычисления с помощью специализированных графических процессоров, хотя на старте никто из них толком не знал, как именно строить бизнес [8:19]. Путь компании к вершине не был простым:

*   **1996 год:** Первая попытка создать революционный чип провалилась, поставив молодую компанию на грань банкротства [8:43].
*   **1997–1999 годы:** Инженеры Nvidia пересмотрели архитектуру продуктов и создали графический процессор (GPU), который кардинально изменил индустрию компьютерных игр [8:55].
*   **2001 год:** Спустя всего восемь лет после судьбоносной встречи в Denny's акции Nvidia были включены в престижный индекс S&P 500 [9:09].

## ⚙️ Революционная архитектура: Как чип Blackwell меняет ИИ
[[JUMP:1:40]]

На ежегодной конференции разработчиков GTC в Сан-Хосе, собравшей более 11 тысяч инженеров, инвесторов и руководителей крупнейших технологических корпораций, Дженсен Хуанг представил новое поколение графических процессоров под названием Blackwell [1:09]. Этот чип позиционируется главой Nvidia как самый быстрый процессор в истории полупроводниковой индустрии [2:31]. Blackwell разработан в США, но физически производится на передовых фабриках в Тайване, как и большинство высокотехнологичных микросхем в мире [2:19].

Главным технологическим прорывом Nvidia, по словам создателей, стало то, что графический процессор способен обрабатывать огромные объемы информации параллельно, выполняя мириады вычислительных процессов одновременно, в отличие от традиционных центральных процессоров (CPU), работающих последовательно [2:46]. 

Благодаря параллельной архитектуре новый чип способен выполнять квадриллионы операций в секунду [3:00]. Дженсен Хуанг отмечает, что такие колоссальные мощности необходимы для того, чтобы ИИ мог совершать открытия, которые раньше были недоступны человечеству [3:12]. В частности, суперкомпьютеры на чипах Blackwell планируют использовать для проектирования новых сверхпрочных и легких материалов, моделирования физических процессов и фундаментальных исследований космоса [3:12]. 

## 🧪 Практическое применение: Медицина и генерация миров
[[JUMP:3:26]]

Возможности, которые открывают графические ускорители Nvidia, давно вышли за рамки игровых консолей. В выставочном комплексе конференции GTC демонстрируются практические примеры использования ИИ-технологий в самых разных сферах. Одним из наиболее масштабных проектов стал «цифровой двойник» планеты Земля [3:37]. Эта сложнейшая модель способна рассчитывать и предсказывать глобальные погодные изменения в 3000 раз быстрее традиционных суперкомпьютеров, потребляя при этом в 1000 раз меньше электроэнергии [3:37].

Технологии Nvidia активно внедряются и в индустрию развлечений. Основательница стартапа Kubric Пинар Демирдаг продемонстрировала работу ИИ-платформы, которая с помощью графических чипов Nvidia мгновенно превращает текстовый запрос в детализированную трехмерную виртуальную декорацию для киносъемок [4:04]. По оценкам создателей технологии, это позволяет кинематографистам экономить колоссальные средства на физических декорациях и постпродакшене, создавая фотореалистичные миры в режиме реального времени [4:16].

Революционные изменения происходят и в биофармацевтике. Руководитель исследований и разработок компании Generate Biomedicines доктор Алекс Снайдер рассказала, как ученые используют искусственный интеллект для проектирования совершенно новых белковых молекул [4:43]. Процесс выглядит следующим образом:

1.  Исследователи задают ИИ параметры заболевания (например, рака или астмы) [5:11].
2.  Модель с нуля проектирует уникальную структуру белка (*denovo*), которая должна нейтрализовать болезнь [5:11].
3.  Сгенерированная молекула тестируется в лабораторных условиях [5:24].

По словам Алекс Снайдер, изначально она скептически относилась к возможностям ИИ в вирусологии, но полученные данные тестов оказались неоспоримыми [4:43]. В настоящее время препарат для борьбы с коронавирусом, разработанный с помощью ИИ, уже проходит стадию клинических испытаний [5:11]. При этом доктор Снайдер подчеркивает, что ученые не доверяют алгоритмам слепо: каждая сгенерированная структура проходит жесткий цикл биологического тестирования, чтобы гарантировать безопасность для человека [5:24].

## 🤖 Будущее робототехники: Появятся ли на Земле миллиарды роботов?
[[JUMP:5:41]]

Одним из наиболее перспективных направлений интеграции ИИ-чипов Nvidia является антропоморфная робототехника. Стартап Figure под руководством Бретта Эдкока разработал действующий прототип робота-гуманоида Figure 01 всего за 21 месяц с нуля [5:52]. Эдкок убежден, что без аппаратных и программных решений от Nvidia такой темп разработки был бы технически невозможен [6:18].

Робот Figure 01, работающий на базе процессоров Nvidia, продемонстрировал способность не только уверенно передвигаться, но и понимать контекст человеческой речи, а также логически обосновывать свои действия [6:30]. В ходе демонстрации на просьбу ведущего дать ему «что-нибудь полезное для здоровья» робот безошибочно выбрал из лежащих перед ним предметов свежий апельсин, проигнорировав упакованные сладости [6:30]. По словам создателей, немецкий автоконцерн BMW планирует начать тестирование роботов Figure на своем сборочном заводе в Южной Каролине уже в этом году [6:44].

Бретт Эдкок прогнозирует, что в ближайшие десятилетия на Землю будут поставлены миллиарды роботов для решения проблемы дефицита рабочей силы [6:56]. Это вызывает резонные опасения у общества относительно массового сокращения рабочих мест. Дженсен Хуанг предлагает смотреть на эту проблему иначе:

*   По мнению главы Nvidia, повышение продуктивности бизнеса за счет автоматизации всегда приводит к росту доходов компаний [7:11].
*   Рост доходов, как утверждает Хуанг, исторически стимулирует расширение штата и создание новых вакансий [7:25].
*   При этом Дженсен Хуанг признает, что часть профессий неизбежно устареет, однако человек всегда должен оставаться контролирующим звеном благодаря своему суждению и способности ориентироваться в непредсказуемых обстоятельствах [7:39].

## 👁️ Угрозы и регулирование: Будет ли ИИ служить человечеству?
[[JUMP:9:21]]

Интеграция ИИ во все сферы жизни вызывает серьезные опасения у мирового научного сообщества. В прошлом году более 600 ведущих исследователей искусственного интеллекта, философов и специалистов по этике подписали открытый манифест, призывающий ограничить бесконтрольное развитие технологий из-за экзистенциальных рисков для человечества [11:28].

Дженсен Хуанг соглашается, что текущий прогресс вызывает одновременно и восхищение, и сильную тревогу [11:40]. Тем не менее глава Nvidia убежден, что человечество сможет контролировать технологию и использовать ее во благо [13:02]. В свою очередь, соосновательница стартапа Kubric Пинар Демирдаг призывает не путать вычислительную мощность ИИ с человеческим разумом [12:34]. Она считает, что превосходство компьютеров в скорости расчетов не делает их умнее людей, так как истинный разум включает в себя способность любить, созидать, сопереживать и выходить за рамки ограничений — качества, которые принципиально недоступны ни одной машине [12:48].