# Гильермо Рауш: «ИИ станет полным синонимом программного обеспечения»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=-QsTmu2CqhA
Канал: Lenny's Podcast
Опубликовано: 13.04.2025

---

В новом выпуске Lenny's Podcast создатель платформы Vercel Гильермо Рауш поделился своей амбициозной миссией — увеличить глобальный рынок создателей цифровых продуктов до 100 миллионов человек. Главным рычагом этой технологической революции призван стать v0 — ИИ-генератор веб-интерфейсов, кардинально меняющий привычный ландшафт веб-разработки и стирающий грань между инженерной задумкой и готовым кодом. История Рауша — это путь от многолетней работы над открытым исходным кодом к созданию глобальной облачной инфраструктуры, на которой развернуты интерфейсы главных ИИ-флагманов современности.

## 🧩 От опенсорса к облачной империи: истоки Vercel
[[JUMP:5:28]]

Гильермо Рауш начал свой путь в веб-разработке в возрасте 10 лет, а сегодня, в свои 35, он руководит одной из ключевых инфраструктурных компаний современного интернета. До запуска Vercel Рауш получил широкую известность в ИТ-сообществе как разработчик фундаментальных инструментов с открытым исходным кодом. Среди его знаковых мета-проектов — Socket.io, обеспечивающий передачу данных в реальном времени в таких экосистемах, как Notion, и сверхпопулярный JavaScript-фреймворк Next.js, созданный на базе библиотеки React от Meta.

Сегодня Vercel — это высокомасштабируемая облачная платформа, обеспечивающая молниеносную скорость работы веб-приложений по всему миру. Технологии компании стоят за интерфейсами таких ИИ-сервисов, как Claude, Grok и Midjourney. О надежности платформы свидетельствует тот факт, что во время проведения недавнего Супербоула три крупных бренда продвигали свои цифровые продукты, развернутые на мощностях Vercel. В частности, финтех-платформа Ramp зафиксировала 43-кратный скачок трафика в момент трансляции своей рекламы, при этом серверы отработали со 100% аптаймом. По убеждению Рауша, JavaScript исторически стал своего рода «английским языком программирования», поскольку позволяет коду беспрепятственно работать на миллиардах устройств одновременно.

## ⚡ Переломные моменты: как ChatGPT перевернул логику разработки
[[JUMP:9:36]]

Идея создания продукта v0 возникла как естественное продолжение миссии Vercel, однако главным катализатором стал выход ChatGPT. Команда Рауша заметила, что большие языковые модели прямо из коробки демонстрировали выдающиеся способности к написанию фронтенд-кода на JavaScript, Tailwind CSS и Next.js. Открытая природа инструментов Vercel сыграла решающую роль: фреймворки уже содержались в обучающей выборке ИИ-моделей по всему интернету, что позволило инженерам запустить первый рабочий прототип v0 еще на базе GPT-3.5.

По мнению Рауша, появление v0 полностью инвертирует традиционный рабочий процесс программиста. В классической разработке инженер сначала пишет код в редакторе, а затем фиксирует изменения с помощью git commit, описывая текстом свою задумку. В v0 процесс устроен наоборот: пользователь заходит в чат и формулирует свое намерение текстом (например, «измени цвет кнопки и сохрани форму в базу данных»), а ИИ мгновенно генерирует рабочий код как побочный эффект. Основатель Vercel считает это переходом от «социального кодинга» эпохи GitHub к «социальному созданию продуктов», где языковой барьер разработки полностью исчезает. В качестве примера ИИ-соавторства Рауш приводит случай, когда v0 при отрисовке пунктирной линии между аэропортами назначения на интерактивной карте самостоятельно рассчитал и учел кривизну Земли, продемонстрировав, по словам гостя, проблески «супер интеллекта».

## ⚠️ Ошибки на пути и ограничения ИИ-моделей
[[JUMP:12:53]]

Несмотря на впечатляющие успехи, создание ИИ-продуктов сопряжено со специфическими вызовами. Первым серьезным препятствием для пользователей v0 стал «страх чистого листа» (writer's block), когда человек перед пустым окном ввода теряется и не знает, с чего начать. Для решения этой проблемы команда внедрила функцию автоматического улучшения промптов (enhanced prompt) и запустила публичное сообщество v0 community, где пользователи могут изучать и копировать (форкать) чужие проекты.

Рауш открыто признает текущие технологические лимиты генеративного ИИ. По его словам, современные большие языковые модели все еще остаются незавершенным экспериментом: они регулярно совершают логические ошибки и выдают runtime-сбои в коде. Кроме того, ИИ пока не способен эффективно оперировать массивными кодовыми базами из-за ограничений контекстного окна и вычислительных затрат. Именно поэтому v0 разбивает проекты на изолированные React-компоненты и отдельные файлы — в таких границах модели мыслят гораздо точнее.

Другая неочевидная ловушка кроется в психологии создателей софта. Гильермо Рауш отмечает, что разработчики склонны сильно переоценивать удобство собственных продуктов, сознательно изолируя себя от суровой реальности и «боли» конечных пользователей. Он также призывает ИТ-команды к жесткой креативной сдержанности при добавлении новых функций, используя запоминающуюся аналогию:

> «Внедрение новой фичи — это как покупка щенка. Он вырастает в огромного зверя, о котором нужно заботиться, он требует уйму внимания и гадит абсолютно везде».

## 💡 Уроки «насмотренности» и философия продукта
[[JUMP:1:08:00]]

Главный секрет высокого качества продукта, по мнению Рауша, неизменно укладывается в классическую триаду: кровь, пот и слезы. Чтобы развить в себе тонкий продуктовый вкус, который многие ошибочно считают врожденным даром, основатель Vercel рекомендует непрерывно тестировать сотни чужих приложений. Внутри Vercel действует строгий операционный принцип — максимизация «часов экспозиции» (exposure hours). Руководство требует от команды регулярно измерять время, проведенное за реальным наблюдением за тем, как пользователи взаимодействуют с их интерфейсами.

В контексте взаимодействия с клиентами Рауш вспоминает ранние дни Vercel, когда они внедрили компактную форму обратной связи с четырьмя эмодзи, заимствованную у Stripe. Каждое сообщение пользователя мгновенно транслировалось напрямую в Slack-каналы команды разработчиков, формируя непрерывный поток пользовательского опыта прямо в их сознание.

Рауш также делит создателей технологических продуктов на два условных лагеря:

* «Вордселы» (word cells) — люди с гуманитарным складом ума, мастера слова, презентации и коммуникации.
* «Шейпротаторы» (shape rotators) — технари с развитым математическим и пространственным мышлением, долгое время доминировавшие в Кремниевой долине.

В будущей ИИ-экосистеме, как считает гость, огромную ценность приобретет именно красноречие (eloquence) и богатое лингвистическое воображение. Умение подбирать точные языковые маркеры (например, слово «турбулентность» для генерации сложной интерактивной анимации треугольника) позволит гораздо эффективнее управлять ИИ-моделями, чем глубокое знание сотен свойств CSS наизусть. При этом Рауш настаивает на жестком изучении математики своими пятью детьми, считая ее абсолютным фундаментом логики.

## 🚀 Текущий этап: когда каждый становится разработчиком
[[JUMP:11:47]]

На сегодняшний день v0 демонстрирует экспоненциальный рост: с инструментом успели поработать более 1,3 миллиона пользователей. Запущенная платформа v0 community менее чем за месяц собрала более 20 000 публичных публикаций, причем популярные шаблоны собирают тысячи форков от сторонних создателей. Инструмент демонстрирует высочайший уровень удержания клиентов (retention), которые внедряют его в ежедневные рабочие процессы.

По словам Рауша, v0 уже перерос рамки простых прототипов: крупные корпоративные клиенты из банковского сектора полностью переводят свои фронтенд-интерфейсы на рельсы v0-native разработки. ИИ кардинально меняет структуру ИТ-команд. В Vercel из 600 сотрудников всего 150 являются профессиональными инженерами, однако благодаря повсеместному внедрению v0 и Cursor, создавать и разворачивать рабочие веб-интерфейсы теперь могут маркетологи, менеджеры по продажам и продуктонеры. Каждую пятницу в компании проходят «демо-пятницы», где сотрудники нетехнических отделов презентуют ИИ-приложения, превосходящие прежние статичные макеты.

В долгосрочной перспективе Гильермо Рауш прогнозирует мир, в котором понятие «искусственный интеллект» полностью растворится и станет абсолютным синонимом обычного программного обеспечения. По его мнению, человечество неизбежно придет к концепции из мультфильма «Рататуй» — «кодить может каждый», а базовая стоимость производства софта устремится к нулю, открывая дорогу чистой человеческой креативности.