# Джош Тиранджил: «Искусственный интеллект не спасет мир от всех бед, но изменит медицину и госсектор» Источник: https://www.youtube.com/watch?v=JSk1-GBKeQU Канал: Prof G Опубликовано: 03.09.2026 --- ## 🤖 Искусственный интеллект без иллюзий: как реальный мир применяет технологии [[JUMP:1:08]] Дискуссия между ведущим подкаста Скоттом Галлоуэем и журналистом, автором книги «Искусственный интеллект от أجل الخير» Джошем Тиранджил посвящена реальному влиянию искусственного интеллекта на медицину, правительство, налоговую систему, войны и медиа. Главный лейтмотив беседы — необходимость отделять реальные технологические достижения от маркетинговой шумихи и спекуляций Кремниевой долины. ## 🏥 Медицина и борьба с реальными угрозами [[JUMP:4:12]] По мнению Джоша Тиранджила, здравоохранение представляет собой один из самых ярких примеров прагматичного использования машинного обучения. В качестве кейса автор приводит работу клиники Cleveland Clinic, руководство которой поставило задачу использовать технологии исключительно для улучшения ухода за пациентами и снижения издержек. * В центре внимания клиники оказалась проблема сепсиса (инфекционного поражения), от которого в США ежегодно погибает около 300 000 человек — больше, чем от рака груди, толстой кишки и опиоидной зависимости вместе взятых. * Для раннего распознавания симптомов сепсиса был внедрен передовой алгоритм машинного обучения Bayesian Health. * В результате системной работы смертность от сепсиса в сети клиник снизилась на 41%. Как отмечает гость программы, модель не была идеальной и в отделении интенсивной терапии ее точность не превышала 90%, однако она существенно улучшила прежние показатели врачей, доказав свою полезность без магии и «сингулярности». ## 🏛️ Бюрократия, налоги и правительство [[JUMP:15:24]] Обсуждая потенциал ИИ в государственных структурах, эксперты коснулись успешного опыта операции Warp Speed по логистике вакцин под руководством генерала Гаса Перны, а также процессов цифровизации в Налоговой службе США (IRS). * Государственные системы часто работают на устаревшем программном обеспечении (например, на языке COBOL 1960-х годов), что создает колоссальный уровень трений между гражданами и государством. * По мнению Тиранджила, машинное обучение эффективно помогает находить сложные схемы ухода от налогов (вроде «голландского сэндвича»), однако чрезмерная сложность налогового законодательства защищает в первую очередь интересы богатых граждан, создавая риск неравномерного применения законов. * Обе стороны сошлись во мнении, что ключевой проблемой регуляции ИИ в демократических странах является дефицит глубоких технологических знаний у политиков. ## 🛡️ Национальная безопасность и корпорация Palantir [[JUMP:29:25]] Особое внимание в интервью уделено роли компании Palantir и ее основателям. Ведущий и гость обсудили прагматичный подход компании к оборонным заказам и ее открытую проамериканскую позицию. * В 2016 году Palantir подала в суд на Министерство обороны США, настаивая на соблюдении законов об использовании готовых коммерческих программных продуктов вместо разработки дорогостоящих заказных систем. * Пандемия и современные конфликты (в частности, военные действия в Украине) продемонстрировали решающую роль асимметричных технологий, дронов и систем распознавания образов на базе искусственного интеллекта. ## 🇨🇳 Китайское влияние и экономика разработки [[JUMP:43:43]] Джош Тиранджил высказал опасения относительно стратегии Китая на рынке языковых моделей, сравнив ее с экспансией в секторе производства стали. Массированное субсидирование дешевых моделей может заставить корпоративных финансовых директоров в США массово переходить на более дешевые аналоги, экономя до 35 раз по сравнению с передовыми западными разработками. * Западные лаборатории обвиняют китайских конкурентов в использовании методов дистилляции и копировании интеллектуальной собственности. * Однако экономический фактор и высокие затраты на электроэнергию и вычисления в США могут заставить бизнес делать выбор в пользу бюджетных решений. ## 📈 Рынок труда и будущее образования [[JUMP:49:41]] Дискуссия затронула и перспективы автоматизации рабочих мест. Собеседники обсудили разрыв в оценках между старшими экономистами, проводящими аналогии с внедрением электричества, и молодыми специалистами, указывающими на беспрецедентную скорость распространения ИИ. * По мнению Тиранджила, в долгосрочной перспективе технологии создадут новые возможности, однако кризис адаптации может оказаться болезненным. * Серьозную тревогу вызывает влияние ИИ на когнитивное развитие молодежи: студенты и школьники рискуют утратить способность критически мыслить, если полностью делегируют процесс письма и принятия решений алгоритмам.