# Маркус дю Сотой: «Наша лень — это суперсила, которая спасет нас от ИИ» Источник: https://www.youtube.com/watch?v=1wJ6LMqPm9I Канал: Talks at Google Опубликовано: 24.06.2022 --- Математика часто воспринимается как сухая дисциплина, состоящая из жестких правил и вычислений, однако для Маркуса дю Сотоя она является высшей формой творческого искусства. В рамках проекта Talks at Google британский математик и популяризатор науки обсуждает свои последние исследования в области искусственного интеллекта, философии «кратчайших путей» и того, как машины меняют наше представление о творчестве. ## 🎨 Математика как мост между искусством и логикой [[JUMP:01:20]] Маркус дю Сотой с юности сочетал в себе страсть к исполнительскому искусству и науке. Начав играть на трубе в 12 лет и активно участвуя в театральных постановках, он одновременно был очарован способностью науки объяснять происхождение и будущее Вселенной [1:20]. Математика стала для него идеальным связующим звеном: с одной стороны, это язык науки, с другой — пространство для чистого творчества, где можно создавать геометрии и числовые системы, не имеющие прямых аналогов в физическом мире [1:59]. Важной вехой в становлении дю Сотоя стала книга Г. Х. Харди «Апология математика» [2:39]. В ней Харди утверждал, что математика — это творческое искусство, а не просто прикладная наука. По словам дю Сотоя, Харди даже пренебрежительно относился к математике, используемой в инженерии, не считая её «настоящей» [3:07]. Несмотря на то, что Харди считал ролью математика доказательство теорем, а не разговоры о них, сам он был блестящим коммуникатором, что вдохновило дю Сотоя на публичную деятельность [4:25]. Сегодня роль учёного в обществе изменилась: * **Публичность как обязанность:** По мнению дю Сотоя, в середине 90-х отсутствие коммуникации между учёными и обществом привело к кризису доверия (например, в вопросах ГМО и стволовых клеток) [5:06]. * **Смена климата в науке:** Лондонское королевское общество теперь поощряет учёных не только проводить исследования, но и объяснять их социальный и правовой контекст [5:33]. * **Исчезновение границ:** Разделение на «чистую» и «прикладную» математику, которое было критически важным для Харди, сегодня практически исчезло [6:53]. Инструменты топологии теперь помогают понимать нейробиологию мозга, а теория чисел стала фундаментом криптографии [8:09]. ## 🤖 Код творчества: может ли ИИ созидать? [[JUMP:10:34]] Многие считают творчество уникальной человеческой чертой, выражением сознания и эмоций. Однако Маркус дю Сотой полагает, что мы находимся в моменте «фазового перехода» в написании программного кода [10:34]. Современный ИИ обучается не «сверху вниз» через жесткие инструкции, а «снизу вверх», что открывает путь к неожиданным результатам. Поворотным моментом для математика стал «ход 37» в матче AlphaGo против Ли Седоля [11:13]. Этот ход был признан экспертами творческим, так как он соответствовал трем критериям Маргарет Боуден: 1. **Новизна:** Ход был оригинальным и не встречался в базе человеческих партий. 2. **Неожиданность:** Комментаторы и мастера го вначале сочли его ошибочным [12:23]. 3. **Ценность:** В конечном итоге этот ход обеспечил победу в партии [12:37]. Дю Сотой утверждает, что это был творческий акт именно кода, а не людей, написавших его, поскольку ход возник в процессе самообучения программы [13:03]. В своей книге «Код креативности» автор исследует, насколько ИИ близок к тому, чтобы оставить математиков без работы [14:36]. Доказательство теорем он сравнивает с повествованием в литературе: математики выбирают те связи, которые вызывают у них эмоциональный отклик и эстетическое удовольствие [16:26]. ## 🧩 Симбиоз человека и машины в науке [[JUMP:19:28]] В декабре 2021 года в журнале Nature вышла статья о прорыве в математике, достигнутом при участии DeepMind, Оксфорда и Сиднейского университета [19:42]. Дю Сотой называет это примером идеального симбиоза: * **ИИ как «телескоп»:** Машинное обучение позволяет находить скрытые паттерны в огромных массивах данных, которые человеческий мозг просто не в состоянии охватить [22:20]. * **Роль человека — в вопросе «Почему?»:** ИИ нашел связь между узлами в теории узлов и теорией представлений, но именно люди-математики смогли доказать и обосновать эту связь аналитически [21:54]. По мнению гостя, ИИ пока не обладает «вкусом» или чувством контекста, но математика — это настолько самодостаточный мир (подобно игре го), что именно в ней ИИ может достичь наибольших успехов [25:55]. Тем не менее, дю Сотой полагает, что для настоящего понимания математики ИИ может потребоваться «воплощенный опыт» или даже знание музыки, так как творчество в одной области часто питает идеи в другой [26:34]. ## ⚡️ Психология кратчайшего пути: лень как суперсила [[JUMP:28:22]] Вторая книга дю Сотоя, «Thinking Better», посвящена концепции «shortcuts» (кратчайших путей). Идея возникла в ответ на пессимизм журналистов, считающих, что ИИ заменит человека во всём [27:56]. Математик выдвигает парадоксальный тезис: **наша лень — это наше спасение**. В отличие от нейросетей, которые тратят колоссальное количество энергии и вычислений на каждую задачу, человек всегда ищет способ сделать меньше работы [28:22]. Классическим примером дю Сотой называет Карла Фридриха Гаусса [29:04]. Когда учитель поручил классу сложить числа от 1 до 100, Гаусс не стал суммировать их по порядку, а заметил закономерность: 1+100=101, 2+99=101 и так далее. Умножив 50 пар на 101, он мгновенно получил ответ 5050 [29:17]. Дю Сотой классифицирует «кратчайшие пути» следующим образом: * **Математика как искусство экономии сил:** За 2000 лет ученые придумали массу способов избегать тяжелой рутины (исчисление, статистика, поиск паттернов) [30:10]. * **Лень великих:** Даже легендарный бейсболист Бейб Рут признавался в лени — он выбивал хоум-раны, чтобы не бегать по базам, а спокойно прогуливаться [30:49]. Автор проводит различие между двумя типами труда по Аристотелю: 1. **Poiesis (Поэзис):** Работа ради цели. Здесь кратчайшие пути необходимы. 2. **Praxis (Праксис):** Деятельность, ценная сама по себе (например, резьба по дереву или долгая горная прогулка). В таких вещах сокращение пути лишает процесс смысла [31:54]. ## 🎲 Мир игр и математические истины [[JUMP:33:57]] Новая книга Маркуса дю Сотоя называется «Вокруг света за 80 игр» [34:16]. Игры кажутся противоположностью «кратчайших путей», потому что они создают искусственные барьеры. Однако именно в преодолении этих ограничений проявляется творчество. По мнению дю Сотоя: * **Игры — это «игра в математику»:** В основе хорошей игры лежат простые правила, порождающие бесконечную сложность, как в теории групп или теории симметрии [35:47]. * **Физика как овеществленная математика:** Математик разделяет взгляды Макса Тегмарка о том, что наша Вселенная — это физическое воплощение математических структур [39:05]. * **Вне времени:** В отличие от физического мира, математика не нуждается в акте творения и существует вне времени [39:32]. ## 🔍 Проблема доверия и научная честность [[JUMP:55:09]] В завершение беседы модератор поднял вопрос о том, как обществу отличать истинное знание от псевдонауки в эпоху избытка информации. В качестве примера упоминался Эрик Вайнштейн и его теория «геометрического единства» [55:09]. Дю Сотой считает, что доверие — это хрупкая вещь: профессора университетов всё ещё обладают высоким кредитом доверия, в то время как государственные учёные часто воспринимаются настороженно [57:08]. Его позиция по поводу спорных теорий такова: нужно давать платформу для идей, если в них есть рациональное зерно (например, интересное использование теории групп), потому что наука — это диалог [57:45]. Главный совет математика для оценки информации: * **Отсутствие кратчайших путей:** Чтобы по-настоящему опровергнуть сложную теорию, нужно «продираться сквозь детали», не существует магического способа мгновенной оценки [59:06]. * **Открытость и критика:** Нужно быть открытым новым идеям, даже если они приходят от аутсайдеров (как в случае Харди и Рамануджана), но сохранять критическое мышление, чтобы «не улететь в облака» [1:00:15].