# Дарон Аджемоглу: «Мы строим ИИ для контроля, а не для прогресса»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=CSqOgLHXNvQ
Канал: Prof G Markets
Опубликовано: 24.10.2025

---

В новом выпуске Prof G Markets **Скотт Гэллоуэй** и его соавтор Эд обсуждают будущее технологий и глобальной экономики с **Дароном Аджемоглу**, профессором MIT и лауреатом Нобелевской премии по экономике 2024 года. Основной темой беседы стал вопрос о том, служит ли текущее развитие искусственного интеллекта общему прогрессу или лишь укрепляет власть узкой группы лиц, разрушая при этом демократические институты.

## 📉 ИИ на «минус шесть»: почему Нобелевский лауреат не верит в текущий хайп
[[JUMP:04:37]]

В прошлом году **Дарон Аджемоглу** оценил потенциальное влияние ИИ на мир в «-6» по десятибалльной шкале [05:16]. Несмотря на всеобщий оптимизм, экономист сохраняет скептический настрой, аргументируя это тремя ключевыми факторами:

*   **Скорость внедрения:** По мнению гостя, мы впадаем в ИИ слишком быстро, не имея дорожной карты и четкого понимания того, чего именно мы хотим от этой технологии [06:11].
*   **Ошибочные приоритеты:** Дарон Аджемоглу считает, что фокус на автоматизации и создании общего искусственного интеллекта (AGI) заставляет нас упускать гораздо более полезные применения технологии [06:38].
*   **Концентрация власти:** Гость выражает глубокую обеспокоенность тем, что контроль над информацией и инструментами ИИ сосредоточен в руках всего нескольких компаний [06:50].

Дарон Аджемоглу подчеркивает, что ИИ — это прежде всего технология коммуникации. Как таковая, она меняет политическую и социальную динамику. Когда информация централизована, это, по словам экономиста, создает угрозу для демократии, возможности инакомыслия и разнообразия мнений [08:25].

## 🏭 Уроки истории: автоматизация против дополнения человека
[[JUMP:07:30]]

Экономист разделяет влияние ИИ на производственный процесс и на социальную сферу. Если использовать ИИ преимущественно для автоматизации (замены человеческого труда), это приведет не только к потере рабочих мест, но и к стагнации зарплат, подобно тому, что наблюдалось в 1990-х годах [07:57].

Дарон Аджемоглу проводит параллели с прошлыми технологическими революциями:

1.  **Британская промышленная революция:** В зависимости от способа измерения, она сопровождалась 70–90 годами падения или стагнации реальных зарплат и огромным ростом неравенства [10:26].
2.  **Переход из сельского хозяйства:** Изначально этот процесс создал огромные социальные и экономические трудности, и только осознанные политические решения позволили сделать его результаты полезными для большинства [10:39].

По мнению гостя, успех технологии в долгосрочной перспективе — это не автоматический процесс, а результат «сознательного выбора» [10:02]. Он не считает себя «луддитом», но утверждает, что надеяться на то, что «все само собой образуется», — опасная стратегия [11:19].

## 🔋 Ограничения ИИ: дело не в энергии, а в данных
[[JUMP:11:48]]

В то время как индустрия озабочена поиском огромных объемов электроэнергии и закупкой GPU, Дарон Аджемоглу полагает, что настоящим ограничивающим фактором станет не энергия [12:01].

*   Для того чтобы ИИ стал по-настоящему полезным, ему необходима специфическая экспертиза в конкретных областях: бухгалтерии, юриспруденции, медицине [12:14].
*   Главным дефицитным ресурсом станут высококачественные, специфические для конкретных доменов данные, а не просто огромные массивы информации из интернета [12:27].

Гость и ведущий также обсудили структуру рынка ИИ. По мнению Аджемоглу, отрасль, где несколько компаний контролируют всё, крайне опасна [13:47]. Однако он отмечает, что ранняя жесткая конкуренция часто ведется за право стать тем самым единственным монополистом, который будет контролировать индустрию через 10 лет [14:56].

## 🏗 Почему нации терпят крах: роль институтов
[[JUMP:23:45]]

Центральная тема исследований Аджемоглу, за которую он получил Нобелевскую премию, — роль институтов в процветании стран. По его словам, именно институты (формальные правила и неформальные нормы) являются «секретным ингредиентом» успеха США [30:11].

*   **Институциональное преимущество:** Люди запускали стартапы в США, потому что были уверены: их не закроет суд по прихоти конкурента и они не будут раздавлены государством в пользу фаворитов [24:36].
*   **Риски текущего момента:** Аджемоглу считает, что сегодня институциональное преимущество США под вопросом. Он утверждает, что атаки на независимую судебную систему и государственные агентства (такие как BLS или ФБР) создают неопределенность, последствия которой проявятся не сразу, а ближе к 2030-м годам [25:45].
*   **Диктатуры против демократий:** Экономист указывает на данные, согласно которым экономические показатели при диктатурах не только хуже, чем в демократиях, но и гораздо более нестабильны [28:41]. По его словам, даже талантливый диктатор опасен, так как его интересы не совпадают с интересами общества [29:08].

Скотт Гэллоуэй отметил, что рынки в США продолжают расти, несмотря на институциональную эрозию. Аджемоглу объясняет это «лагами» (задержкой эффекта) и тем, что оптимизм вокруг ИИ маскирует фундаментальные проблемы [33:11].

## 🌏 Глобальная гонка: США против Китая
[[JUMP:21:11]]

Обсуждая конкуренцию с Китаем, Аджемоглу выделил сильные и слабые стороны обеих систем:

*   **Китай:** Обладает «инженерным преимуществом» за счет огромного количества высококвалифицированных специалистов и престижа профессии инженера [21:36]. Однако система управления «сверху вниз» порождает неэффективность, страх проявлять инициативу и политизацию науки [22:01].
*   **США:** Сохраняют преимущество за счет экосистемы стартапов и децентрализации, но это преимущество постепенно подтачивается политической поляризацией [32:09].

В качестве примера китайского успеха упоминается **DeepSeek**. Аджемоглу называет это «инженерным чудом», но подчеркивает, что компания не изобрела новых методов, а мастерски скомбинировала технологии, созданные в Google и OpenAI десятилетия назад [22:14].

## 🎓 Кризис академической среды и образования
[[JUMP:42:49]]

Аджемоглу, которого ведущие в шутку назвали «Уилтом Чемберленом от экономики» за его невероятную продуктивность [42:49], выразил обеспокоенность состоянием университетов:

1.  **Атака на автономию:** По мнению профессора, попытки государства контролировать финансирование и учебные программы (под предлогом борьбы с DEI или по другим причинам) крайне опасны [43:41].
2.  **Рост робости:** Ученые становятся менее склонны к риску и исследованию спорных тем, опасаясь политических последствий [45:04].
3.  **Утечка талантов:** Эд отметил, что многие молодые люди теперь предпочитают карьеру предпринимателей или работу в Big Tech вместо академической деятельности, считая последнюю «запертой в башне из слоновой кости» [46:24].

Совет Аджемоглу молодым ученым: заниматься тем, к чему лежит душа, а не тем, на что есть спрос или финансирование. Лучшие исследования, по его словам, рождаются из личной страсти, а не из обладания самым дорогим оборудованием в лаборатории [49:30].

## 💔 Синтетические отношения и социальная изоляция
[[JUMP:39:27]]

**Скотт Гэллоуэй** выразил серьезную тревогу по поводу влияния ИИ (например, **Character.AI**) на молодых мужчин, опасаясь, что синтетические отношения заменят реальные и приведут к еще большей изоляции [39:39].

Аджемоглу разделяет это беспокойство, но отмечает, что проблема шире и касается не только мужчин:

*   **Социальные сети:** Как утверждает экономист, их негативное влияние на психическое здоровье сильнее проявилось у женщин [40:18].
*   **Искусственные пузыри:** Компании намеренно создают приложения для формирования «искусственных пузырей» общения, что может иметь непредсказуемые последствия для общества [40:47].

В завершение беседы Дарон Аджемоглу подчеркнул, что ИИ всё еще может стать «геймченджером» в таких сферах, как здравоохранение и образование, где рост продуктивности стагнировал десятилетиями [42:22]. Но для этого общество должно перестать относиться к ИИ как к средству замены людей и начать использовать его как инструмент расширения человеческих возможностей [20:05].