# Сергей Брин: «Компьютерные ученые не должны уходить на пенсию в эпоху ИИ»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=rtd_1gxMTZM
Канал: Alex Kantrowitz
Опубликовано: 23.05.2025

---

Возвращение сооснователя Google Сергея Брина к активной работе над ИИ стало знаковым событием для индустрии, ознаменовав собой новую эру в развитии компании. В рамках дискуссии с генеральным директором Google DeepMind Демисом Хассабисом, которую модерировал **Алекс Кантровиц**, лидеры технологий обсудили путь к AGI, эволюцию умных очков и будущее интернета, который перестанет быть ориентированным на человека.

## 🚀 Почему компьютерные ученые не должны уходить на пенсию
[[JUMP:0:00]]

Сергей Брин объяснил свое возвращение в Google уникальностью текущего исторического момента [0:12]. По его мнению, любой специалист в области информатики, который сейчас находится на пенсии или в стороне от процессов, совершает ошибку.

*   **Уникальный масштаб:** Брин сравнил текущую ИИ-революцию с эпохой Web 1.0 и мобильным бумом, отметив, что нынешний скачок научно гораздо более захватывающий [0:53].
*   **Трансформация мира:** Влияние ИИ будет значительно глубже и масштабнее, чем эффект от появления интернета и смартфонов [1:06].
*   **Операционная роль:** Сейчас Брин ежедневно работает в офисе Google [1:32]. Его деятельность сосредоточена на технических деталях: он глубоко погружен в алгоритмы пре-тренинга и пост-тренинга текстовых моделей Gemini, а также периодически участвует в разработке мультимодальных систем (включая видеомодель Veo) [1:45].

Брин в шутку отметил, что его роль заключается в том, чтобы «мучить» таких людей, как Демис Хассабис, своими техническими вопросами, пока те занимаются операционным управлением бизнесом [1:19].

## 👁️ Google Glass: уроки прошлого и «убийственное приложение» будущего
[[JUMP:04:51]]

Обсуждение вернуло участников к истории Google Glass — инновационного продукта, который в свое время не смог стать массовым. Сергей Брин признал, что допустил множество ошибок при запуске первой версии устройства [5:03].

1.  **Технологический разрыв:** В то время технологии еще не были готовы обеспечить нужную функциональность без громоздких элементов дизайна [5:17].
2.  **Недостаток опыта:** Брин признался, что плохо разбирался в цепочках поставок потребительской электроники и сложностях масштабного производства по разумной цене [5:42].
3.  **Отсутствие фокуса:** Он пошутил, что в прошлый раз команда больше внимания уделила эффектному демо с парашютистами, чем самому продукту. «В этот раз нам стоит сначала довести продукт до блеска», — добавил он [6:21].

Демис Хассабис подчеркнул, что сегодня ситуация кардинально изменилась. По его мнению, «убийственным приложением» (killer app) для умных очков станет универсальный ИИ-ассистент, способный видеть мир глазами пользователя и понимать физический контекст [6:45].

## 🤖 Робототехника и мультимодальность как путь к AGI
[[JUMP:02:12]]

Демис Хассабис объяснил, почему Google делает ставку на визуальное восприятие ИИ. По его словам, полноценный сильный искусственный интеллект (AGI) невозможен без понимания физической среды [3:03].

*   **Проблема робототехники:** Хассабис считает, что прогресс в робототехнике сдерживало не железо, а отсутствие качественного интеллектуального ПО [3:41]. Новые версии Gemini и технологии Project Astra должны решить эту проблему [3:54].
*   **Сложность выбора:** Google специально создавала Gemini как мультимодальную систему с самого начала. Это было сложнее, чем обучать чисто текстовую модель, но сейчас этот подход дает плоды, позволяя ИИ эффективно взаимодействовать с визуальной информацией через камеру [4:23].

## 🎬 Проблема «коллапса моделей» и синтетические данные
[[JUMP:07:12]]

Ведущий Алекс Кантровиц поднял вопрос о рисках обучения новых моделей на контенте, созданном самим ИИ. Существует гипотеза «коллапса моделей», согласно которой качество ИИ будет деградировать, если он будет потреблять собственные продукты вместо человеческих данных [7:24].

Хассабис предложил несколько решений этой проблемы:

*   **Маркировка SynthID:** Google внедряет невидимые водяные знаки во все свои изображения и видео, что позволяет легко фильтровать синтетический контент при сборе обучающих данных [7:52].
*   **Курирование данных:** Строгая проверка качества остается приоритетом [7:52].
*   **Положительный пример:** Хассабис привел кейс AlphaFold, где реальных экспериментальных данных о структурах белков не хватало. Команда использовала ИИ для создания предсказаний, выбирала лучшие из них по уровню уверенности и добавляла их в обучение, что позволило улучшить итоговую модель [8:57].

## 🔮 Блиц: Будущее через 10 лет и гонка за AGI
[[JUMP:09:35]]

В завершение встречи участники дали прогнозы на ближайшее десятилетие:

1.  **Веб в 2034 году:** Брин считает, что скорость прогресса ИИ делает любые прогнозы на 10 лет невозможными [10:04]. Хассабис добавил, что интернет станет ориентированным на агентов (agent-first) — визуальный рендеринг сайтов для людей может отойти на второй план [10:18].
2.  **Сроки появления AGI:**
    *   **Сергей Брин:** Прогнозирует появление AGI **до 2030 года** [10:31].
    *   **Демис Хассабис:** Считает, что это произойдет **сразу после 2030 года** [10:44].

Сергей Брин в шутку резюмировал, что как заказчик он требует AGI к следующей неделе, так что Хассабису нужно работать усерднее [10:59].