# Аравинд Сринивас: «В ИИ невозможно планировать дела дольше, чем на один квартал» Источник: https://www.youtube.com/watch?v=Rkizxztabt8 Канал: Harvard Business School Опубликовано: 25.04.2025 --- На саммите предпринимателей в Гарвардской бизнес-школе (HBS) сооснователь и генеральный директор Perplexity Аравинд Сринивас рассказал о трансформации компании из академического проекта в поискового гиганта с оценкой в $9 млрд. В беседе с Патриком Чангом (Xfund) Сринивас раскрыл детали конкуренции с Google, объяснил причины интереса к покупке TikTok и поделился инсайдами о том, почему в индустрии ИИ невозможно планировать дела дольше, чем на один квартал. ## 🎓 От академических кругов до Кремниевой долины [[JUMP:04:13]] Путь Аравинда Сриниваса начался в Ченнаи (Индия). По его словам, в его семье стремление к знаниям всегда ценилось выше накопления богатства. «Мои родители до сих пор гордятся моей докторской степенью больше, чем Perplexity», — признался он [04:43]. Сринивас изучал электротехнику в Индийском технологическом институте Мадраса (IIT Madras), хотя изначально мечтал о компьютерных науках (CS). Однако именно электротехника дала ему преимущество в машинном обучении (ML), так как он уже понимал концепции сверток и обработки сигналов [07:42]. Его карьера в ML началась с победы в университетском конкурсе по классификации изображений, где он «пробил себе путь грубой силой», используя стандартные алгоритмы без глубокого обучения [06:13]. Переезд в США и обучение в Беркли стали поворотным моментом. Сринивас проходил стажировки в OpenAI и DeepMind, которые «сильно его усмирили». По его словам, там он встретил людей, которые были не просто генераторами идей, но и невероятно трудоспособными исполнителями [09:31]. Ключевые события периода обучения: * В OpenAI Илья Суцкевер (бывший главный ученый) раскритиковал идеи Сриниваса по обучению с подкреплением (RL), нарисовав на доске два круга: большой (генеративное обучение без учителя) и маленький (RL) [11:19]. * Этот разговор определил рецепт современных LLM: обучение на всем интернете плюс огромные вычислительные мощности [11:32]. * Завершить PhD в Беркли помог открытый подход научного руководителя, позволивший Аравинду объединить его наработки в области RL и генеративных моделей в одну диссертацию [12:09]. ## 🛠 Рождение Perplexity: от парсера Twitter до поисковика [[JUMP:15:22]] Perplexity была основана в августе 2022 года [15:22]. Аравинд сформировал команду из сильных инженеров: Денис Яратс (CTO) и Джонни Хо. С Денисом они познакомились через научную деятельность — оба написали похожие статьи по ИИ с разницей в один день [16:30]. Первоначальная идея стартапа была далека от поиска. Команда работала над «Text-to-SQL» — инструментом, позволяющим задавать вопросы на естественном языке к базам данных (например, о зарплатах сотрудников) [18:41]. Однако Сринивас быстро понял: важно не придерживаться одной идеи, а итерировать. Развитие компании: * **Первый виральный успех:** Использование API Twitter (до того, как Илон Маск закрыл бесплатный доступ) для создания поисковика по твитам. Это доказало, что LLM могут радикально изменить поиск там, где традиционные алгоритмы не справляются [20:39]. * **Академический подход:** Главной фишкой Perplexity стало цитирование источников. Сринивас перенес принцип peer-review из науки в ИИ, чтобы пользователи могли доверять ответам системы [21:46]. * **Финансирование:** Сринивас признался, что почти не делал презентаций (pitch decks), предпочитая живые демо продукта. Это помогло привлечь инвестиции от Джеффа Безоса, NVIDIA и Андрея Карпатого [19:49, 03:04]. ## 🔍 Противостояние с Google: битва интерфейсов и рекламных моделей [[JUMP:22:36]] Аравинд Сринивас утверждает, что Perplexity не является прямым конкурентом Google в традиционном смысле. Около 1–2 миллиардов запросов в Google в день — это навигационные запросы из одного-двух слов (например, «Facebook» или «погода»), где пользователю просто нужна ссылка [23:02]. Проблемы Google глазами Сриниваса: 1. **Конфликт бизнес-моделей:** Google зарабатывает на кликах по ссылкам. Прямые ответы снижают количество кликов, что бьет по доходам [25:11]. 2. **Загроможденность (Clutter):** Поисковая выдача перегружена рекламой, виджетами и ссылками. «Люди не хотят этого хаоса», — считает Аравинд [26:03]. 3. **Несовершенство AI Overviews:** По мнению Сриниваса, ИИ-ответы Google часто ошибаются (например, совет приклеивать сыр к пицце), потому что компания не может внедрить ИИ повсеместно без ущерба своей рекламной выручке [24:58]. Perplexity предлагает иную модель: доход от рекламы (спонсируемые вопросы) распределяется между платформой и издателями контента. По словам Сриниваса, это создаст здоровую экосистему, в которой создатели качественного контента получают вознаграждение, а пользователи — чистый ответ с источниками [27:47]. ## 📱 Покупка TikTok и отношения с Apple [[JUMP:29:31]] В ходе интервью Сринивас подтвердил интерес к покупке TikTok. Логика этого шага заключается в том, что молодое поколение уже использует TikTok как основную поисковую систему для поиска ресторанов и контента [32:13]. Perplexity может интегрировать туда свои алгоритмы проверки фактов и нейронный поиск, сделав ленту не только развлекательной, но и полезной. Что касается Apple, Аравинд выразил готовность к сотрудничеству: «Если Apple Intelligence откроет доступ разработчикам, мы бы хотели, чтобы Siri могла обращаться к Perplexity для ответов на сложные вопросы» [30:11]. ## 🔮 Будущее ИИ: DeepSeek, открытый код и «бесконечный контекст» [[JUMP:35:59]] Сринивас признался, что индустрия движется намного быстрее, чем кто-либо ожидал. Его поразил успех китайского проекта **DeepSeek**, который выпустил открытую модель рассуждения (reasoning model) и опубликовал техническую документацию, позволяющую воспроизвести результат [36:51]. Ключевые технологические прогнозы: * **Открытый код (Open Source):** Это единственная защита от монополии крупных лабораторий. Как только закрытые лаборатории выпускают мощную модель, вскоре появляется бесплатный открытый аналог [36:26]. * **Бесконечный контекст:** Сринивас считает важнейшим вызовом создание ИИ, способного помнить «10 лет общения с другом» (миллионы токенов), чтобы пользователю не приходилось начинать новый чат каждый раз [38:48]. * **Агенты вместо SEO:** В будущем SEO (поисковая оптимизация) потеряет смысл. ИИ-агенты будут игнорировать низкокачественный контент, созданный специально для «взлома» алгоритмов, и искать суть [44:36]. Сринивас откровенно заявил, что в Perplexity планируют работу только на один квартал вперед. «Первые три месяца этого года двигались быстрее, чем последние два года для меня», — отметил он, подчеркнув непредсказуемость сферы [48:32]. ## ⚡️ Энергия, чипы и «дистилляция» интеллекта [[JUMP:45:31]] Обсуждая дефицит вычислительных мощностей и энергии, Сринивас выделил два пути решения проблемы: 1. **Архитектура:** Переход на более компактные и энергоэффективные чипы (например, NVIDIA Blackwell), которые упаковывают больше вычислений в меньший объем [46:36]. 2. **Дистилляция:** Способность «переливать» интеллект из огромных дорогих моделей в маленькие и эффективные, что снижает стоимость каждого запроса [46:59]. Несмотря на интерес к квантовым вычислениям со стороны Google и других гигантов, Сринивас считает эту технологию слишком далекой от практики (5–10 лет) для компании, сосредоточенной на текущем пользовательском опыте [53:09]. В завершение Аравинд Сринивас дал совет начинающим предпринимателям: сохранять самообладание. Его девиз — «Никогда не сдавайся, пока не будешь мертв или недеспособен» (цитата раннего Илона Маска) [56:43]. По мнению Сриниваса, в бизнесе всё никогда не бывает так хорошо или так плохо, как кажется в моменте [58:02].