# Эпоха 8-кратной скорости: как ИИ изменил разработку в Anthropic в 2026 году

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=Ybrl4FYM57c
Канал: Lenny's Podcast
Опубликовано: 21.06.2026

---

Фиона Фунг (Fiona Fung), ветеран индустрии с 25-летним стажем, прошедшая путь от разработки Visual Studio в Microsoft до руководства инфраструктурой Instagram в Meta, сегодня возглавляет команды Claude Code и Cowork в Anthropic. В глубоком интервью с Ленни Рачитским она описывает тектонический сдвиг: инженеры Anthropic теперь выпускают в 8 раз больше кода, чем в период с 2021 по 2025 годы, а само понятие «написание кода» перестает быть узким местом разработки.

## 🚀 8-кратный рост продуктивности и конец «эпохи написания кода»
[[JUMP:02:31]]

Современная разработка программного обеспечения переживает трансформацию, сопоставимую с переходом от перфокарт к IDE. По данным Anthropic, средний объем кода, поставляемого инженером за квартал, вырос в 8 раз по сравнению со средними показателями прошлых лет [03:39]. Фиона Фунг отмечает, что написание кода больше не является ограничивающим фактором — теперь потолок возможностей определяет только амбициозность идей [00:12].

Эволюция инструментов разработки в карьере Фунг:

*   **Эпоха IBM (начало 2000-х):** работа в терминале, использование Vim, отсутствие графических IDE [04:33].
*   **Эпоха Microsoft:** появление Visual Studio и возможность пошаговой отладки стали первым серьезным скачком [05:38]. Софт поставлялся на CD-дисках, что требовало жесткого планирования и отсутствия права на ошибку [08:15].
*   **Эпоха Anthropic (настоящее время):** переход к модели, где 100% кода может быть написано ИИ, а роль человека смещается в сторону верификации и постановки задач [03:15].

По мнению Фионы Фунг, сейчас происходит «размытие» ролей: не только инженеры, но и дизайнеры, и менеджеры продуктов (PM) в её команде теперь вносят изменения в кодовую базу [09:20].

## 🤖 ИИ-нативный менеджмент: управление через «рутины»
[[JUMP:10:16]]

Фиона Фунг внедрила новые методы управления, которые позволяют справляться с кратно возросшим объемом выпускаемого кода. Основным инструментом стала «удаленная сессия Claude Code», которая имеет доступ ко всем репозиториям, Slack-каналам и метрикам команды [10:16].

Ключевые управленческие инновации:

1.  **AI-рутины (Routines):** Вместо ручного мониторинга Slack, Фунг использует автоматизированные сценарии. Каждое утро Claude анализирует каналы обратной связи, выделяет основные темы и даже подготавливает черновики Pull Requests (PR) для исправления найденных багов [13:05].
2.  **Обзоры кода силами ИИ:** Поскольку люди стали «бутылочным горлышком» в процессе ревью, Anthropic автоматизирует проверку кода [14:50]. Фиона утверждает, что Claude отлично справляется с валидацией, если ему предоставлен четкий фреймворк или спецификация того, «что такое хорошо» [15:25].
3.  **Менеджер как IC:** Все руководители в Anthropic начинают как индивидуальные контрибьюторы (IC). Фиона убеждена, что менеджер должен сам использовать Claude Code и Cowork ежедневно, чтобы не терять связь с продуктом и понимать реальный пользовательский опыт [51:00].

## 🛠 Новая модель найма: «Творцы» и «Системщики»
[[JUMP:16:55]]

С изменением процесса разработки меняются и требования к кандидатам. Фиона Фунг выделяет два критических профиля, которые необходимы ИИ-нативной команде [17:10]:

*   **Креативные строители (Creative Builders):** Люди с развитым продуктовым чутьем, способные «мечтать» и итерировать продукт на основе обратной связи. Для них ИИ — это рычаг, позволяющий в одиночку реализовывать функции, на которые раньше требовались недели работы [18:04].
*   **Глубокие эксперты по системам (Deep Systems Experts):** Специалисты, способные верифицировать сложные участки архитектуры и распределенных систем там, где модели могут ошибаться [17:23].

По мнению Фионы Фунг, главным качеством любого сотрудника становится «установка на рост» (growth mindset) [20:00]. Она подчеркивает, что страх перед ИИ часто вызван чувством потери контроля. Её совет — найти хотя бы одно действие в зоне своего влияния, которое можно автоматизировать или улучшить с помощью ИИ, чтобы вернуть себе инициативу [21:32].

## 📊 Качество в эпоху гиперскорости: фреймворк «Bad vs Sad»
[[JUMP:44:24]]

Когда количество кода растет по экспоненте, классические дашборды перестают давать полную картину. В команде Claude Code используют упрощенный качественный фреймворк [45:22]:

*   **Bad (Плохо):** Критические, неисправимые ошибки (например, потеря данных пользователем или краш CLI-интерфейса) [46:39].
*   **Sad (Грустно):** Болезненные, но исправимые проблемы (например, мерцание интерфейса). Фиона отмечает, что накопление множества «грустных» моментов в итоге приводит к общему ощущению «плохого» продукта [45:35].

Интересным инструментом мониторинга в Anthropic стал «дашборд нецензурной брани» (swear word dashboard), который отслеживает, как часто пользователи ругаются в логах или каналах обратной связи. Это помогает быстро находить наиболее раздражающие баги [47:54].

## 🗓 Планирование Just-in-Time вместо роадмапов
[[JUMP:1:22:53]]

Традиционное долгосрочное планирование в условиях ИИ-разработки признано неэффективным. Фиона Фунг рассказывает, что её попытка создать стандартный роадмап на 6 месяцев провалилась: уже через три месяца документ потерял актуальность из-за стремительного изменения ландшафта технологий [1:23:46].

Теперь команда перешла на **JIT-планирование (Just-in-Time):**

*   **Цикл:** Планирование осуществляется на один месяц вперед [1:24:39].
*   **Формат:** Легковесные таблицы с приоритетами вместо объемных документов.
*   **Свертка:** Еженедельные короткие проверки — актуальны ли еще выбранные на месяц цели [1:25:04].

## 🧠 Проблема контекстного переключения и «одиночество ИИ»
[[JUMP:55:24]]

Несмотря на рост производительности, возникают новые вызовы. Один из них — атрофия навыков. Фиона признает, что на эту тему в команде ведутся дискуссии, но считает, что понимание основ (low-level) всё еще необходимо для контроля качества ИИ-генерации [56:06].

Другая проблема — психологическая. Разработка с ИИ-агентами может стать «одиноким опытом» [56:40]. Чтобы вернуть человеческое взаимодействие, в команде Claude Code ввели:

*   **Обеды с парным программированием:** Инженеры сидят рядом и наблюдают за тем, как коллеги используют ИИ, обмениваясь приемами и промптами [56:55].
*   **Хакатоны:** Время для совместного творчества без жестких рамок [57:12].

Наконец, Фунг отмечает проблему «когнитивной перегрузки» при контекстном переключении. Если у менеджера или инженера одновременно запущено 20 асинхронных ИИ-агентов, выполняющих разные задачи, нагрузка на контроль за ними становится колоссальной [1:11:21]. Решения для этой проблемы пока не найдено.

## 🌟 Будущее: ИИ для малого бизнеса
[[JUMP:25:52]]

Фиона Фунг активно продвигает использование ИИ вне IT-индустрии. Она приводит в пример владелицу небольшого ресторана, которая с помощью Claude смогла провести конкурентный анализ цен в своем районе, просто дав ИИ доступ к папке со своими меню [29:17]. Фунг призывает ИИ-энтузиастов «брать за руку» людей из других сфер и показывать им конкретные кейсы применения технологий, чтобы сократить растущий цифровой разрыв [1:38:01].